“新零售”的核心就在于推動線上與線下的一體化進程，其關鍵在于使線上的互聯(lián)網(wǎng)力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力，從而完成電商平臺和實體零售店面在商業(yè)維度上的優(yōu)化升級。那么人工智能在新零售中的應用是怎樣的?下面是易族智匯javashop為您編輯整理的，歡迎閱讀，僅供參考。

人工智能在新零售中的應用是怎樣的？

　　1、建立用戶信息庫

　　建立用戶信息庫就是零售商通過人工智能對用戶的身份進行分類。人工智能對用戶的身份信息和購買記錄等數(shù)據(jù)收集整理，數(shù)據(jù)收集得越多，對用戶的了解就越完整，更加有利于零售商對特定的群體進行定向營銷和制定個性化服務。

　　2、可預測用戶消費行為

　　在了解用戶身份信息和購買記錄之后，零售商通過人工智能精準判斷出用戶的購買喜好、購買習慣和購物規(guī)律等信息，可對用戶購買行為進行預測。例如在用戶搜索商品時頁面會自動出現(xiàn)“相似商品”，這可以減少消費者瀏覽商品時用的時間和精力。

　　3、庫存智能管理

　　零售商可以使用人工智能管理倉庫庫存，根據(jù)庫存增加或減少來控制成本，以消費者需求的精準預測來優(yōu)化庫存管理。

　　4、供應鏈優(yōu)化

　　零售商可根據(jù)不同產(chǎn)品、營銷行為、季節(jié)因素等數(shù)據(jù)，通過人工智能來預測出正確的供求關系，從而優(yōu)化物流管理，可以更加合理且有效地安排資金和人員。

　　5、運用人臉識別進行人群檢測

　　運用人臉識別可判斷用戶身份，再根據(jù)用戶的個人信息和購買數(shù)據(jù)，通過導購員手中的手持智能設備的后臺數(shù)據(jù)，可為用戶到店提供一站式解決方案。對零售場地進行監(jiān)控的同時，對到店用戶的客流量、年齡、性別、購物需求進行統(tǒng)計與分析，從而計算出用戶數(shù)量和密度。

　　6、商品識別

　　商品識別可用在無人零售中。商品識別通過對貨架上商品信息變更的識別，來完成對用戶的無人收費，可減少人力成本且十分便捷。同時，商品識別還可避免商品出現(xiàn)漏掃行為，防止商店商品由于盜竊或人為錯誤，導致結(jié)賬時未經(jīng)掃描而讓商店損失。

　　7、虛擬試衣鏡

　　人工智能在服裝零售上，還可以有信息輸出的作用，可以虛擬出試衣鏡，使人們不到店也可快速找到適合自己的服裝。

　　8、配送機器人

　　作為整個零售物流系統(tǒng)中末端配送的最后一環(huán)，人工智能下的配送機器人具備智能、高負荷、全天候工作等優(yōu)點。例如，無人配送車能識別到外部環(huán)境，并通過控臺的實時監(jiān)控和位置定位來保證商品可以安全有效的配送。

　　綜上所述，可以大致的了解到人工智能在新零售中的應用是怎樣的，想要了解更多新零售方面的內(nèi)容，可以持續(xù)關注易族智匯javashop新零售欄目。

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