慢sql還不知道如何優(yōu)化，看這篇就夠了
當(dāng)MySQL中的SQL查詢執(zhí)行時間很長，我們就會稱其為慢查詢，慢查詢會占用數(shù)據(jù)庫資源，嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能，所以優(yōu)化MySQL的慢查詢是非常重要的。
以下是一些優(yōu)化MySQL慢查詢的常用方法：
使用索引：索引是提高查詢速度的重要手段。對于常用的查詢字段，需要創(chuàng)建合適的索引，盡可能地避免全表掃描。
避免查詢過多的數(shù)據(jù)：一次查詢過多的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致查詢緩慢，對于不需要的數(shù)據(jù)，可以使用limit來限制查詢返回的數(shù)據(jù)量，或者只查詢需要的列。
避免使用全表掃描：全表掃描是查詢速度緩慢的主要原因，盡可能使用where子句來過濾數(shù)據(jù)，減少掃描的數(shù)據(jù)量。
避免使用子查詢：子查詢是性能較低的查詢方式，可以通過改寫成join查詢的方式來優(yōu)化。
避免使用不必要的排序：排序操作需要消耗大量的資源，盡量避免不必要的排序，如避免使用order by進(jìn)行排序，盡可能避免使用函數(shù)在查詢中進(jìn)行排序。
避免使用過多的連接：多個連接之間的通訊需要消耗大量的系統(tǒng)資源，盡可能避免使用過多的連接。
對表進(jìn)行優(yōu)化：可以對表進(jìn)行優(yōu)化，如合理設(shè)計表結(jié)構(gòu)、對表進(jìn)行分區(qū)、使用壓縮表等方式來提高查詢性能。
優(yōu)化配置參數(shù)：可以調(diào)整MySQL的一些配置參數(shù)來優(yōu)化慢查詢，如增大緩存大小、調(diào)整線程數(shù)、增加連接池等。
使用緩存：可以使用緩存來減少查詢次數(shù)，如使用Memcached或Redis等緩存技術(shù)來減少查詢數(shù)據(jù)庫的操作。
10. 定期清理數(shù)據(jù)或進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔遷移：在數(shù)據(jù)庫中定期清理不必要的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量，可以減少查詢時間。
最后，針對慢查詢可以使用MySQL自帶的工具EXPLAIN來分析查詢執(zhí)行的情況，找出慢查詢的原因并進(jìn)行優(yōu)化。需要注意的是，優(yōu)化慢查詢并不是一次性的事情，需要不斷地進(jìn)行測試、優(yōu)化和調(diào)整。
