1 簡介

原油含水率預(yù)測對于確定油井水,油層位以及估計(jì)原油產(chǎn)量有著非常重要意義.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最近常用的原油含水率預(yù)測方法,然而,由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在容易陷入局部極小值,收斂速度慢等問題,影響了其預(yù)測的實(shí)用性和準(zhǔn)確性,對此,提出基于粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO-RBFNN)的原油含水率預(yù)測方法,粒子群優(yōu)化算法用于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化.在分析原油含水率預(yù)測的影響因素基礎(chǔ)上,建立粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原油含水率預(yù)測模型.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在原油含水率預(yù)測中,基于粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著更高的預(yù)測精度.

2 部分代碼

function [out1,out2,out3] =fun(num)%創(chuàng)建訓(xùn)練樣本輸入集data=xlsread('data.xlsx','in');num=num;%對應(yīng)三個(gè)特征%歸一化data1=data';data=mapminmax(data1,0,1);data=data';%建立訓(xùn)練集測試集x_train=data(:,1:1).';y_train=data(:,1+num).';%創(chuàng)建、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)net=newrb(x_train,y_train,0.001,1,25,5);%在訓(xùn)練集和測試集上的表現(xiàn)y_train_predict=sim(net,x_train);%求出誤差 訓(xùn)練集和測試集err=y_train_predict- y_train;train_error=(err.*err)/length(y_train);out1=y_train_predict;out2=train_error;out3=y_train;end

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]吳良海. "基于粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原油含水率預(yù)測." 計(jì)算機(jī)仿真 5(2010):4.

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