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考研2022上海社會科學院經(jīng)濟研究所《915統(tǒng)計學(概率論與統(tǒng)計學)》考研全套

2020-12-09 23:10 作者:識庫學習網(wǎng)  | 我要投稿

茆詩松《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》(第3版)筆記和課后習題(含考研真題)詳解



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第1章 隨機事件與概率

 1.1 復(fù)習筆記

 1.2 課后習題詳解

 1.3 考研真題詳解

第2章 隨機變量及其分布

 2.1 復(fù)習筆記

 2.2 課后習題詳解

 2.3 考研真題詳解

第3章 多維隨機變量及其分布

 3.1 復(fù)習筆記

 3.2 課后習題詳解

 3.3 考研真題詳解

第4章 大數(shù)定律與中心極限定理

 4.1 復(fù)習筆記

 4.2 課后習題詳解

 4.3 考研真題詳解

第5章 統(tǒng)計量及其分布

 5.1 復(fù)習筆記

 5.2 課后習題詳解

 5.3 考研真題詳解

第6章 參數(shù)估計

 6.1 復(fù)習筆記

 6.2 課后習題詳解

 6.3 考研真題詳解

第7章 假設(shè)檢驗

 7.1 復(fù)習筆記

 7.2 課后習題詳解

 7.3 考研真題詳解

第8章 方差分析與回歸分析

 8.1 復(fù)習筆記

 8.2 課后習題詳解

 8.3 考研真題詳解


內(nèi)容簡介

本書是茆詩松《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》(第3版)教材的學習輔導(dǎo)書,主要包括以下內(nèi)容:

1.整理名校筆記,濃縮內(nèi)容精華。在參考了國內(nèi)外名校名師講授該教材的課堂筆記基礎(chǔ)上,復(fù)習筆記部分對該章的重難點進行了整理,因此,本書的內(nèi)容幾乎濃縮了該教材的知識精華。

2.解析課后習題,提供詳盡答案。本書參考了該教材的國內(nèi)外配套資料和其他教材的相關(guān)知識對該教材的課(章)后習題進行了詳細的分析和解答,并對相關(guān)重要知識點進行了延伸和歸納。

3.挑選考研真題,總結(jié)出題思路。本書挑選了歷年的相關(guān)考研真題,總結(jié)出題思路,有利于強化對重要知識點的理解。

本書提供電子書及紙質(zhì)書,方便對照復(fù)習。

電子書產(chǎn)品界面及功能


以下圖片為電子書產(chǎn)品界面及功能展示,非本產(chǎn)品內(nèi)容,僅供參考。

試讀(部分內(nèi)容)

第1章 隨機事件與概率

1.1 復(fù)習筆記

一、隨機事件及其運算

1事件間的運算(見表1-1-1)

表1-1-1 事件間的運算

注:對立事件是相互的。必然事件與不可能事件互為對立事件。

A與B互為對立事件?A∩B=?,且A∪B=Ω。

對立事件一定是互不相容的事件,反之不一定。

A-B?



2事件的運算性質(zhì)(見表1-1-2)

表1-1-2 事件的運算性質(zhì)

二、概率的定義及其確定方法

確定概率的頻率方法

(1)確定概率的頻率方法

∫n(A)=事件A的頻數(shù)/n

(2)確定概率的古典方法

P(A)=事件所包含樣本點的個數(shù)/Ω中所有樣本點的個數(shù)=k/n。

(3)確定概率的幾何方法

P(A)=SA/SD

三、概率的性質(zhì)

1概率的可加性

(1)若有限個事件A1,A2,…An互不相容,則

(2)對任一事件A,有

。


2概率的單調(diào)性

(1)(單調(diào)性)若A?B,則P(A)≥P(B)反之不成立。

(2)任意事件A,B,P(A-B)=P(A)-P(AB)。


3概率的加法公式

(1)(加法公式)對任意兩個事件A,B,有

P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)

對任意n個事件A1,A2,…,An,有

(2)(半可加性)對任意兩個事件A,B,有

P(A∪B)≤P(A)+P(B)

對任意n個事件A1,A2,…An,

。

四、條件概率

1條件概率的定義

P(A|B)=P(AB)/P(B)


2三個非常實用的公式

(1)乘法公式

若P(B)>0,則P(AB)=P(B)P(A|B);

若P(A1A2…An-1)>0,則P(A1A2…An)=P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)…P(An|A1…An-1);

(2)全概率公式

設(shè)B1,B2,…Bn為樣本空間的一個分割,即B1,B2,…Bn互不相容,且

如果P(Bi)>0,i=1,2,…,n,則對任一事件A有

。

(3)貝葉斯公式

設(shè)B1,B2,…Bn是樣本空間Ω的一個分割,即B1,B2,…Bn互不相容,且

如果P(A)>0,P(Bi)>0,i=1,2,…n,則

五、獨立性

1兩個事件的獨立性

P(AB)=P(A)P(B)成立。


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