Python多線程與多進程的簡易實現(xiàn)

1 問題背景

近期需要提升代碼運行效率，想通過多線程或多進程實現(xiàn)。

一般來說，單進程程序運行起來會作為一個進程占用CPU資源，而一個進程可以包含1或多個線程。在多CPU核的機器上，線程之間可以并行執(zhí)行，通過該方式可以提高代碼運行效率。

最后，通過本次優(yōu)化調(diào)用48個核，成功把代碼運行效率提升了10倍，效果顯著

NOTE：Python雖然可以通過threading庫實現(xiàn)多線程，但由于全局解釋器鎖（GIL）的存在，一個時刻只能有1個線程執(zhí)行，并不是真正的多線程；在一些情況下，例如跑不滿一個核，由于線程之間還有通信成本，多線程python程序時間效率上并不一定優(yōu)于單線程python程序；

2 實現(xiàn)方法

2.1 Python 多線程實現(xiàn)：

2.2 Python 多進程實現(xiàn)：

2023年03月09日

PCon