1.1 認(rèn)識和理解數(shù)據(jù)

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import seaborn as snsimport pandas as pd# tit = sns.load_dataset("titanic") ?# 從網(wǎng)站直接下載。# 或者直接通過函數(shù)加載。data = pd.read_csv("work/titanic.csv") ?# 加載后的文件是一個dataframe 格式的文件。

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##觀察和理解數(shù)據(jù)# data.shape ?#觀察數(shù)據(jù)規(guī)模# data.describe() #數(shù)據(jù)分布描述# data.head(5) #前五條數(shù)據(jù)記錄

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data.columns ?# 列出所有字段# 學(xué)習(xí)相關(guān)知識，了解每個字段的含義。Index(['survived', 'pclass', 'sex', 'age', 'sibsp', 'parch', 'fare', ? ? ? 'embarked', 'class', 'who', 'adult_male', 'deck', 'embark_town', ? ? ? 'alive', 'alone'], ? ? ?dtype='object')