5G NR PDCCH search space
5G引入CORESET是為了保留整個帶寬的一小部分用于控制監(jiān)控。這將促進干擾管理和前向兼容性。對于那些在載波帶寬中沒有保留用于下行控制的PRB,PDSCH應該充分利用資源。

每個控制資源集基本上用PRB的數(shù)量和符號持續(xù)時間表示。那些不用于控制的PRB可以通過高層發(fā)出信號,表示UE可以從符號0開始。
在控制資源集中,未用于PDCCH的資源可用于PDSCH。因此,控制資源集中的PDSCH和實際傳輸?shù)腜DCCH的復用可以采用TDM或FDM方案。

與FDM方案相比,TDM方案更簡單。如圖1上所示,控制資源集被完全重用到PDSCH。當gNB配置了多個控制資源集時,DCI可以集中在一個OFDM符號中??刂瀑Y源集的空閑符號可以被復用以用于PDSCH傳輸。圖1下顯示了屬于半靜態(tài)配置的控制資源集的部分符號。
TDM可以使用DCI指示PDCCH持續(xù)時間或PDSCH啟動。該DCI可以是與時隙類型指示類似的常見DCI。如果不能由通用DCI指示,則可以由特定于UE的DCI指示。TDM將允許更多的控制解碼和數(shù)據(jù)解碼流水線操作。控制信息可以始終位于數(shù)據(jù)之前。請注意,由于PDSCH DMRS無法動態(tài)移動,因此數(shù)據(jù)解調(diào)本身未處于完整的信道中。它還可以通過TDM在整個載波上強制執(zhí)行,并且不共享任何用于PDSCH和PDCCH的OFDM符號。然后,可以將為載波設置的所有控制資源的信令保存到UE。然而,TDM方案要求以頻率優(yōu)先的方式映射CCE和候選者。然后,不能通過在不同OFDM符號但相同prb中的RE之間共享來節(jié)省DMRS開銷。
FDM多路復用如圖2所示。左側(cè)和右側(cè)分別指控制資源集中用于PDSCH傳輸?shù)乃蟹柡筒糠址枴?/span>
FDM將充分利用控制資源內(nèi)前置DMRS的優(yōu)勢。對于圖2的上,CCE和候選需要應用時間優(yōu)先映射規(guī)則。對于不同的PRB,PDSCH起始符號將不同。然后,只有特定于UE的PDCCH可以指示它。一個UE可以具有多個起始符號,這取決于prb。這將是相當大的信令開銷。另一種選擇是設置一個半靜態(tài)PDSCH起始符號。未使用的資源可以以CCE為單位指示給調(diào)度UE,作為傳輸PDSCH數(shù)據(jù)的附加資源。
PDSCH區(qū)域頻域表示為f2,重復使用的PDCCH資源頻域表示為f1。有3種情況,如圖3所示。
Case 1:F1是f2的子集。
Case 2:F1相當于f2。
Case 3:F1與f2不同或部分不同。

對于case?1,一種方法是指示與UE特定PDCCH中的不同PRB相對應的多個PDSCH開始符號。這會導致更大的信令開銷。另一種方法是在UE特定的PDCCH中指示PDSCH起始符號,并且另外通過UE特定的DCI在控制符號中顯式或隱式指示資源。
Case?2將僅指示UE特定PDCCH中的統(tǒng)一PDSCH起始符號。
對于case?3,指示太復雜,不建議這樣做。
PDSCH的半靜態(tài)配置DMRS位置不應位于控制信道持續(xù)時間內(nèi)。因此,在PDSCH DMRS啟動之前,這些未使用的PDCCH資源將無法解調(diào)??紤]了兩種可能性:
Alt?1:等待PDSCH DMRS解調(diào)。
Alt?2:在PDCCH資源中使用DMRS。
由于沒有引入額外的RS,Alt1的開銷將是最優(yōu)的。PDCCH區(qū)域僅占用少量符號。信道相關性就足夠了。它應該需要在PDCCH區(qū)域額外存儲重復使用的資源。信道運行受到PDSCH中DMRS等待的影響。
在Alt2中,應在PDCCH區(qū)域的重用資源中定義額外的RS。UE可以基于其用于PDSCH的傳輸模式來確定該復用資源內(nèi)的RS端口的數(shù)量。然后,復用資源和PDSCH之間的解調(diào)將相當一致,盡管它們是獨立解碼的。PDCCH RS不能像PDSCH那樣支持更多的端口、更高的秩和波束/預編碼器。PDCCH RS端口可能少于2個。在這種情況下,使用PDCCH RS解調(diào)PDSCH可能不是有效的,除非PDSCH進行回退傳輸,例如發(fā)射分集。
因此,應使用Alt1。在這種情況下,靠近PDSCH區(qū)域的CCE應首先重新使用和指示。那些接近PDSCH DMRS的CCE將更好地進行相干解調(diào)。最好使用圖2上?所示的未使用的CCE。此外,這將有助于減少處理延遲。
如果可以為PDSCH指示未使用的CCE,則應引入CCE分組指示以節(jié)省DCI開銷。
對于給定的控制資源集(CORESET),為每個聚合級別L定義一個搜索空間,每個聚合級別L具有一個或多個解碼候選,每個解碼候選由一組CCE組成。基于NR中的搜索空間與單個CORESET相關聯(lián)的約定,進一步建議僅為一種給定類型的搜索空間(例如,公共或特定于UE的搜索空間)配置CORESET。換句話說,不同類型的搜索空間不能共享同一個CORESET。至少一個用于公共搜索空間的CORESET通過MIB配置,用于UE特定搜索空間的CORESET通常通過RRC配置。
在PDCCH中,公共搜索空間和UE特定搜索空間都使用基于分布式CCE-to-REG映射的分集傳輸。包括傳輸方案、RS結(jié)構(gòu)、CCE到REG映射在內(nèi)的屬性是特定于小區(qū)的,并且是為整個PDCCH區(qū)域預定義的。在EPDCCH中,這些屬性是特定于集合的,并與每個EPDCCH集合相關聯(lián)。通常,為了成功地接收一條DCI消息,應該向UE提供所有上述屬性,以監(jiān)視給定的CORESET??紤]到盲檢測的復雜性,至少從UE的角度來看,每個CORESET都配置有特定的CCE-to-REG映射,可以是局部的或分布式的,也可以是時間優(yōu)先的或頻率優(yōu)先的。
為了實現(xiàn)NR-PDCCH的健壯傳輸,至少一個屬性可以是多個實例來監(jiān)視一個NR-PDCCH。該屬性可以是搜索空間類型、傳輸方案和CCE-to-REG映射等。對于第一個示例,一些搜索空間的目標可能是與發(fā)射分集相關聯(lián)的魯棒控制信道傳輸,而其他搜索空間的目標可能是與預編碼相關聯(lián)的容量增強方案。因此,UE可以被配置為監(jiān)視多個搜索空間類型,這些搜索空間類型可以具有相同或不同的CCE-to-REG映射。另一個示例是,UE可被配置為同時或在不同OFDM符號中監(jiān)視多個波束對鏈路上的NR-PDCCH。在這種情況下,可以為這些多波束對鏈路配置一個或多個CORESET??梢栽谕粋€OFDM符號集中具體配置多個OFDM符號。另一方面,可以為不同OFDM符號中的多個波束配置多個CORESET,每個CORESET與單個波束相關。考慮到信令開銷和盲檢測復雜性,盡管CORESET和搜索空間可以配置多個波束對鏈路,但至少從UE的角度來看,每個搜索空間僅配置一個特定波束。
與PDCCH/EPDCCH類似,如果盲解碼候選在不同聚合級別之間分割,則應重用基于樹的結(jié)構(gòu)。然而,當采用嵌套結(jié)構(gòu)時,仔細設計每個候選對象的起始位置時,應考慮阻塞概率。盲解碼規(guī)則可以保證搜索空間資源的一定程度的隨機化,以降低阻塞概率。在LTE PDCCH/EPDCCH中,基于UE ID(例如C-RNTI)和子幀索引的組合來確定UE特定的搜索空間。UE ID使得搜索空間位置不同于不同UE,并且能夠避免在一個給定子幀中的不同UE之間的阻塞。子幀索引使得搜索空間位置隨子幀而變化,并且能夠避免在連續(xù)子幀中相同UE之間的阻塞。
此外,在LTE EPDCCH中,使用特定于集合的隨機參數(shù)Yp,k來確定每個集合中的候選的第一ECCE。原因如下。在為同一UE配置的多個搜索空間具有相同類型且指向不同的CORESET的情況下,由于例如帶寬/numerology、解調(diào)RS密度等的差異,每個NR-CCE的可用RE的數(shù)量在不同的控制資源集之間是不平衡的,低聚合級別的一些潛在候選可能不可解碼。為了增加可解碼候選的數(shù)量,需要在控制資源集中對候選進行特定于控制資源集的隨機化。同時,將NR-PDCCH候選點在不同控制資源集中的位置隨機化也可以降低阻塞概率。因此,采用同樣的原則是有益的。也就是說,對多個控制資源集有不同的起始位置定義。
盲檢測的數(shù)量影響UE的解碼復雜度。太多的復雜性將進一步增加移動制造商的成本。在LTE中,為單載波部署設置最多44次盲檢測(配置UL MIMO時為60次)。對于NR,對低延遲和能量效率的額外要求導致解碼復雜度的進一步降低。一種可能的方法是減少每個聚合級別使用的候選數(shù)量。例如,可以為候選縮減配置一組比例因子。然而,這將在某種程度上影響控制信道的資源靈活性,從而增加阻塞概率。另一種方法是限制DCI有效負載大小的數(shù)量,以便一些不同的DCI格式可以共享相同的有效負載大小。因此,建議在NR中研究降低盲檢測復雜度的方法,并將其定義為44作為單載波部署的起點。
按照約定,UE的最大盲檢測次數(shù)獨立于控制資源集的數(shù)量和搜索空間的數(shù)量來定義。因此,當為用于單載波部署的UE配置多個CORESET時,需要在規(guī)范中通過分割規(guī)則或通過使用針對每個可能的NR-PDCCH分配的列表分割來定義解碼候選的分割。然后考慮一些一般的設計規(guī)則。首先,相同類型(分布式/本地化)和大小的CORESET應該具有相同的盲解碼分割,因為這些CORESET是等效的。此外,分配給較大CORESET的解碼候選者比分配給較小CORESET的解碼候選者多。這是很自然的,因為更大的CORESET有更多的CCE,可以支持更多的非沖突盲解碼候選。