本篇內(nèi)容摘要：在眾多的人工智能框架中，有的用于端到端全生命周期開發(fā)和部署，比如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 和 PaddlePaddle。有的針對(duì)特定用途，比如 JAX，開發(fā)者可以將 JAX用于科學(xué)計(jì)算等特定用途，而并不用作全生命周期開發(fā)部署平臺(tái)。
Omdia 通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國人工智能開發(fā)者認(rèn)為 TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle 等框架具備全方位能力，既能夠提供特定的能力（如開發(fā)大模型，進(jìn)行科學(xué)計(jì)算），又能實(shí)現(xiàn)全生命周期的開發(fā)（即端到端開發(fā)，從訓(xùn)練到部署）。
其中，Pytorch提供了便捷靈活的動(dòng)態(tài)圖執(zhí)行模式和調(diào)試能力、TensorFlow 在生產(chǎn)模型部署上具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，PaddlePaddle 提供了 PaddleOCR為代表的北向算法套件，MindSpore 原生支持大模型、科學(xué)計(jì)算并能實(shí)現(xiàn)端邊云跨平臺(tái)部署。

來源：佚名

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