作者：肆十叄
鏈接：https://www.zhihu.com/question/392126627/answer/2015671555
來(lái)源：知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

b站是個(gè)有意思的地方

學(xué)知識(shí)的同時(shí)，也能感受到創(chuàng)作者的人格魅力

這至少比單純的書(shū)本更讓人容易接受

廢話不多說(shuō)，直接開(kāi)始

人工智能系列

一、沐神放開(kāi)頭 yyds

能給你提供一個(gè)人工智能入門(mén)的必要的全面的知識(shí)

二、日常半躺

這老哥最近在找研究實(shí)習(xí)，會(huì)有一些比較新的但是經(jīng)典的模型解析

三、迪哥有點(diǎn)愁

方向挺多的，pytorch入門(mén)，邏輯不錯(cuò)，簡(jiǎn)單項(xiàng)目都可以跟著做，就是聲音聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)累

四、同濟(jì)子豪兄

目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典文章，再加上一點(diǎn)部署知識(shí)

五、霹靂巴拉Wz

手把手帶你寫(xiě)代碼，什么待遇啊

六、girafree

這老哥應(yīng)該是疫情期間被裁了還是主動(dòng)離職了，所以那時(shí)候發(fā)了點(diǎn)視頻，里面有個(gè)推薦系統(tǒng)的項(xiàng)目可以做做玩，挺簡(jiǎn)單的

七、yolo守望者

去年打比賽的時(shí)候看的這個(gè)老哥，yolo手把手帶你入門(mén)

八、真誠(chéng)友善硬核的流浪AI

里面有項(xiàng)目可以自己做（雖然我是搜水神才找到這個(gè)寶藏的

九、大野喵渣

numpy寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理可以嘗試一下

十、蒙特卡洛家的樹(shù)

CUDA編程，caffe源碼解讀（機(jī)器學(xué)習(xí)屠龍術(shù)，學(xué)了沒(méi)啥大用，但能裝b

寶藏老師系列

一、許志欽

可解釋性入的坑，疫情也看了挺多機(jī)器學(xué)習(xí)的課，蠻數(shù)學(xué)的，聽(tīng)起來(lái)很舒服

二、綠導(dǎo)師原諒你了

今年跟著直播聽(tīng)的操作系統(tǒng)的課，可以蹭蹭南大高質(zhì)量課程

三、龍王山小青椒

學(xué)了點(diǎn)論文寫(xiě)作的技巧，然后一天把畢業(yè)論文肝出來(lái)了

四、懶貓老師

全b站最好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)材料，非常值得第一遍和第二遍學(xué)習(xí)

其他零零散散

一、狂神

狂神，dddd

二、IT楠老師

最近好像在創(chuàng)業(yè)，之前想了解并發(fā)編程的時(shí)候看過(guò)一點(diǎn)

三、麥兜搞IT

配置wsl2的時(shí)候關(guān)注的，后來(lái)發(fā)現(xiàn)視頻內(nèi)容和風(fēng)格都挺好，可做入門(mén)選擇

四、公子龍龍龍

算法面試入的坑，后來(lái)做了一些訪談，F(xiàn)ackbook去CMU的那個(gè)老哥就是其中之一

五、代碼隨想錄

算法+面試技巧，找實(shí)習(xí)的時(shí)候用過(guò)，思路清晰明了

六、程序羊

挺好一老哥，具體講寫(xiě)發(fā)展路線這種比較全局觀的東西，建議選擇努力方向的時(shí)候，先看看

以上幾個(gè)up的視頻，我感興趣的方向基本上都看完了

還有些高質(zhì)量的搬運(yùn)視頻，

比如C++寫(xiě)框架，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)，國(guó)外大學(xué)公開(kāi)課，高性能計(jì)算等等

一些實(shí)用的視頻

比如linux，docker，git，spark，shell，vim等等

但是由于沒(méi)啥人格魅力，所以這里就不放了，想學(xué)的話自己去找就可

我是覺(jué)得全非科班學(xué)下來(lái)

基本人工智能這一塊，從數(shù)據(jù)到算法到部署，從原理到代碼基本就打通了

也能了解下前端后端都在干什么

至于科研和工作的那些技能，大差不差，或多或少也都具備了

至少也有了獲得這些技能的途徑

這不比課上聽(tīng)教授給你講什么是大數(shù)據(jù)有用的多？

哦，還有

待我自閉期結(jié)束，準(zhǔn)備把我學(xué)習(xí)筆記整理整理發(fā)出來(lái)

（目前的話應(yīng)該只有pytorch、cuda、自編深度學(xué)習(xí)框架和源碼解讀這些是比較成邏輯的

（現(xiàn)在剛畢業(yè)還在失學(xué)狀態(tài)，沒(méi)啥時(shí)間

學(xué)的過(guò)程中走的一些彎路，其實(shí)在后面看來(lái)是完完全全可以避免的

而且很多學(xué)習(xí)的思路

比如pytorch框架怎么學(xué)，比賽應(yīng)該怎么打怎么迭代，科研怎么做實(shí)驗(yàn)

實(shí)際上我還沒(méi)有看到一個(gè)實(shí)用的有效的教程出現(xiàn)

有時(shí)間再說(shuō)吧，滾去玩cubase了