PRML Page-by-page部分要點(diǎn)匯總—Chapter3
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第三章 Linear Models for Regression
第三章整體內(nèi)容結(jié)構(gòu)：PRML Page-by-page chap3-1（00分00秒，--）
模型中偏置與統(tǒng)計(jì)學(xué)中偏置的區(qū)別：PRML Page-by-page chap3-3（01分15秒，Notes 3-002）
傅里葉基和小波基函數(shù)：PRML Page-by-page chap3-3（07分05秒，Notes 3-004）
線性模型的正規(guī)式（含向量求導(dǎo)的分子布局和分母布局說明）：PRML Page-by-page chap3-3（11分15秒，Notes 3-006）
最小平方法的幾何解釋：PRML Page-by-page chap3-4（12分10秒，Notes 3-008）
帶正則化項(xiàng)的正規(guī)式：PRML Page-by-page chap3-5（00分00秒，Notes 3-009）
權(quán)重衰減正則化項(xiàng)：PRML Page-by-page chap3-5（13分00秒，Notes 3-011）
正則化項(xiàng)的一般形式：PRML Page-by-page chap3-6（00分00秒，Notes 3-012）
模型偏置方差分解：PRML Page-by-page chap3-7（06分39秒，Notes 3-017）
線性回歸模型參數(shù)后驗(yàn)分布推導(dǎo)：PRML Page-by-page chap3-9（00分00秒，Notes 3-020）
貝葉斯序列化學(xué)習(xí)過程（圖3.7解釋）：PRML Page-by-page chap3-9（05分06秒，Notes 3-021）
線性回歸問題的后驗(yàn)預(yù)測分布：PRML Page-by-page chap3-10（00分00秒，Notes 3-023）
后驗(yàn)預(yù)測分布方差越來越小證明：PRML Page-by-page chap3-10（02分25秒，Notes 3-024）
等價(jià)核方法：PRML Page-by-page chap3-11（00分00秒，Notes 3-026）
貝葉斯模型比較中的貝葉斯因子：PRML Page-by-page chap3-13（00分00秒，Notes 3-031）
模型證據(jù)的近似計(jì)算：PRML Page-by-page chap3-13（04分13秒，Notes 3-034）
各類估計(jì)方法小總結(jié)：PRML Page-by-page chap3-14（00分00秒，Notes 3-039）
求證據(jù)函數(shù)p(??|α; β)中超參數(shù)α,β的最優(yōu)估計(jì)：PRML Page-by-page chap3-14（14分12秒，Notes 3-043~3-045）
線性模型不足之處的簡單總結(jié)：PRML Page-by-page chap3-17（00分00秒，Notes 3-050）
第三章內(nèi)容相對較少！
