Hyperrealistic Image Inpainting with Hypergraphs

本次工作中，作者引入空間特征上的 hypergraph convolution（超圖卷積）來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系；?一種可訓(xùn)練的機(jī)制，利用超圖卷積的超邊線來(lái)連接節(jié)點(diǎn)。

作者稱，在此之前，超圖卷積從未被用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中任何圖像到圖像的任務(wù)中的空間特征。在判別器中引入 gated convolution（門控卷積），以加強(qiáng)預(yù)測(cè)圖像的局部一致性。在 Places2、CelebA-HQ、Paris Street View 和 Facades 數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明所提出方法獲得 SOTA。