lesson 5 重復(fù)測量方差分析

數(shù)據(jù)類型：每個被試在不同狀況（三次及以上）下被重復(fù)測量因變量

自變量是被試內(nèi)變量，取值多于2個

因變量為連續(xù)型變量

應(yīng)用目的：檢測因變量在若干測量組中是否有顯著差異

eg.每個高血壓病人用藥前/用藥中/用藥后的血壓是否有顯著差異”

操作：都需要檢驗正態(tài)性檢驗。

假設(shè)檢驗=正態(tài)性檢驗——重復(fù)測量方差分析（一般線性模型-重復(fù)測量）——多重比較

格林豪斯-蓋勒斯修正/辛-費(fèi)德特修正是對重復(fù)測量方差更先進(jìn)的修正

一、分析——描述統(tǒng)計——探索

1、將各變量都拖至因變量列表

2、探索：統(tǒng)計頁面勾選描述——繼續(xù)

3、探索：圖頁面勾選因子級別并置——描述圖勾選直方圖——勾選含檢驗的正態(tài)圖——繼續(xù)

4、選項頁面勾選成列排除個案或者成對排除個案都可以——繼續(xù)

5、自助抽樣——過

二、分析——一般線性模型——重復(fù)測量

1、重復(fù)測量定義因子頁面中——主體內(nèi)因子名填寫，如測量時間——級別數(shù)填寫——定義——在重復(fù)測量頁面中，在主題內(nèi)變量將各變量點至右邊框——模型、對比、事后比較不管

2、重復(fù)測量：輪廓圖頁面中——將因子拖至水平軸中——點擊添加——圖表類型勾選條形圖——誤差條形圖勾選包括誤差條形圖及置信區(qū)間——繼續(xù)

3、重復(fù)測量：EM平均值頁面——因子與因子交互中將實際因子名如測量時間拖選至右邊框——勾選比較主效應(yīng)——置信區(qū)間調(diào)整勾選邦弗倫尼——繼續(xù)

4、重復(fù)測量：選項頁面——勾選描述統(tǒng)計、效應(yīng)量估算——繼續(xù)——確定

解讀：

正態(tài)性檢驗：

“正態(tài)性檢驗”表中的顯著性與0.05比較

小于0.05 ->正態(tài)性不滿足，大于0.05 ->正態(tài)性滿足

●重復(fù)測量方差分析(格林豪斯-蓋斯勒/辛費(fèi)德特F 都可以，選其一行即可)

?Sig.值是否小于0.05:若小于，則用藥前/中/后的血壓存在顯著差異；若大于，則用藥前/中/后的血壓不存在顯著差異.

●多重比較

?哪些行的顯著性小于.05 :若小于.05，則該兩組存在顯著差異；若大于.05，則該兩組無顯著差異（或者看星號，帶星號即為有顯著差異）

APA格式匯報：

n值被邀請參與本次試驗，每位被試分別在變量1（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=），變量（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=），變量1（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=）以及變量3（M平均值=，SD標(biāo)準(zhǔn)偏差=）.格林豪斯-蓋斯勒對偏離球度的估計值為ω=，變量1/2/3存在顯著差異【成對比較表、主體內(nèi)效應(yīng)檢驗表中顯著性<.05】，F(xiàn)（自由度）=，p<.001，偏η2=

后續(xù)多重比較表明用藥前血壓顯著高于用藥中血壓（t(df)=,p<.001,d=)和用藥后血壓（t(df)=,p<.001,d=)