? 在計算隨機運動軌跡的時候，需要用到c++11的隨機數(shù)引擎類(random_number_engines)來產(chǎn)生隨機數(shù)序列，并通過隨機數(shù)分布類(random-number distribution)使用隨機數(shù)引擎生成服從特定概率分布的隨機數(shù)。

? 正常情況下，只需要這樣就可以生成一個服從分布的隨機數(shù)：

? 但是，這個隨機數(shù)引擎類有個巨大的坑，即：

• default_random_engine類下一次運算結(jié)果依賴于上一次，初次實例化該類的時候，它的值只和time(0)有關(guān)。因此，在同一個實例中，多次使用該類去生成隨機數(shù)，每一次的計算結(jié)果依賴于上一次的計算結(jié)果，因此能生成數(shù)值分布較大的隨機數(shù)。

• 但是，由于它每次實例化只和time(0)有關(guān)，所以如果我們在較短時間內(nèi)多次實例化該類，每次都會調(diào)用time(0)重新初始化，且由于time(0)的數(shù)值差別不大，因此 e(time(0)) 的計算結(jié)果是基本相同的，就導(dǎo)致了 m(e) 的值也基本相同。

? 這個特性在需要在一個類中多次調(diào)用另一個類來生成一個隨機數(shù)的時候，會發(fā)生意想不到的BUG：

? 上面這樣使用隨機數(shù)引擎類的結(jié)果是每次的 t 都是差不多的，相差很小，就達不到生成隨機數(shù)的效果了。

? 可以使用 rand()函數(shù)來避免這個BUG，但是注意也是同樣不能設(shè)置隨機種子，不然還是會跟隨機數(shù)引擎類一樣。