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優(yōu)思學(xué)院|測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)中的偏倚和線性是什么?

2021-12-02 10:59 作者:優(yōu)思學(xué)院  | 我要投稿


測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)是六西格瑪和汽車工業(yè)行動(dòng)小組 (AIAG) 的一個(gè)重要工具,一般來(lái)說(shuō),當(dāng)我們利用一個(gè)量具去測(cè)量某一事物時(shí),優(yōu)思學(xué)院認(rèn)為我們首先關(guān)注的是量具的分辯率,接著是量具的準(zhǔn)確性(就是偏倚和線性度),最后就是測(cè)量的變異度(測(cè)量的精準(zhǔn)度)。


偏倚和線性度

偏倚(Bias):觀察到的測(cè)量平均值(在可重復(fù)性條件下進(jìn)行試驗(yàn))與參考值之間的差異;歷史上稱為準(zhǔn)確性。偏差在測(cè)量系統(tǒng)的工作范圍內(nèi)的單個(gè)點(diǎn)上進(jìn)行評(píng)估和表示。

線性度(Linearity):在測(cè)量系統(tǒng)的預(yù)期工作范圍內(nèi)偏置誤差的差異。換句話說(shuō),線性表示操作范圍內(nèi)多個(gè)獨(dú)立偏差誤差的相關(guān)性。

偏倚是您的測(cè)量值與實(shí)際值的比較,而線性度是評(píng)估測(cè)量值在測(cè)量系統(tǒng)的工作范圍內(nèi)的準(zhǔn)確度。

如果對(duì)量具的偏差和線性度有懷疑,你可以預(yù)先分析一下:

*選擇幾個(gè)零件(要分布到較極端的操作范圍)

*每個(gè)零件都要進(jìn)行測(cè)量(使用你要研究的量具每個(gè)零件至少測(cè)量10次,要隨機(jī)進(jìn)行)


Minitab中的關(guān)于偏倚和線性的研究

同學(xué)提問(wèn):

六西格瑪中的MSA,量具的線性偏倚,用minitab分析后得到下圖。求詳解。請(qǐng)問(wèn)這張圖意味著什么?

這是使用Minitab去研究偏倚和線性的方法,軟件會(huì)導(dǎo)出以上這種結(jié)果。

首先,量具在各個(gè)參考值都存在偏差(Bias),而且非常明顯,在量具偏倚的結(jié)果里顯示所有參考尺寸的P值都小于0.05。例如,對(duì)于5.13的樣件,平均偏差為0.157583。

線性(Linearity)方面,正如散點(diǎn)圖中的正斜線所標(biāo)識(shí)的那樣。不同參考值的偏差都不一致,表明測(cè)量系統(tǒng)也有線性問(wèn)題(P = 0.00)。

測(cè)量的精準(zhǔn)度

當(dāng)量具的準(zhǔn)確度被確認(rèn)后,我們便會(huì)進(jìn)一步關(guān)注測(cè)量的變異度。


測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)是六西格瑪綠帶/黑帶培訓(xùn)的其中一部分,測(cè)量的變異度在今天越來(lái)越受重視,因?yàn)橐酝覀円恢倍己雎赃@個(gè)很關(guān)鍵的東西,經(jīng)常假定自己的量測(cè)沒(méi)有任何問(wèn)題,或者影響很輕微。


優(yōu)思學(xué)院|六西格瑪綠帶-黑帶培訓(xùn)

假設(shè),供應(yīng)商送貨給你們的工廠,供應(yīng)商有他們的QA測(cè)量檢查,你們的工廠也有IQC,為什么老是出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題而要退貨呢,其中一個(gè)被忽略的情況是,大家的測(cè)量系統(tǒng)不同,測(cè)量的變異不同,測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA)可以提供分析的工具,解決類似的問(wèn)題。


優(yōu)思學(xué)院|六西格瑪認(rèn)證課程


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