華章數學譯叢電子書免費下載（2023年2月版）

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編號 書名

1 數學分析原理（原書第3版）

2 金融數學

3 泛函分析（原書第2版）

4 數學建模（原書第3版）

5 曲線與曲面的微分幾何

6 復變函數及應用（原書第7版）

7 數理金融初步（原書第2版）

8 矩陣分析

9 數學建模方法與分析（原書第2版）

10 復分析（原書第3版）

11 線性代數及其應用（原書第3版）

12 數值分析（原書第3版）

13 微分方程與邊界值問題（原書第5版）

14 實分析與復分析（原書第3版）

15 線性規(guī)劃導論

16 實分析（原書第3版）

17 拓撲學（原書第2版）

18 圖論導引（原書第2版）

19 時間序列分析的小波方法

20 數學分析（原書第2版）

21 小波基礎及應用教程

22 概率論基礎教程（原書第6版）

23 金融時間序列分析

24 微積分及其應用（原書第8版）

25 微分幾何及其應用（原書第2版）

26 偏微分方程教程（原書第2版）

27 高等近世代數

28 實用偏微分方程（原書第4版）

29 復分析基礎及工程應用（原書第3版）

30 動力系統(tǒng)導論

31 線性代數（原書第7版）

32 組合數學教程（原書第2版）

33 概率與計算

34 應用組合數學（原書第2版）

35 小波與小波變換導論

36 抽象代數基礎教程（原書第3版）

37 高等微積分（原書第2版）

38 實分析和概率論（原書第2版）

39 數論概論（原書第3版）

40 代數

41 托馬斯大學微積分

42 初等數論及其應用（原書第5版）

43 數學建模方法與分析（原書第3版）

44 數學建模（原書第4版）

45 拓撲學基礎及應用

46 線性代數（原書第8版）

47 隨機過程導論（原書第2版）

48 金融衍生品建模：基于Matlab、C++和Excel工具

49 時間序列分析及應用：R語言（原書第2版）

50 數理金融初步（原書第3版）

51 概率論基礎教程（原書第9版）

52 矩陣分析（原書第2版）

53 數學建模（原書第5版）

54 數值分析（原書第2版）

54 數學建模方法與分析（原書第4版）

55 初等數論及其應用（原書第6版）

55 代數（原書第2版）

56 代數組合論：游動、樹、表及其他

57 線性代數（原書第9版）

57 數值方法：設計、分析和算法實現

58 數論概論（原書第4版）

59 多元時間序列分析及金融應用：R語言

60 金融衍生工具數學導論（原書第3版）

61 線性代數及其應用（原書第4版）

62 金融統(tǒng)計與數理金融：方法、模型及應用

63 數理金融

64 線性代數及其應用（原書第5版）

65 實分析（原書第4版）

66 金融數學：基于Excel的商業(yè)計算實用教程（原書第3版）

67 圖論導引（原書第2版）典藏版

68 線性代數高級教程：矩陣理論及應用

69 概率與計算：算法與數據分析中的隨機化和概率技術（原書第2版）

70 泛函分析（原書第2版·典藏版）

71 凸優(yōu)化教程（原書第2版）

72 時間序列分析及其應用 基于R語言實例 （原書第4版）

73 優(yōu)美的數學思維:問題求解與證明（原書第2版）

74 應用線性代數：向量、矩陣及最小二乘

75 凸優(yōu)化：算法與復雜性

76 在線凸優(yōu)化：概念、架構及核心算法

77 時間序列分析：基于R的數據分析方法

78 概率論基礎教程 （原書第10版）

79 復分析（原書第3版·典藏版）

80 最優(yōu)化模型：線性代數模型、凸優(yōu)化模型及應用

81 數學分析（原書第2版·典藏版）

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參考文獻

https://blog.csdn.net/xhtongyin/article/details/107615351