導(dǎo)語

人類玩的游戲AI已經(jīng)無法滿足了？

前幾日，我被問及一個看似很尋常的問題，“游戲是什么”。想了想，腦海里浮現(xiàn)起來的都是類似游戲規(guī)則、游戲畫面、游戲設(shè)計的素材。但游戲的含義似乎不僅限于此，游戲來源于生活，有時再反哺給生活。

國外大學(xué)將游戲《俠盜獵車手5》用于無人駕駛技術(shù)的訓(xùn)練，前些日子《塞爾達(dá)》《刺客信條》進(jìn)校園歷史地理課堂，包括我們在手機(jī)上就能云游長城……游戲正在憑借逼真生動的環(huán)境設(shè)計、豐富的人文故事背景跨界至更多領(lǐng)域。

一方面，游戲?qū)ΜF(xiàn)實場景的模仿和還原，離不開AI技術(shù)的發(fā)展。另一方面，復(fù)雜及仿真的游戲虛擬環(huán)境，又成為游戲AI訓(xùn)練的絕佳試煉場。近些日子，隨著繪畫AI技術(shù)和Chatpgt的嶄露頭角，在游戲領(lǐng)域掀起生成式AI的火熱。國內(nèi)游戲廠商如騰訊、網(wǎng)易、米哈游、完美世界等都加入這場混戰(zhàn)之中。游戲AI的應(yīng)用性正在延展至交通、醫(yī)療等現(xiàn)實生活領(lǐng)域，帶來更多具現(xiàn)實意義的影響。

01

進(jìn)擊：游戲與AI的發(fā)展

首先來聊聊游戲AI的最早雛形。查看電子游戲和人工智能的發(fā)展歷史，可發(fā)現(xiàn)兩者從一開始便是相輔相成的好伙伴。

井字棋，作為網(wǎng)絡(luò)資料可溯源到的歷史上最早的電子游戲，在1952年由英國計算機(jī)科學(xué)家Douglas設(shè)計。兩人輪流在九格方盤上劃叉或圓, 誰先把三個同一記號排成橫線、直線、斜線便獲得勝利。這也是人類首次在電子平臺與游戲AI對戰(zhàn)。

游戲AI的精妙設(shè)計，在電子游戲的體驗及發(fā)展中有著不可或缺的作用。除了井字棋，提到游戲AI更為人津津樂道的是1980年代的街機(jī)游戲《吃豆人》。在巖谷徹的設(shè)計下，《吃豆人》中的四個AI有著截然不同的性格，會從不同方向?qū)ν婕覈范陆亍Ａ硗馊缃?jīng)典游戲《淘金者》中的高難度AI設(shè)計，也讓玩家對那種“汗流浹背”的感覺印象深刻。

《吃豆人》

當(dāng)然，面對早期游戲AI，玩家或許還能通過反復(fù)練習(xí)和查看攻略獲勝。不過游戲AI也暗自通過各位人工智能研究者的勤加訓(xùn)練，逐漸變強(qiáng)，人類也逐步失守。1950年，“人工智能之父”圖靈就曾在論文《計算機(jī)器與智能》預(yù)言——棋類游戲會是展示人工智能的一個突破口。

1997年，一場現(xiàn)場直播的特殊比賽印證了圖靈的“預(yù)言”。國際象棋大師卡斯帕羅夫，面對最早的人工智能體“深藍(lán)”最終遺憾落敗。深藍(lán)是一臺重約1.4噸，總共擁有256塊處理器的超級電腦。這在當(dāng)時重重打擊了象棋棋手的士氣，卻極大振奮了人工智能研究者的信心。

在“深藍(lán)”之后，面對AlphaGo、AlphaStar等后輩AI的乘勝追擊，人類玩家也在圍棋乃至《Dota2》《星際爭霸》《王者榮耀》等游戲領(lǐng)域相繼失守。

• 1962年 IBM的薩繆爾研制的西洋跳棋AI程序擊敗了當(dāng)時全美西洋棋冠軍

• 1997年 國際象棋 卡斯帕羅夫輸給IBM深藍(lán)

• 2013年 雅達(dá)利2600 Deepmind擊敗人類

• 2016年 圍棋 DeepMindAlphaGo4：1打敗人類世界冠軍李世石

• 2017年 圍棋AlphaGo以3：0戰(zhàn)勝人類排名第一選手柯杰。

• 2017年《Dota2》OpenAI Bot擊敗烏克蘭現(xiàn)役職業(yè)玩家Dendi

• 2018年《王者榮耀》 騰訊AI Lab王者絕悟打敗王者榮耀頂尖高手

• 2019年《星際爭霸2》 DeepMind AlphaStar10:0 完勝人類

當(dāng)然這只是一個游戲發(fā)展的一個橫截面，面對進(jìn)擊的游戲AI，電子游戲所帶給玩家的體驗也與日俱增?？梢哉f游戲與AI的發(fā)展關(guān)系，就像科技巨人向前邁步的一雙腿，一榮俱榮。正如騰訊天美L1工作室總經(jīng)理、《王者榮耀》執(zhí)行制作人黃藍(lán)梟所說，“游戲和科技的發(fā)展相互促進(jìn)，因為游戲本來就是一個天然的仿真虛擬環(huán)境”。

游戲作為現(xiàn)實的微縮盆景，讓AI更加智能。目前人工智能現(xiàn)在正從專家系統(tǒng)邁向強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段。如果說圍棋、象棋等作為完美信息類的游戲，玩家能對場上所有玩家的信息全知全覺，這時，AI所依賴的是“搜索”技術(shù)和強(qiáng)大計算能力，即思考下一個落子點的所有可能性以及計算勝率，擇優(yōu)對弈。后來AI的訓(xùn)練環(huán)境如撲克、《王者榮耀》《Dota2》等，則趨向于多邊對抗的不完美信息博弈，即玩家不能完全知曉其它玩家的行動，AI在虛擬環(huán)境中通過模仿學(xué)習(xí)、自我博弈等深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法達(dá)到自我進(jìn)化成“多智能體協(xié)作AI”。騰訊“王者絕悟”團(tuán)隊曾向媒體透露，平均每天自對戰(zhàn)局?jǐn)?shù)相當(dāng)于人類訓(xùn)練440年的量。

相較圍棋、象棋以一方棋盤為天地，《王者榮耀》《Dota２》等多人對抗的游戲系統(tǒng)更貼近現(xiàn)實環(huán)境，要獲得勝利，裝備、走位、屬性克制等多種因素缺一不可。有種說法，要是連Moba這樣復(fù)雜的場景人工智能體都能輕松應(yīng)對，那么，AI將能輔佐用于更多現(xiàn)實的生活場景之中。

02

布局：國內(nèi)大廠爭相研究游戲AI

而近大半年來，隨著AI技術(shù)的發(fā)展在對話及繪畫領(lǐng)域讓人刮目相看，也掀起了生成式AI火熱，擁有豐富數(shù)據(jù)資源的游戲大廠也進(jìn)一步公布AI項目計劃。

早期加入競爭的為騰訊AI Lab。知名項目包括有棋藝的AI“絕藝”、《王者榮耀》AI“王者絕悟”及與《王者榮耀》聯(lián)合打造的AI開放研究平臺“開悟”。此外，在今年3月的游戲開發(fā)者大會，騰訊還帶來了可研發(fā)部署游戲AI開發(fā)平臺Game AIR，可適配MOBA、紙牌、射擊等五種品類；此前，騰訊光子工作室群還曾舉辦AI創(chuàng)作美術(shù)大賽。近日王者榮耀團(tuán)隊還宣布將游戲AI運(yùn)用于醫(yī)療及交通。從整體動作上來看，騰訊對AI研究一直保持擁抱態(tài)度。

然后是網(wǎng)易旗下的伏羲工作室及AI Lab工作室。兩者都在2017年成立，伏羲工作室前身為雷火游戲AI實驗室，2020年后升級為網(wǎng)易伏羲事業(yè)部，成立伏羲科技與伏羲機(jī)器人。網(wǎng)易伏羲AI的主要研究方向在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能捏臉、反外掛技術(shù)等上。最新消息為今年2月，網(wǎng)易旗下游戲《逆水寒》宣布實裝國內(nèi)首個“游戲版ChatGPT”。該功能由網(wǎng)易自研的伏羲AI支持運(yùn)行，玩家可實現(xiàn)與NPC自由對話，獲得NPC的即時反應(yīng)。

字節(jié)朝夕光年無雙工作室，2016年成立，是朝夕光年旗下四大中重度自研工作室，側(cè)重大DAU中重度游戲項目。該工作室除研發(fā)《全民無雙》《擇天記》等手游，也與字節(jié)游戲AI團(tuán)隊合作研發(fā)了競技場AI機(jī)器人。除此之外，字節(jié)跳動曾在2019年全資收購人工智能企業(yè)北京深極智能科技有限公司。

米哈游也在2018年成立了“逆熵”研究部門，后來在2022年升級為米哈游“逆熵科技研究院”。去年7月在B站直播中彈幕炸屏的數(shù)字人“鹿鳴”，便是“逆熵”出品。逆熵AI支持了自然的聲音，這一黑科技也在《未定事件簿》中首次商用。另外，近期上線的手游《星穹鐵道》中，游戲內(nèi)大量級的劇情對話讓人印象深刻，其后AI生成工具“無盡的三月七”更是攢足了話題和風(fēng)頭。還有其制作人大衛(wèi)就透露，目前團(tuán)隊已開始探索用AI工具輔助游戲研發(fā)，包括NPC臺詞、劇情，NPC行為模式等，讓NPC的臺詞不會重復(fù)，讓其行為更加自然。此外，也有傳言顯示，米哈游準(zhǔn)備參與國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司MiniMax的新一輪投資。

巨人網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)始人史玉柱也非常重視AI，近日公司在接受機(jī)構(gòu)調(diào)研回復(fù)：已組建AI團(tuán)隊。目前公司在休閑競技賽道正在探索玩法與AI技術(shù)相結(jié)合，此外，公司多款MMORPG游戲已開始探索智能NPC，讓NPC與玩家對話時的文字、表情、語音的能通過AI自由生成，并且能夠基于對話內(nèi)容做出合乎邏輯的行為反饋。

完美世界則在2022年年報中透露，公司內(nèi)部已成立AI中心，并且將由公司游戲業(yè)務(wù)CEO負(fù)責(zé)，中臺技術(shù)部門牽頭，各項目制作人參與。目前公司已將AI 相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于游戲中的智能 NPC、場景建模、AI 繪畫、AI 劇情、AI 配音等方面。

此外像為莉莉絲、靈犀互娛等提供AI產(chǎn)品解決方案的公司“啟元世界”，由原騰訊AI Lab總經(jīng)理、T4技術(shù)專家劉永升創(chuàng)立的“超參數(shù)科技”，剛完成數(shù)千萬元天使輪融資“行者AI”等，也各自在SLG、推理AI小游戲等領(lǐng)域開始小試身手。新時代的游戲AI探索或許才剛剛開始。

03

應(yīng)用：游戲內(nèi)外

從以上廠商游戲AI的研發(fā)內(nèi)容，可看出它們的研發(fā)內(nèi)容多聚焦在以下方面：

1、智能角色的研發(fā)，讓NPC的行為、語言、表情反饋更加具有實時性，豐富游戲體驗，如網(wǎng)易伏羲工作室及巨人網(wǎng)絡(luò)正在探索的；

2、游戲內(nèi)容的海量生成，包括場景及劇情內(nèi)容，極大增加游戲世界的信息密度。如騰訊AI Lab 今年發(fā)布的3D虛擬場景自動生成技術(shù)，就能讓開發(fā)者AIGC技術(shù)迅速搭建一座 3D 虛擬城市，將開發(fā)時間從“年”縮短至“周”；

3、競技場AI機(jī)器人，字節(jié)無雙工作室正在研發(fā)這類技術(shù)，將可能解決大DAU產(chǎn)品玩家流失后體驗不佳的問題，延長產(chǎn)品生命周期。

騰訊AI Lab今年發(fā)布的3D虛擬場景自動生成技術(shù)

在游戲外，黃藍(lán)梟和楊巍共同表示，游戲AI正從“虛”走向“實”，解決現(xiàn)實場景問題：“以我們的兩個項目為例，第一個是‘開悟’跟西南交通大學(xué)正在合作做智慧交通，解決車路協(xié)同的一些效率問題；第二方面是醫(yī)療領(lǐng)域，‘覺悟’去年發(fā)布了一個研究成果‘絕悟 RLogist’，將 AI 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)遷移到病理全片掃描圖像診斷領(lǐng)域，在性能接近的情況下，將傳統(tǒng)病理閱片效率提升 400%?！?/p>

文化場景的保護(hù)也是個有趣方向。騰訊運(yùn)用游戲科技技術(shù)優(yōu)勢打造的“數(shù)字藏經(jīng)洞”、“數(shù)字長城”小程序，則通過實地考察掃描，再運(yùn)用PCG（程序化內(nèi)容生成）技術(shù)生成地形及植被數(shù)據(jù)，用UE5引擎及AI技術(shù)開發(fā)出讓玩家感受逼真、身臨其境的云游長城及敦煌的體驗。

04

教育：“先把黑箱打開”

最后回到AI到底向善還是趨惡?國際輿論場眾說紛紜。前些日子AI之父杰弗里·辛頓離開谷歌，就表達(dá)AI讓網(wǎng)絡(luò)信息真假難辨。今年3月，也有一些科技界知名人士共同簽署了一封信，呼吁停止培訓(xùn)最強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的培訓(xùn)至少六個月。

到底如何看待AI？在教育領(lǐng)域，北京大學(xué)人工智能研究院副院長李文新說：“作為教育者，我們所要做的第一件事是在課程上把這個黑箱子打開，看它的技術(shù)是什么，我們希望通過教育和傳播來把它的頂層技術(shù)讓所有人知道?！碑?dāng)然她也提到，如何規(guī)范它的方展是件需要大家坐下來共同商討的緊迫且重要的事。

對于這個問題，騰訊AI Lab的總經(jīng)理楊巍則表示，“很早之前，騰訊就在提科技向善，并在人工智能正向價值方面做了很多工作。我們目前沒有看到技術(shù)跟我們產(chǎn)生很強(qiáng)的對立，我個人看到它還是會向好的方面發(fā)展，但是我們要謹(jǐn)慎?！?/p>

截至目前，全國大概有近500所學(xué)校開設(shè)人工智能這門課程，阿爾法Go戰(zhàn)勝人類的新聞也讓不少學(xué)生對游戲AI的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向感到蠢蠢欲動又“愛而不得”。一位該專業(yè)的學(xué)生就表示，“這樣的大模型AI研究，對算力及環(huán)境的要求頗高，我想做一個簡單的游戲試驗環(huán)境，需要實驗室所有同學(xué)放下手頭工作，把所有算力讓我試驗，也得要三個月才能完成一次試驗”。

而這或許也是騰訊開悟平臺今年從“邀請賽”正式升級為“公開賽”的意義——先提供環(huán)境、算法、代碼、安裝包等讓更多學(xué)生能夠共同打開黑箱瞧瞧，也為AI研究方向提供更多技術(shù)人才。

第一屆開悟比賽的冠軍團(tuán)隊選手趙鑒說，“從游戲達(dá)人轉(zhuǎn)變的契機(jī)是在2016年，聽聞用深度深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的游戲AI竟然能打敗人類專家，這讓我提起了興趣”。

電子科技大學(xué)“清水河畔混分王”的選手曾達(dá)表示，“自己參加了兩屆開悟比賽，最緊張的無異于決賽的最后一周，不到提交的最后一刻，都還在訓(xùn)練AI”。

清華大學(xué)“五殺蔡文姬”的選手嚴(yán)喻梓表示，“我認(rèn)為未來AI肯定不會停留在虛擬世界，而是與現(xiàn)實世界產(chǎn)生更多交互”。

當(dāng)然值得注意的是，除了芯片、算力等是游戲AI發(fā)展必備的硬件基礎(chǔ)，公眾精神認(rèn)知上的局限也值得關(guān)注。在前幾日的騰訊的stac科創(chuàng)聯(lián)合大會上，聊到目前班上男女占比的問題，李文新表示，"這非常遺憾，我在讀大學(xué)時，男女比例是4：1，而目前班上的男女比例是9：1”。曾達(dá)也表示，今年參賽選手也很少看見女性。對此李文新說：“不是不能扭轉(zhuǎn)，需要全社會的關(guān)注。計算機(jī)或者人工智能是非常有趣的而且好的智力工具，女生不應(yīng)該放棄這個學(xué)科。而且女性看問題的視角跟男性不一樣，在創(chuàng)造性工作里面可能有不一樣的發(fā)現(xiàn)。”

另外，對游戲認(rèn)知也存在誤區(qū)也老生常談的問題。在談及目前國內(nèi)教育對游戲的恐慌時，李文新說，“游戲是不影響學(xué)習(xí)的，其實是啟發(fā)智力的?！彼J(rèn)為，游戲能打得特別好一定是聰明的，“游戲能力，其實也能鏈接至一個人的學(xué)習(xí)能力和理解能力”。

結(jié)語

在2018年的KPL總決賽上，《王者榮耀》AI“王者絕悟”曾和五位王者榮耀的頂尖高手展開一場表演賽，最終AI戰(zhàn)勝“人類軍團(tuán)”。這也是國內(nèi)Moba類游戲AI的首次勝利。

在這次比賽之后，“王者絕悟”模型負(fù)責(zé)人表示，“AI的下一個里程碑很有可能在復(fù)雜的策略游戲中誕生”。

那么問題來了，為下一個AI里程碑提供訓(xùn)練場的游戲類型會是哪款開放世界游戲呢？