DWT（Discrete Wavelet Transform，離散小波變換）是一種基于小波分析的信號分解方法，它將信號分解成不同頻率的小波分量，提取信號的局部時(shí)頻信息。

DWT方法的主要步驟包括：

1. 定義小波基，選擇合適的小波基函數(shù)；

2. 對信號進(jìn)行多層分解，將信號分解成多個(gè)分量；

3. 對每個(gè)分量進(jìn)行細(xì)節(jié)系數(shù)和近似系數(shù)的計(jì)算，得到一組小波分量和細(xì)節(jié)分量；

4. 重構(gòu)原始信號。

DWT方法在信號分析和處理方面有廣泛的應(yīng)用，可以有效地去除噪聲和提取信號的局部特征。然而，由于其不具有平移不變性，因此在處理某些非平穩(wěn)和非線性信號時(shí)仍存在一定的局限性。

（1）原始信號

（2）DWT分解的時(shí)域圖

（3）DWT分解的頻譜圖

具體代碼見：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJ5x