DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)是研究和處理多因子與響應(yīng)變量關(guān)系的一種方法。備受企業(yè)的青睞，當(dāng)然如何搞定DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)也是企業(yè)家們正在頭疼的事情，今天天行健咨詢王老師就來(lái)教你七步搞定DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

1、? 確定目標(biāo)

要定義好試驗(yàn)的目的，也就是解決一個(gè)什么樣的問題，問題給我們帶來(lái)了什么樣的危害，是否有足夠的理由支持試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的運(yùn)作，確定試驗(yàn)?zāi)康暮驮囼?yàn)必要性是首要的任務(wù)。

2、? 剖析流程

關(guān)注流程，是我們應(yīng)該具備的習(xí)慣，就像我們的很多企業(yè)做水平對(duì)比一樣，經(jīng)常會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，就是關(guān)注點(diǎn)放在利益上，而忽略了對(duì)流程特色的對(duì)比，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的展開同樣必須建立在流程的深層剖析基礎(chǔ)之上。任何一個(gè)問題的產(chǎn)生，都有它的原因，事物的好壞等都有一個(gè)特點(diǎn)，而諸多原因一般就存在于產(chǎn)生問題的流程當(dāng)中。

3、? 篩選因素

流程的充分分析，使我們有了寶貴的資料，那就是可能影響我們關(guān)注指標(biāo)的因素，但是到底哪個(gè)是重要的呢？因此將可能的因素的篩選就很有必要，我們可以使用一些低解析度的兩水平試驗(yàn)或者專門的篩選試驗(yàn)來(lái)完成這個(gè)任務(wù)，這時(shí)的試驗(yàn)成本也將最小處理。而且對(duì)于這一步任務(wù)的完成，我們可以應(yīng)用一些歷史數(shù)據(jù)，或者完全可靠的經(jīng)驗(yàn)理論分析，來(lái)減少我們的試驗(yàn)因子。

4、? 快速接近

我們通過篩選試驗(yàn)找到了關(guān)鍵的因素，同時(shí)篩選試驗(yàn)還包含一些很重要的信息，那就是主要因素對(duì)指標(biāo)的影響趨勢(shì)，這是我們必須充分利用的信息，它可以幫助我們快速的找到試驗(yàn)?zāi)康牡目赡軈^(qū)域，雖然不是很確定，但我們縮小了包圍圈。這時(shí)我們用試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的快速上升（下降）方法進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)的目的就像我們尋找罪犯一樣縮小嫌疑范圍，得到的結(jié)論是，我們的改善最優(yōu)點(diǎn)就在因素的最終反映的水平范圍內(nèi)，我們離成功更近了一步。

5、? 析因試驗(yàn)

析因試驗(yàn)主要選擇各因素構(gòu)造的幾何體的頂點(diǎn)以及中心點(diǎn)來(lái)完成，這樣的試驗(yàn)構(gòu)造，可以幫助我們確定對(duì)于指標(biāo)的影響，是否存在交互作用或者那些交互作用，是否存在高階效應(yīng)或者哪些高階效應(yīng)，試驗(yàn)的最終是通過方差分析來(lái)檢定這些效應(yīng)是否顯著，同時(shí)對(duì)以往的篩選、快速接近試驗(yàn)也是一個(gè)驗(yàn)證。

6、? 回歸試驗(yàn)

我們?cè)谖鲆蛟囼?yàn)中，確定了所有因素與指標(biāo)間的主要影響項(xiàng)，但是考慮到功效問題，我們需要進(jìn)一步安排一些試驗(yàn)來(lái)最終確定因素的最佳影響水平，這時(shí)的回歸試驗(yàn)只是一個(gè)對(duì)析因試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)的補(bǔ)充，也就是可以利用析因試驗(yàn)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，增加一些試驗(yàn)點(diǎn)來(lái)完成這個(gè)任務(wù)。

7、? 穩(wěn)健設(shè)計(jì)

我們知道，試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是希望通過設(shè)置我們可以調(diào)控的一些關(guān)鍵因素來(lái)達(dá)到控制指標(biāo)的目的，因?yàn)閷?duì)于指標(biāo)來(lái)講我們是無(wú)法直接控制的，試驗(yàn)設(shè)計(jì)提供了這種可能和途徑，但是在現(xiàn)實(shí)中卻還存在一類這樣的因素，它對(duì)指標(biāo)影響同樣的顯著，但是它很難通過人為的控制來(lái)確保其影響最優(yōu)，這類因素我們一般稱為噪聲因素，它的存在往往會(huì)使我們的試驗(yàn)成果功虧一簣，所以對(duì)待它的方法，除了盡量的控制之外可以選用穩(wěn)健設(shè)計(jì)的方法，目的是將這些因素的影響降至最小，從而保證指標(biāo)的高優(yōu)性能。