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共研網發(fā)布的《2023-2029年中國大數據金融行業(yè)深度調查與投資戰(zhàn)略咨詢報告》報告中的資料和數據來源于對行業(yè)公開信息的分析、對業(yè)內資深人士和相關企業(yè)高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業(yè)性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業(yè)分析模型，并結合市場分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規(guī)律，是企業(yè)布局煤炭綜采設備后市場服務行業(yè)的重要決策參考依據。

報告目錄：

第1章：大數據金融行業(yè)概念界定及發(fā)展環(huán)境剖析

1.1?大數據金融相關概念

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1.1.1?大數據產業(yè)

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（1）大數據產業(yè)的概念

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（2）大數據的生態(tài)系統(tǒng)

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（3）大數據的商業(yè)價值

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（4）大數據產業(yè)各個行業(yè)應用情況

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（5）大數據產業(yè)金融領域應用情況

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1.1.2?大數據金融基本定義

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1.1.3?大數據金融主要特征

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1.1.4?大數據金融主要發(fā)展模式

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（1）平臺金融

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（2）供應鏈金融

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1.1.5?本報告數據來源及統(tǒng)計口徑說明

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1.2?大數據金融行業(yè)政策環(huán)境分析

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1.2.1?行業(yè)監(jiān)管體系概述

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1.2.2?行業(yè)主要政策分析

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1.2.3?政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

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1.3?大數據金融行業(yè)經濟環(huán)境分析

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1.3.1?國內經濟走勢分析

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（1）GDP增長情況

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（2）工業(yè)增加值增長情況

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（3）固定資產投資分析

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1.3.2?國內經濟發(fā)展展望

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（1）中科院權威預測

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（2）疫情下的中國經濟預測

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1.3.3?經濟環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

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1.4?大數據金融行業(yè)技術環(huán)境分析

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1.4.1?大數據與云計算

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（1）編程模型

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（2）海量數據分布存儲技術

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（3）海量數據管理技術

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（4）虛擬化技術

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（5）云計算平臺管理技術

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（6）并行計算和并行算法

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（7）面向服務的體系結構SOA

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（8）云安全

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1.4.2?大數據處理工具

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1.4.3?技術環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

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1.5?大數據金融行業(yè)社會環(huán)境分析

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1.5.1?互聯網行業(yè)發(fā)展現狀

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（1）互聯網網民規(guī)模

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（2）互聯網資源規(guī)模

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1.5.2?個人互聯網應用狀況

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（1）即時通信

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（2）搜索引擎

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（3）網絡新聞

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1.5.3?社會環(huán)境對行業(yè)發(fā)展影響

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第2章：大數據金融國際市場發(fā)展現在分析

2.1?銀行大數據全球發(fā)展現狀

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2.1.1?海外銀行大數據發(fā)展分析

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2.1.2?銀行大數據建設案例分析

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2.2?保險大數據全球發(fā)展現狀

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2.2.1?海外保險大數據發(fā)展分析

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2.2.2?保險大數據建設案例分析

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2.3?國外領先大數據金融服務商

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2.3.1 IBM

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)大數據布局

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（3）企業(yè)大數據市場定位

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（4）企業(yè)大數據解決方案

?

（5）企業(yè)經營情況分析

?

（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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2.3.2?甲骨文股份有限公司

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)大數據布局

?

（3）企業(yè)大數據市場定位

?

（4）企業(yè)大數據解決方案

?

（5）企業(yè)經營情況分析

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2.3.3?英特爾

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)大數據布局

?

（3）企業(yè)大數據市場定位

?

（4）企業(yè)大數據解決方案

?

（5）企業(yè)經營情況分析

?

2.3.4 SAP公司

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)大數據布局

?

（3）企業(yè)大數據市場定位

?

（4）企業(yè)大數據解決方案

?

（5）企業(yè)經營情況分析

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2.3.5?天睿

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)大數據布局

?

（3）企業(yè)大數據定位

?

（4）企業(yè)大數據解決方案

?

（5）企業(yè)經營情況分析

?

2.4?國外大數據金融發(fā)展啟示

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2.4.1?上升為戰(zhàn)略角度，制定規(guī)劃

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2.4.2?加大關鍵技術的研發(fā)和應用

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2.4.3?與傳統(tǒng)互聯網企業(yè)的合作競爭

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第3章：大數據金融創(chuàng)新分析

3.1?大數據金融三大創(chuàng)新支點

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3.2?大數據金融基礎設施創(chuàng)新

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3.2.1?支付體系建設分析

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（1）支付行業(yè)用戶規(guī)模

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（2）支付行業(yè)交易規(guī)模

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（3）支付行業(yè)模式分析

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（4）支付行業(yè)市場規(guī)模預測

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3.2.2?征信體系建設分析

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（1）征信體系現狀分析

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（2）征信機構數據庫建設情況

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（3）征信行業(yè)數據端商業(yè)模式

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（4）大數據征信發(fā)展趨勢分析

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3.2.3?資產交易平臺分析

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（1）資產交易平臺發(fā)展規(guī)模

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（2）資產交易平臺主要類別

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（3）資產交易平臺商業(yè)模式

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3.2.4?基礎設施創(chuàng)新方向

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（1）支付體系介質創(chuàng)新

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（2）征信體系多元發(fā)展

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（3）交易平臺去中介化

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3.3?大數據金融平臺創(chuàng)新分析

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3.3.1?電商平臺發(fā)展現狀分析

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（1）電商平臺客戶分析

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（2）電商市場競爭格局分析

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（3）電商重點企業(yè)優(yōu)勢分析

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（4）電商行業(yè)投資并購分析

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3.3.2?社交平臺發(fā)展現狀分析

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（1）社交應用使用頻率分析

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（2）社交網絡市場競爭格局分析

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（3）社交網絡重點企業(yè)優(yōu)勢分析

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（4）社交網絡平臺投資并購分析

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3.3.3?信息服務平臺發(fā)展現狀

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（1）門戶網站競爭格局分析

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（2）門戶網站投資并購分析

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3.3.4?平臺建設創(chuàng)新發(fā)展方向

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（1）用戶積累方式革新

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（2）平臺個性定制革新

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3.4?大數據金融渠道創(chuàng)新升級分析

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3.4.1?銀行業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀

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（1）電子銀行的交易規(guī)模

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（2）電子銀行的模式分析

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3.4.2?保險業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀

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（1）保險業(yè)網銷交易規(guī)模

?

（2）保險業(yè)網銷模式分析

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3.4.3?證券業(yè)渠道互聯網化發(fā)展現狀

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（1）互聯網證券發(fā)展歷程

?

（2）互聯網證券模式分析

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3.4.4?渠道創(chuàng)新升級策略分析

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（1）渠道定位轉型

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（2）實體渠道轉型

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第4章：大數據在金融細分領域的應用分析

4.1?銀行業(yè)

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4.1.1?銀行業(yè)大數據金融發(fā)展歷程

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4.1.2?銀行業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式

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（1）風險控制模式創(chuàng)新

?

（2）產品營銷模式創(chuàng)新

?

（3）銀行運營模式創(chuàng)新

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（4）銀行服務模式創(chuàng)新

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4.1.3?銀行業(yè)大數據金融應用現狀

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4.1.4?銀行業(yè)大數據金融經典案例

?

（1）花旗銀行大數據金融案例分析

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（2）中信銀行大數據金融案例分析

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（3）中國銀行大數據金融案例分析

?

4.1.5?銀行業(yè)大數據金融發(fā)展?jié)摿?/p>

?

4.1.6?銀行業(yè)大數據金融發(fā)展前景

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4.2?保險業(yè)

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4.2.1?保險業(yè)大數據金融發(fā)展歷程

?

4.2.2?保險業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式

?

（1）賠付管理模式創(chuàng)新

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（2）業(yè)務定價模式創(chuàng)新

?

（3）險企運營模式創(chuàng)新

?

（4）產品營銷模式創(chuàng)新

?

4.2.3?保險業(yè)大數據金融發(fā)展現狀

?

4.2.4?保險業(yè)大數據金融經典案例

?

（1）平安人壽大數據金融案例分析

?

（2）泰康人壽大數據金融案例分析

?

4.2.5?保險業(yè)大數據金融發(fā)展前景

?

4.3?證券業(yè)

?

4.3.1?證券業(yè)大數據金融發(fā)展歷程

?

4.3.2?證券業(yè)大數據金融創(chuàng)新模式

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（1）客戶關系管理模式創(chuàng)新

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（2）證券監(jiān)管模式創(chuàng)新

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（3）市場預期模式創(chuàng)新

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4.3.3?證券業(yè)大數據金融發(fā)展現狀

?

4.3.4?證券業(yè)大數據金融經典案例

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（1）國泰君安大數據金融案例分析

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（2）中信證券大數據金融案例分析

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4.3.5?證券業(yè)大數據金融發(fā)展前景

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4.4?其他領域大數據金融應用情況

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4.4.1?信托業(yè)大數據金融應用分析

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4.4.2?小額貸款領域大數據金融應用分析

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4.4.3?擔保業(yè)大數據金融應用分析

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4.4.4 P2P網貸大數據金融應用分析

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第5章：中國大數據金融領先服務商案例分析

5.1?中國大數據金融領先服務商競爭狀態(tài)及市場格局

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5.2?中國領先大數據金融服務商案例分析

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5.2.1?北京榮之聯科技股份有限公司

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)大數據布局

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（3）企業(yè)平臺資源分析

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（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（5）企業(yè)研發(fā)能力分析

?

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

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（7）企業(yè)最新發(fā)展動向

?

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

?

5.2.2?九次方大數據信息集團有限公司

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)大數據布局

?

（3）企業(yè)平臺資源分析

?

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

?

（5）企業(yè)大數據解決方案分析

?

（6）企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

?

（7）企業(yè)最新發(fā)展動向

?

（8）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

?

5.2.3?貴州數聯科技有限公司

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)平臺資源分析

?

（3）企業(yè)主營業(yè)務分析

?

（4）企業(yè)典型案例分析

?

（5）企業(yè)最新發(fā)展動向

?

（6）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析

?

5.2.4?中國銀行保險信息技術管理有限公司

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)組織架構分析

?

（3）企業(yè)平臺資源分析

?

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

?

（5）企業(yè)最新發(fā)展動向

?

5.2.5?北京騰云天下科技有限公司

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)發(fā)展大事記

?

（3）企業(yè)平臺資源分析

?

（4）企業(yè)主營業(yè)務分析

?

（5）企業(yè)主要客戶分析

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（6）企業(yè)最新發(fā)展動向

?

5.3?互聯網企業(yè)大數據金融戰(zhàn)略布局分析

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5.3.1?阿里巴巴

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)經營情況分析

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（3）企業(yè)戰(zhàn)略資源分析

?

（4）企業(yè)戰(zhàn)略布局分析

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（5）企業(yè)旗下網站流量分析

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（6）企業(yè)最新投資并購動向

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（7）企業(yè)金融業(yè)務經營效益

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（8）企業(yè)金融風險管理體系

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（9）企業(yè)優(yōu)劣勢分析

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（10）企業(yè)大數據金融發(fā)展前景

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5.3.2?騰訊

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（1）企業(yè)基本信息概述

?

（2）企業(yè)經營情況分析

?

（3）企業(yè)戰(zhàn)略布局分析

?

（4）企業(yè)戰(zhàn)略資源分析

?

（5）企業(yè)網站流量分析

?

（6）企業(yè)風險管理體系

?

（7）企業(yè)投資并購動向

?

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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（9）企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景

?

5.3.3?百度

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)經營情況分析

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（3）企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局

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（4）企業(yè)基礎資源分析

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（5）企業(yè)網站流量分析

?

（6）企業(yè)風險管理體系

?

（7）企業(yè)投資并購動向

?

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

?

（9）企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景

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5.3.4?京東

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)經營情況分析

?

（3）企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局

?

（4）企業(yè)基礎資源分析

?

（5）企業(yè)網站流量分析

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（6）企業(yè)風險管理體系

?

（7）企業(yè)投資并購動向

?

（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

?

（9）企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景

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5.3.5?蘇寧

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)經營情況分析

?

（3）企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展布局

?

（4）企業(yè)基礎資源分析

?

（5）企業(yè)網站流量分析

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（6）企業(yè)風險管理體系

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（7）企業(yè)投資并購動向

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（8）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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（9）企業(yè)大數據金融業(yè)務發(fā)展前景

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第6章：金融機構大數據金融戰(zhàn)略布局分析

6.1?銀行大數據金融領先應用機構

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6.1.1?建設銀行

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（3）企業(yè)平臺建設情況

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（4）企業(yè)渠道建設情況

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（5）企業(yè)風險管理情況

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（6）企業(yè)投資并購動向

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（7）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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6.1.2?工商銀行

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

?

（3）企業(yè)平臺建設情況

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（4）企業(yè)渠道建設情況

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（5）企業(yè)風險管理情況

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（6）企業(yè)投資并購動向

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（7）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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6.1.3?中國銀行

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（3）企業(yè)平臺建設情況

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（4）企業(yè)渠道建設情況

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（5）企業(yè)風險管理情況

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（6）企業(yè)投資并購動向

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（7）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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6.1.4?招商銀行

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

?

（3）企業(yè)平臺建設情況

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（4）企業(yè)渠道建設情況

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（5）企業(yè)戰(zhàn)略布局分析

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（6）企業(yè)投資并購動向

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（7）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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6.2?保險大數據金融領先應用機構

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6.2.1?中國人壽

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

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（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

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（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

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6.2.2?中國人保

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

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（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

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（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

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6.2.3?太平保險

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（3）企業(yè)大數據金融布局路徑

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（4）企業(yè)大數據金融發(fā)展模式

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（5）企業(yè)大數據金融業(yè)務優(yōu)劣勢分析

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6.3?證券大數據金融領先應用機構

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6.3.1?招商證券

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（3）企業(yè)市場預期水平

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（4）企業(yè)經營業(yè)績分析

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（5）企業(yè)營業(yè)網點分析

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（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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6.3.2?中信證券

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

?

（3）企業(yè)市場預期水平

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（4）企業(yè)經營業(yè)績分析

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（5）企業(yè)營業(yè)網點分析

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（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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6.3.3?國泰君安

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（1）企業(yè)基本信息概述

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（2）企業(yè)主營業(yè)務分析

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（3）企業(yè)市場預期水平

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（4）企業(yè)經營業(yè)績分析

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（5）企業(yè)營業(yè)網點分析

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（6）業(yè)務發(fā)展優(yōu)劣勢分析

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第7章：大數據金融發(fā)展趨勢及投資戰(zhàn)略規(guī)劃

7.1?大數據金融發(fā)展風險分析

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7.1.1?大數據金融主要風險來源

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（1）技術風險

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（2）操作風險

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（3）政策風險

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7.1.2?大數據金融風險管理措施

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（1）政府風險管理措施

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（2）行業(yè)風險管理措施

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（3）企業(yè)風險管理措施

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7.2?大數據金融發(fā)展SWOT分析

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7.2.1?大數據金融發(fā)展優(yōu)勢分析

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7.2.2?大數據金融發(fā)展劣勢分析

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7.2.3?大數據金融發(fā)展機遇分析

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7.2.4?大數據金融發(fā)展挑戰(zhàn)分析

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7.3?大數據金融發(fā)展趨勢分析

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7.3.1?跨界融合趨勢

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7.3.2?行業(yè)細分趨勢

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7.3.3?實體轉型趨勢

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7.3.4?個性服務趨勢

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7.4?大數據金融投融資機會分析

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7.4.1?大數據金融投融資現狀分析

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7.4.2?大數據金融并購現狀分析

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7.4.3?大數據金融投資機會分析

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7.4.4?大數據金融投資規(guī)劃分析

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圖表目錄

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圖表1：大數據產業(yè)相關企業(yè)經濟活動分類

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圖表2：大數據產業(yè)鏈構成

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圖表3：大數據產業(yè)鏈中數據組織與管理層涉及業(yè)務

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圖表4：大數據產業(yè)鏈中數據分析與發(fā)現層涉及業(yè)務

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圖表5：大數據的生態(tài)系統(tǒng)

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圖表6：大數據的商業(yè)價值

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圖表7：大數據在各個行業(yè)的潛在應用指數

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圖表8：2021年中國大數據應用領域結構（單位：%）

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圖表9：中國大數據在金融行業(yè)各領域的應用場景介紹

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圖表10：大數據金融主要特征

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圖表11：本報告主要數據來源

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圖表12：一行兩會對大數據金融的業(yè)務監(jiān)管

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圖表13：截至2021年中國大數據金融行業(yè)相關發(fā)展政策匯總

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圖表14：各地方政府的大數據支持政策

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圖表15：主要大數據產業(yè)聯盟列表

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圖表16：政府數據開放平臺案例

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圖表17：2009-2021年中國GDP增長走勢圖（單位：億元，%）

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圖表18：2014-2021年中國工業(yè)增加值及增長率走勢圖（單位：萬億元，%）

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圖表19：2014-2021年全國固定資產投資（不含農戶）增長速度（單位：萬億元，%）

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圖表20：2021年三類產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重（單位：%）

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圖表21：2021年中國主要經濟指標增長及預測（單位：%）

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圖表22：GFS集群構成

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圖表23：云計算系統(tǒng)中的數據管理技術主要分類

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圖表24：虛擬化技術根據對象分類

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圖表25：并行計算機主要的結構類型

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圖表26：并行計算機主要的存儲訪問模型

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圖表27：大數據工具列表

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圖表28：2017-2021年中國網民規(guī)模與互聯網普及率增長趨勢（單位：萬人，%）

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圖表29：2018-2021年中國互聯網基礎資源對比（單位：萬個，塊/32，%）

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圖表30：2016-2021年中國Ipv6地址數量變化情況（單位：塊/32）