朋友圈里都是中頂會的大神，是一種什么樣的體驗？
大家好，我是小6。前計算機視覺算法工程師，現(xiàn)自由職業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者。
昨天朋友圈突然被一波大佬刷屏了，各種論文被頂會/頂刊接收的好消息，先來羨慕一波：
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這位5年前的工作被接收了，真是意想不到的收獲，好的工作終究會發(fā)光的
這位連中兩篇，其中一個工作還獲得了best paper的提名，祝賀！
這位同學向曾經(jīng)的熬夜致敬，苦盡甘來
這位是實習期間中了頂會
這位帶的實習生也中了IROS（和上面實習那位不是一家公司），屬實讓人羨慕
最后這位巨佬太強了，2篇IROS，5篇RAL，不是一作就是通信作者，頂會/頂刊收割機，而且還全部都開源了！
名稱解釋
IROS、RAL等都是機器人和人工智能國際頂級會議和期刊，它們的全稱如下：
The IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
IEEE Robotics and Automation Letters(RAL)
幾點感悟：
記得沒多少年前，這些頂級會議和期刊還鮮少有來自中國大陸的學生中稿。最近幾年，國內(nèi)的科研實力和氛圍“蹭蹭蹭”往上漲，國際頂會和頂刊也不再那么遙不可及了，國際會議上出現(xiàn)越來越多來自大陸的優(yōu)秀工作，而且越來越多優(yōu)秀的工作都開源給該領(lǐng)域的開發(fā)者，由衷為這些作者致敬！
如果自己所在實驗室沒有很好的實驗條件和氛圍，努力去國內(nèi)優(yōu)秀公司實習也是非常推薦的一條道路?，F(xiàn)在很多AI公司都有長期的實習生招聘需求，有的直接參與工程實踐項目，有的可以做一些前沿研究。以自動駕駛公司為例，公司里有財力，人力來搭建良好的自動駕駛硬件平臺，多臺采集車來全天候采集大量的道路數(shù)據(jù)，雇傭第三方來進行批量數(shù)據(jù)標注，還有大量的工程師團隊來優(yōu)化工程實踐環(huán)節(jié)。大部分高校和科研院所是沒有這個資金實力和人員配置的（據(jù)我了解，大部分還是依賴學生來做），這導致普通學校和優(yōu)秀企業(yè)的研發(fā)實力越來越大。當前我這里指的是一般的學校，很多實力強的學校實驗室不在此列。
多和同行合作。朋友圈截圖里大量的工作都多個學校、科研院所、企業(yè)的合作。大家可以資源共享，做自己最擅長的部分。
今天就水到這里，祝閱讀本文的讀者的論文都能中，期待朋友圈看到你的好消息！
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