機(jī)器人被視為是未來(lái)人工智能的最終應(yīng)用入口，而人工智能則是機(jī)器人行業(yè)向前發(fā)展的核心技術(shù)。深層次人工智能對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域帶來(lái)了許多變革，其中包括廣義工業(yè)裝備效率提升、智能化和自動(dòng)化應(yīng)用加速等方面。

AI技術(shù)打通了自然語(yǔ)言和機(jī)器語(yǔ)言之間的障礙，促進(jìn)了數(shù)控裝備的應(yīng)用滲透。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)模型等AI技術(shù)也讓機(jī)器人更好地理解環(huán)境、識(shí)別物體，多模態(tài)大模型也能夠更好地理解人類(lèi)指令，從而提高了機(jī)器人的智能化水平和滲透率。

人形機(jī)器人正在以分階段的方式迅速滲透到特定場(chǎng)景中，并呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。雖然該產(chǎn)業(yè)的周期可能會(huì)持續(xù)幾十年，但是現(xiàn)在隨著AI技術(shù)的發(fā)展，可以為機(jī)器人插上翅膀，推動(dòng)人形機(jī)器人加速發(fā)展。另外，機(jī)器視覺(jué)也是機(jī)器人領(lǐng)域的重要傳感器和“眼睛”，AI技術(shù)可以幫助視覺(jué)廠商加速積累算法庫(kù)，從而更快地開(kāi)發(fā)出適用于各行各業(yè)的方案。

因此，建議將重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人四大領(lǐng)域：

工業(yè)機(jī)器人（如埃斯頓、凱爾達(dá)、拓斯達(dá)等）

人形機(jī)器人（如綠的諧波、鳴志電器、江蘇雷利、中大力德、漢宇集團(tuán)、三花智控等）

特種機(jī)器人（如億嘉和、申昊科技等）

機(jī)器視覺(jué)（如奧普特、凌云光、矩子科技、奧比中光等）。

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