這不是一本操作指南，沒有告訴你怎么做條形圖、折線圖，甚至沒有告訴你什么情況下使用什么圖表。

這是一本圖表思想指南。

1. 圖表的目的

圖表不是萬能的，研究表明，當人們對某個主題不了解，或者缺乏明確的觀點時，圖表可以幫助人們了解事實或者糾正認知；當人們對某個事實有明確而又強烈的觀點時，圖表很難說服他們。

在開始可視化之前問自己兩個問題：我的信息是概念驅(qū)動還是數(shù)據(jù)驅(qū)動？概念驅(qū)動是定性的，比如流程、層次結(jié)構(gòu)等。數(shù)據(jù)驅(qū)動是定量的，比如數(shù)量、占比等。我的可視化目的是陳述、驗證還是探索？陳述的目的是告知、確認；探索的目的是尋找創(chuàng)見。

可視化的目的如果是陳述，可能一個人就能搞定，如果是為了驗證或者探索，可能需要團隊。

2. 圖表的設(shè)計

開始圖表設(shè)計時需要了解圖表的基本元素。圖表是位置、大小、形狀、顏色、亮度、方向和文本的組合。圖表一般有四個大的部分：標題、次標題、圖表區(qū)（坐標軸、圖形、數(shù)據(jù)標簽等）、數(shù)據(jù)來源。

圖表需要保持清晰和簡潔。二者是不同的概念。清晰的目的是為了高效的溝通，簡潔的目的是為了高效的展示，二者相輔相成。過于簡潔可能不利于清晰，你需要的是相對簡潔，元素很少，但是可以準確的傳達你的想法。

很多人的圖表不清晰，是因為他們的圖表組成部分是用來解釋圖表而不是解釋思想。標題和副標題直接回答圖表的問題有助于圖表的清晰。

圖表的有效性沒有絕對的參考標準?，F(xiàn)實要比“不要使用餅圖”，“折線圖更加適合趨勢”復(fù)雜的多。偏好、圖表載體甚至你的心情都會影響圖表的有效性。

程序擅長制圖，但是程序不知道圖表背后的觀眾或者圖表的目的。程序可視化數(shù)據(jù)，人類可視化思想。因此，脫離業(yè)務(wù)場景去談?wù)搱D表的好壞是沒有意義的。

3. 圖表的闡述

在演講的時候，圖表最好不需要解釋，用最少的時間談?wù)搱D表，用最多的時間談?wù)搱D表背后的情景思想。演講的時候僅僅復(fù)述圖表內(nèi)容，通常是對圖表缺乏自信的表現(xiàn)。不要“這是Q3的業(yè)績，達成百分之多少”，而是“因為這塊的關(guān)系，我們沒有達成Q3的目標”。如果聽眾問你橫軸縱軸代表什么，這個圖表需要回爐再造。