# 找到為NaN的具體某行：

已知： pd.isnull(movies).any() 返回結果為

Rank                  False
Title                 False
Genre                 False
Description           False
Director              False
Actors                False
Year                  False
Runtime (Minutes)     False
Rating                False
Votes                 False
Revenue (Millions)     True
Metascore              True

+ 找出Metascore為空的行：

movies.query('Metascore != Metascore')

+ 找到Revenue (Millions)為空的行：

因為命名的原因會報錯， 所以在尋找之前，用movies.columns = [各字段的新名字]， 將Revenue (Millions)重新命名。然后操作如上。

+ 當然也可以&,｜ 結合找到兩者的并集：

movies.query('Metascore !=Metascore | Revenue !=Revenue')

(這里我重命名了Revenue）

+ 所以整體的邏輯是： 看字段命名--> 找出哪些字段有空的行-->根據字段，用 ' | ' 找出具體的行。

+ 也可以省略第二步， 在第三步直接把所有的字段都 ' | ' 一遍。