標題就是需求，使用語言是python，用到了pymysql庫和pandas庫（沒有的話自行pip install），代碼如下：

import pymysql

import pandas as pd

# 連數(shù)據(jù)庫

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='0000', db='p1')

# 創(chuàng)建列表

excel_file = pd.ExcelFile('數(shù)組.xlsx')

df1 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='Sheet2')

# 將df1和df2轉(zhuǎn)換為列表

list1 = df1.values.tolist()

list2 = df2.values.tolist()

# 進行數(shù)據(jù)對比并更新列表

i = 0

j = 0

while i < len(list1):

? ? print('第' + str(i) + f'行，進度{round(i / 24956 * 100, 1)}%')

? ? while j < len(list2):

? ? ? ? if str(list1[i][0]) == str(list2[j][0]) and str(list1[i][1]) == str(list2[j][1]) and (str(list1[i][5]) == str(list2[j][3]) or str(list1[i][6]) == str(list2[j][5])) and str(list1[i][8]) == str(list2[j][9]):

? ? ? ? ? ? list1[i][13] = list2[j][15]

? ? ? ? ? ? list1[i][14] = list2[j][16]

? ? ? ? ? ? list1[i][15] = list2[j][17]

? ? ? ? ? ? list1[i][16] = list2[j][18]

? ? ? ? ? ? list1[i][17] = list2[j][19]

? ? ? ? ? ? list1[i][18] = list2[j][20]

? ? ? ? j += 1

? ? j = 0

? ? i += 1

# 創(chuàng)建列表的idx用來給sql提供idx

idxs = []

columns_sql = ""

for idx in df1.columns:

? ? idxs.append(str(idx))

? ? print(idx)

? ? columns_sql += f"{str(idx)} VARCHAR(255) NOT NULL, "

print(len(idxs))

# 創(chuàng)建一個游標對象

cursor = conn.cursor()

# 定義創(chuàng)建表的SQL語句

sql = f'''CREATE TABLE StudyTable (

? ? ? ? ? ? {columns_sql[:-2]},

? ? ? ? ? ? PRIMARY KEY ({idxs[0]})

? ? ? ? ? ? )'''

# 生成數(shù)據(jù)表

cursor.execute(sql)

# 將二維列表插入到MySQL表中

placeholders = ', '.join(['%s'] * len(idxs))

insert_sql = f"INSERT INTO StudyTable VALUES ({placeholders})"

# 執(zhí)行SQL語句

cursor.executemany(insert_sql, list1)

# 提交事務

conn.commit()

# 關閉連接

cursor.close()

conn.close()