本期為TechBeat人工智能社區(qū)第406期線(xiàn)上Talk，也是ICLR 2022 Oral系列Talk的第⑤場(chǎng)。北京時(shí)間5月18日(周三)20:00，魁北克人工智能研究院在讀博士生——瞿錳的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是: “基于神經(jīng)結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)的圖節(jié)點(diǎn)分類(lèi)”，屆時(shí)將分享一種稱(chēng)為結(jié)構(gòu)化代理網(wǎng)絡(luò) (SPN) 的新方法，結(jié)合了兩個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。

Talk·信息

主題：基于神經(jīng)結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)的圖節(jié)點(diǎn)分類(lèi)

嘉賓：魁北克人工智能研究院在讀博士生 瞿錳

時(shí)間：北京時(shí)間?5月18日?(周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

完整版怎么看？

掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/woVNA7Yo至瀏覽器，一鍵完成預(yù)約！上線(xiàn)后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦

Talk·提綱

歸納式節(jié)點(diǎn)分類(lèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要問(wèn)題。該問(wèn)題在圖機(jī)器學(xué)習(xí)、結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)領(lǐng)域被廣泛研究，代表方法包括GNN和CRF。在本次Talk中，我們提出了一種稱(chēng)為結(jié)構(gòu)化代理網(wǎng)絡(luò) (SPN) 的新方法，結(jié)合了兩個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。兩種設(shè)置下的實(shí)驗(yàn)表明，我們的方法優(yōu)于許多已有的模型。

具體分享提綱如下：

1. 背景介紹：歸納式節(jié)點(diǎn)分類(lèi)

2. 相關(guān)方法：GNN和CRF

3. 核心思路：結(jié)合GNN與CRF

4. 提出模型：結(jié)構(gòu)化代理網(wǎng)絡(luò)(SPN)

5. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

Talk·預(yù)習(xí)資料

1.?https://openreview.net/forum?id=YWNAX0caEjI2.?https://arxiv.org/pdf/1011.4088.pdf3.?https://arxiv.org/abs/1710.10903

Talk·提問(wèn)交流

通過(guò)以下兩種方式提問(wèn)都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！

Talk·嘉賓介紹

瞿錳是魁北克人工智能研究院Mila的4年級(jí)博士生，師從唐建博士。他碩士畢業(yè)于伊利諾伊大學(xué)香檳分校 (UIUC)，師從韓家煒教授。本科畢業(yè)于北京大學(xué)，師從張銘教授。他的研究興趣為圖數(shù)據(jù)中的知識(shí)推理，例如知識(shí)圖譜推理。他在該方向發(fā)表了多篇結(jié)合圖深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)關(guān)系學(xué)習(xí)的文章，代表工作包括GMNN (ICML 2019)、pLogicNet (NeurIPS 2019)、RNNLogic (ICLR 2021)。他參與提出了圖表示學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表算法LINE，相關(guān)文章被廣泛引用。

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat (www.techbeat.net) 是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專(zhuān)業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn)，加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地！

更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ