數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)可以當(dāng)做一個產(chǎn)品來設(shè)計。從廣義上來講，所有以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的都可以稱為數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如數(shù)據(jù)報表平臺，DMP，BI平臺），從狹義上來講，就是公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺。今天我們要討論的，主要是在公司內(nèi)部搭建數(shù)據(jù)平臺。

公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺，主要是給各業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)處理、分析、展示，供內(nèi)部所有部門人員使用的，涉及數(shù)據(jù)的收集（填報）、數(shù)據(jù)的整合、業(yè)務(wù)報表制作、業(yè)務(wù)員數(shù)據(jù)分析以及可視化數(shù)據(jù)展示，目的是讓公司內(nèi)部的所有業(yè)務(wù)都能通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動和輔助決策。簡單點講就是通過數(shù)據(jù)平臺來驅(qū)動公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)化運營。

那么如何設(shè)計符合企業(yè)實情并能解決實際問題的數(shù)據(jù)平臺呢？

1. 平臺建設(shè)主導(dǎo)人需要對每一塊業(yè)務(wù)需求有深刻的了解，知道每個業(yè)務(wù)部門想要看什么樣的數(shù)據(jù)，需要什么樣的分析報表；這些數(shù)據(jù)是否現(xiàn)在就可以獲取到，是否需要收集；業(yè)務(wù)部門通過這些數(shù)據(jù)分析，是如何推進和改善業(yè)務(wù)，是否有提升的價值意義。

2. 這樣一個平臺可以當(dāng)做一個產(chǎn)品來看，需要根據(jù)業(yè)務(wù)的要求設(shè)計符合使用者需要的內(nèi)容，產(chǎn)品要有層級和結(jié)構(gòu)。如果設(shè)計的一張數(shù)據(jù)報表既要滿足管理層的需求又要滿足一線業(yè)務(wù)人員的需要，那么這樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體驗很大可能是比較差的。因為領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員的關(guān)注點不一樣，看數(shù)據(jù)的視角也不一樣。領(lǐng)導(dǎo)往往需要一些能幫助把握大方向的關(guān)鍵指標(biāo)，并且希望知道這些指標(biāo)之后的問題是什么？原因是什么？所以給領(lǐng)導(dǎo)設(shè)計的報表需要直觀易懂，并能夠基于這些關(guān)鍵指標(biāo)的異常給予問題定位。而業(yè)務(wù)人員主要是偏向執(zhí)行層面，關(guān)注的數(shù)據(jù)往往粒度很細(xì)，需要知道各項指標(biāo)的明細(xì)。

3. 數(shù)據(jù)平臺一定要注意數(shù)據(jù)質(zhì)量、規(guī)范、統(tǒng)一。因為數(shù)據(jù)平臺是面向所有業(yè)務(wù)的，怎么保證公司的所有部門人員對于數(shù)據(jù)的理解是一致的，這點特別難。（比如服裝行業(yè)的“斷碼”，從領(lǐng)導(dǎo)層來講，公司倉儲的服裝全部尺碼如果不完整就是斷碼；從倉庫的倉管員角度來講，倉庫內(nèi)的服裝尺碼不全就是斷碼；從門店的業(yè)務(wù)員角度來講，客戶需要的尺碼當(dāng)前門店無貨就是斷碼）。公司的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)千差萬別，由于各種客觀因素，導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和結(jié)構(gòu)也會千差萬別，這樣數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)建設(shè)就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴于數(shù)據(jù)倉庫底層的數(shù)據(jù)模型，所以一個好的數(shù)據(jù)倉庫很大程度上決定了數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4. 工具選型上，有報表平臺、BI 。報表平臺適合構(gòu)建基礎(chǔ)的規(guī)范化的數(shù)據(jù)平臺，從明細(xì)報（表格類）的，項目檔案，文件報備，數(shù)據(jù)填報，數(shù)據(jù)報表，業(yè)務(wù)主題分析，文中的所有demo就是用FineReport制作，側(cè)重于展示和報表管理。BI 側(cè)重于分析，拿到數(shù)據(jù)可以自己拖拽維度來分析，不同于報表受模板框架的限制，涵蓋簡單的明細(xì)報表、分析報表和主題分析，制作要簡單很多，大數(shù)據(jù)量的處理性能也強勁很多。

下面我們就從實戰(zhàn)的角度來加以闡述。

某公司是一家電商公司，那么該公司的各部門需要看哪些數(shù)據(jù)呢？首先收集日常常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)，哪些是經(jīng)常要查詢的，哪些是要日常填報的，這些在過往的經(jīng)營中都有備案，好收集。這就構(gòu)成了日常的基礎(chǔ)查詢類報表，這類報表最占大頭。

其次，我們可以觀察一下各部門的KPI是什么？下放到團隊以及個人的KPI是什么？是否能以具體的數(shù)字來量化？如果對負(fù)責(zé)支持的部門的KPI不了解，就去尋求部門領(lǐng)導(dǎo)幫助（使用者最懂要什么），不落實指標(biāo)如何能設(shè)計出好的數(shù)據(jù)報表？通常粗略的，例如采購部門的KPI基本就是銷售額用戶數(shù)銷售毛利采購成本，運營部門的kpi就是用戶復(fù)購用戶流失轉(zhuǎn)化率，市場部門的kpi就是流量、新客數(shù)。這就構(gòu)成了各部門日常管理的報表。

那么知道各個部門的核心KPI后，下一步就是針對一些特定場景的主題報表。主題報表往往是記錄某一事件，其中的指標(biāo)都是相互關(guān)聯(lián)的。

比如，我希望知道這個月我的績效完成的怎么樣？在團隊內(nèi)排名是提升還是下降？每個人的績效結(jié)果明細(xì)是怎樣的？——這就構(gòu)成了日?？己藞蟊?。

又比如在分析產(chǎn)品時，需要重點關(guān)注某些產(chǎn)品的相對市場份額和市場增長率，則要建立波士頓矩陣分析，以便讓資源有效地分配到合理的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中（當(dāng)然還有其他分析角度）——這就是j簡單的品類分析。

再從業(yè)務(wù)分析和使用場景入手，拿采購部門的小王來說，他是怎樣看數(shù)據(jù)的呢？

每天早上，我希望知道昨天的銷售情況怎么樣？所以這時候應(yīng)該設(shè)計一張基礎(chǔ)查詢報表給到他，這張數(shù)據(jù)報表應(yīng)該具有以下功能和內(nèi)容：

1. 能夠查看昨天以及過去各時段的數(shù)據(jù)；能夠按照產(chǎn)品、地域來統(tǒng)計；能夠與過往的平均值做比較，看看是不是某區(qū)域某產(chǎn)品的趨勢上有大的變化，是不是廣告投放，活動推廣帶來的，影響大不大。其次，每個月，每季度的數(shù)據(jù)是多少，能夠選定時間段自動展示。

2. 指標(biāo)越豐富越好，如果銷售額下降了，看看是不是訂單數(shù)下降了，訂單數(shù)沒變是不是客單價的問題，是由于商品結(jié)構(gòu)的原因還是活動門檻調(diào)整導(dǎo)致的。

3. 數(shù)據(jù)分析的粒度越細(xì)越好。比如數(shù)據(jù)粒度可以從全國下鉆到省份，從省份下鉆到城市，這樣交易額下降了我就能知道是哪個省哪個城市出了問題？就能針對性的解決。

經(jīng)過以上幾個步驟，即可形成平臺雛形，形成規(guī)劃文檔。但一個數(shù)據(jù)平臺，無論前期規(guī)劃得多么豐富，也不可能一蹴而就。公司的業(yè)務(wù)在不斷變化，分析的內(nèi)容也越來越豐富，在這過程中總需要不斷磨合和調(diào)整，只有不斷完善之后，才能形成一個更加量身定制的實用的平臺。

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作者：李啟方

來源：知乎

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