這次主要是用python打開(kāi)excel，然后做一個(gè)成績(jī)處理。

第一步打開(kāi)文件：（目前處理的excel文件放在程序同一個(gè)目錄下，否則需要絕對(duì)地址，或者設(shè)計(jì)一個(gè)圖形界面，人工打開(kāi)要處理的文件）

import pandas as pd

a=pd.read_excel("人員名單.xlsx")

print(a)

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第二步數(shù)據(jù)的導(dǎo)入：（把excel內(nèi)容在pandas里面組合，然后調(diào)取需要的那組數(shù)據(jù)）

import pandas as pd

data=pd.read_excel("人員名單.xlsx")

df=pd.DataFrame(data=data,columns=["ID","name","score"])

score=df.loc[:,"score"]

print(score)

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第三步成績(jī)統(tǒng)計(jì)分析：

import pandas as pd

import math

data=pd.read_excel("人員名單.xlsx")

df=pd.DataFrame(data=data,columns=["ID","name","score"])

score=df.loc[:,"score"]

print(score)

sm=sum(score)

avg=sm/len(score)

n=len(score)

print(avg,n)

a=0

b=0

c=0

d=0

e=0

for i in range(n):

? ? if df.loc[i,"score"]>=90:

? ? ? ? a=a+1

? ? elif df.loc[i,"score"]<90 and df.loc[i,"score"]>=80:

? ? ? ? b=b+1

? ? elif df.loc[i,"score"]<80 and df.loc[i,"score"]>=70:

? ? ? ? c=c+1

? ? elif df.loc[i,"score"]<70 and df.loc[i,"score"]>=60:

? ? ? ? d=d+1

? ? else:

? ? ? ? e=e+1

print("a=",a,"b=",b,"c=",c,"d=",d,"e=",e)

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目前沒(méi)有做什么復(fù)雜計(jì)算，但是可以統(tǒng)計(jì)和分析成績(jī)。