你好，這里是 BIMBOX。

今天想給你講的故事，來自于四川省建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司的王初翀，圈子里都習(xí)慣喊她@小耳朵貓醬，我就簡稱她貓醬吧。

盡管我把故事的技術(shù)細(xì)節(jié)做了一再的簡化，還是會有一些你沒聽說過、也不理解的專業(yè)術(shù)語，在這兒需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，今天內(nèi)容涉及到的所有專業(yè)術(shù)語和計(jì)算方法，你都不需要看懂，這絲毫不妨礙你去理解我受到的一些啟發(fā)，比如：

??我們總說數(shù)字化、數(shù)據(jù)思維，到底要把什么數(shù)字化？用數(shù)據(jù)做決策又會把我們帶到哪里去？

?「智慧城市」作為一個(gè)大概念有點(diǎn)被講爛了，它和普通人到底能有什么關(guān)系？

??我們這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)新者，正在面對什么樣的跨界難題？

01

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事情要從他們代表院里參加的一場比賽開始。

比賽的名字叫「數(shù)字四川創(chuàng)新大賽」，分了四個(gè)賽區(qū)，其中「創(chuàng)新應(yīng)用賽」這個(gè)賽道，聚焦在政府治理方向，選手需要利用開放數(shù)據(jù)資源解決四川省面對的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，這和院里的整體發(fā)展路線比較匹配，于是他們就想在這個(gè)方向試試看。

大家先是在幾個(gè)方向上開了頭腦風(fēng)暴。有人提議做文旅大數(shù)據(jù)方向，有人提議做碳中和方向，后來經(jīng)過一番討論，他們竟然把目光鎖定在了天府健康通這個(gè)方向。對，就是那個(gè)針對新冠疫情防護(hù)的統(tǒng)一健康碼。

其實(shí)一開始，大家也都覺得，這個(gè)方向很多內(nèi)容都和他們沒有直接的關(guān)系，而是屬于醫(yī)療健康領(lǐng)域。

不過有一次，貓醬和團(tuán)隊(duì)里有個(gè)做城市規(guī)劃的工程師討論到一件事兒：

??城市空間的規(guī)劃，能不能在防疫這個(gè)維度有一個(gè)專項(xiàng)的評估呢？

??在后疫情時(shí)代，怎樣能讓我們的城市更安全一些呢？

??我們對于城市的規(guī)劃和治理手段一直在提升，但本質(zhì)上還停留在疫情以前的方式。那么多的排查手段，其實(shí)都還是在點(diǎn)對點(diǎn)的查人，我們是不是可以把視角從人轉(zhuǎn)移到整個(gè)城市，去量化地定義一個(gè)空間的安全程度呢？

聊到這兒的時(shí)候，大家就確定選這個(gè)賽道了，因?yàn)樗瓦@個(gè)時(shí)代、和每個(gè)人都息息相關(guān)，這條路會通向哪里，每個(gè)人都想一探究竟。

做出這個(gè)決定的時(shí)候，他們只認(rèn)為這是比賽或研究的一個(gè)很不錯(cuò)的方向，卻沒有想到隨著事情一步步發(fā)展下去，他們會找到一個(gè)了不起的意義，甚至改變了一些人未來對職業(yè)方向的選擇。

02

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大方向確定之后，他們先是去尋找可以實(shí)現(xiàn)的路徑。

首先想到的就是，在一個(gè)城市空間里去考察防疫的情況，一定是和人的行為高度相關(guān)，而人的行為在不同的場所又是不一樣的。在一個(gè)安靜的公園，或是一條夜市的喧鬧街道上，人們聚集、停留的行為都有明顯的區(qū)別，而個(gè)體行為的差異到了城市統(tǒng)計(jì)學(xué)視角上，又會有很大不同。

這就帶來了第一個(gè)課題：城市規(guī)劃角度來描述人的行為，到底有什么方法論。

他們了解到城市規(guī)劃領(lǐng)域有個(gè)前沿的方法論，能定量地描述空間，描述人在空間中的行為，這個(gè)方法論叫「空間句法」。他們的第一步，就是深入了解這個(gè)方法論，看它能不能用來實(shí)現(xiàn)自己的想法。

這個(gè)過程并不像說起來那么簡單，一個(gè)方法不是拿來就能解決問題，要一邊研究另外一個(gè)領(lǐng)域的全新知識，一邊看這個(gè)東西能不能跨界帶來什么參考。

當(dāng)時(shí)參賽的團(tuán)隊(duì)還只有三個(gè)人，一個(gè)做傳統(tǒng)城市規(guī)劃的工程師，一個(gè)做 BIM 的產(chǎn)品經(jīng)理，還有一個(gè)學(xué)通訊的實(shí)習(xí)生。三個(gè)人就硬碰硬地去研究這個(gè)「空間句法」，結(jié)果還真有了點(diǎn)眉目。

??比如，可以把城市路網(wǎng)按照某種半徑做切分，得到一個(gè)區(qū)域中有物理意義的路網(wǎng)模型，可以描述一個(gè)人用步行、開車等方式，平均多長時(shí)間能抵達(dá)什么位置。

通過這種連續(xù)的切分，就能得到一連串的線段模型，表達(dá)出不同出行方式帶來的不同聚集程度。

??再比如，某一條路和周圍的路之間的關(guān)系，是很緊密的還是很松散的，或者從一個(gè)地方到另一個(gè)地方的難易程度和流通性，都可以在這個(gè)方法論中找到對應(yīng)的參數(shù)來定量描述，參數(shù)與參數(shù)之間也會互相影響交疊。

在研究的過程中他們發(fā)現(xiàn)了一件有趣的事兒：這些描述會進(jìn)一步生成一些二級指標(biāo)，比如「全局莫蘭指數(shù)」和「局部莫蘭指數(shù)」。而這些本來很陌生的詞匯，居然和統(tǒng)計(jì)學(xué)中的名詞是一致的。

這當(dāng)然不是巧合，因?yàn)榭臻g句法這個(gè)方法論，本來就借助了很多統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念來描述。

于是，他們又找到了 CNKI 上面各種關(guān)于流行病學(xué)的論文，看它們怎樣研究人的行為軌跡與疾病傳播之間的關(guān)系，怎么把流行病中的概率算出來的。在這些論文中，他們同樣找到了名字相同的統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)名稱。

到了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，他們意外地發(fā)現(xiàn)，城市規(guī)劃和流行病研究這兩個(gè)八竿子打不著的學(xué)科之間，本來就有著深層次的聯(lián)動。

這時(shí)候就像一束光照進(jìn)了黑暗的地洞，他們意識到兩個(gè)重要的結(jié)論：

??首先，做空間規(guī)劃的人，幾乎不會想到把相關(guān)的知識利用到工程建設(shè)以外的專業(yè)領(lǐng)域；

??第二，做流行病統(tǒng)計(jì)的人，在用到和空間、交通相關(guān)參數(shù)的取值時(shí)，也沒有參考城市規(guī)劃這個(gè)學(xué)科，甚至很多數(shù)值和權(quán)重就是拍腦袋來的。

在這兩個(gè)學(xué)科從統(tǒng)計(jì)學(xué)這一源頭學(xué)科分道揚(yáng)鑣之后，人們還很少遇到過大規(guī)模城市規(guī)劃與重大傳染病同時(shí)出現(xiàn)的課題。

而這兩個(gè)學(xué)科中的人，也早已經(jīng)在社會中拿到不同的分工角色，彼此不會有一個(gè)對話的平臺，大多數(shù)人都意識不到，在另一個(gè)平行的世界里，不同部門的人正在用同樣的數(shù)學(xué)工具去描述類似的事。

團(tuán)隊(duì)在出發(fā)的那一天沒想到自己會看到這樣的風(fēng)景，過去認(rèn)知里這兩個(gè)不搭界的方向，會有機(jī)會在他們的手里完成一次跨界融合。下一個(gè)時(shí)代，也許城市治理和防疫防控，不再是一個(gè)簡單而線性的交叉地帶，而可能產(chǎn)生一個(gè)新的研究領(lǐng)域，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)、新的方法、新的工具、新的成果。

說不定，自己會成為那個(gè)見證者呢。

03

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從理論到實(shí)踐，搞起來再說。

他們拿了成都高新南區(qū)這個(gè)區(qū)域的公開數(shù)據(jù)來測試，發(fā)現(xiàn)使用全局莫蘭指數(shù)中的「整合度」來表示空間的聚集程度，是最科學(xué)的。

接下來就是做出來一個(gè)核心的算法，來完成對這個(gè)地區(qū)聚集程度指標(biāo)的定義——而聚集程度又是和疫情控制相關(guān)度最高的城市空間指標(biāo)。

讓人欣喜的是，當(dāng)他們拿著這套算法，去生成高新南區(qū)的聚集程度時(shí)，得出的可視化熱力圖和他們的直覺認(rèn)知是非常一致的。

至此，第一個(gè)重要的事情被定義出來了，第二件事情，就是去思考版塊與版塊之間的關(guān)系。

比如兩個(gè)版塊，各自的聚集程度很高，兩者互相又有很緊密的聯(lián)系，那這兩個(gè)版塊的疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)就要再上一個(gè)臺階。這就又要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)中的局部莫蘭指數(shù)。

根據(jù)不同版塊之間的關(guān)系，他們又把整個(gè)高新南區(qū)中不同的區(qū)域板塊，劃分出了強(qiáng)-強(qiáng)、強(qiáng)-弱、弱-強(qiáng)、弱-弱四個(gè)等級，對應(yīng)著防疫工作中的高風(fēng)險(xiǎn)、中等風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)和弱風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)等級。

通過這樣兩個(gè)步驟的算法，他們不僅能定義出一個(gè)區(qū)域本身的聚集性強(qiáng)弱，還能算出這個(gè)區(qū)域?qū)χ苓厖^(qū)域的傳播力度。

聚集程度只是城市疫情治理的一個(gè)維度，接下來，他們還需要打通一道從「防」到「治」的脈。

簡而言之就是：醫(yī)院夠不夠？

這就要求算法里除了包含道路交通，還需要包含很多空間本身屬性的參數(shù)。比如一個(gè)商場和一個(gè)辦公樓，人們聚集到一起的原因是不同的，即便是同樣的聚集程度，商場的穿行人群也會比辦公室大得多。

這個(gè)過程中，他們找到了高德地圖的公開數(shù)據(jù)庫，得到不同地理坐標(biāo)下的空間類型。這里面有一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，就是新冠肺炎的定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這個(gè)數(shù)據(jù)不在傳統(tǒng)的地圖數(shù)據(jù)里，他們又在衛(wèi)健委發(fā)布的公開數(shù)據(jù)庫里面找到了想要的數(shù)據(jù)。

拿到了這些數(shù)據(jù)之后，他們就要思考，怎樣去判斷一個(gè)地理坐標(biāo)點(diǎn)的影響力？于是又去翻文獻(xiàn)、查資料，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)叫?「POI 核密度」的概念。

這個(gè)概念就不僅僅在統(tǒng)計(jì)學(xué)中使用了，而是作為一個(gè)數(shù)學(xué)算法，在很多學(xué)科中被廣泛應(yīng)用。

利用這個(gè)工具，他們就能把一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)對整個(gè)空間區(qū)域的影響力計(jì)算出來，形成的可視化結(jié)果就能去表達(dá)，一個(gè)小區(qū)、一個(gè)公交站點(diǎn)、一個(gè)餐廳、一個(gè)醫(yī)療站點(diǎn)，能把功能覆蓋到多大的范圍？

這個(gè)覆蓋范圍和傳統(tǒng)意義上的「服務(wù)半徑」就不是一回事了，和前面算法耦合到一起，它能綜合反映出一棟建筑在不同的聚集程度、穿行程度下，在不同屬性的道路聯(lián)通下，能真實(shí)覆蓋到什么區(qū)域。

舉個(gè)例子來說，兩家同樣規(guī)模的醫(yī)院，一個(gè)緊挨著大路，一個(gè)緊挨著商場，綜合算下來，哪個(gè)能覆蓋的救助面積更大？

最終，所有算法整合到一起，呈現(xiàn)出了一張讓人有些擔(dān)憂的圖：高新南區(qū)的金融城板塊和大源版塊，這兩個(gè)區(qū)域的聚集程度最高，同時(shí)被新冠肺炎相關(guān)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的覆蓋程度又很低，一漲一落，它們就成了風(fēng)險(xiǎn)很高的區(qū)域。

其實(shí)按照傳統(tǒng)的城市規(guī)劃方法，對于這兩個(gè)高價(jià)值、高聚集的地區(qū)，傳統(tǒng)的一般醫(yī)療服務(wù)能力是能夠覆蓋的，可在疫情的特殊情況下，就顯得不那么足夠了。

一旦這兩個(gè)地方出現(xiàn)了疫情爆發(fā)，人們得不到就近醫(yī)療服務(wù)，只能四散去其他區(qū)域就診，中間又會穿過其他高聚集的區(qū)域，這本身就構(gòu)成了一個(gè)很大的風(fēng)險(xiǎn)源。

由此帶來的結(jié)論是，對這樣的區(qū)域，要么增加定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，要么需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提高防疫防控機(jī)制。

考慮到高新區(qū)的城市發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟，顯然第二種更能體現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生部門需要。

而同樣的原理，對于尚未建設(shè)成熟的新區(qū)域，他們也計(jì)劃，給這些地區(qū)的醫(yī)療資源布設(shè)一個(gè)可以量化的參考依據(jù)。如果我們計(jì)劃一個(gè)地區(qū)未來會成為高聚集的區(qū)域，為什么不在一開始的時(shí)候就做好準(zhǔn)備呢？

比如右下角的新川版塊，路網(wǎng)已經(jīng)修建起來了，很多建筑還沒有實(shí)際建成，但是哪些地方是住宅用地，哪些地方是公共服務(wù)用地，已經(jīng)做好了規(guī)劃。

因?yàn)樗麄円呀?jīng)在成熟的地區(qū)用「POI 核密度」算法檢驗(yàn)了醫(yī)療地點(diǎn)的布設(shè)，加上道路、用地的屬性，就足夠支撐在一片城區(qū)被建設(shè)起來之前，去預(yù)先計(jì)劃的公共服務(wù)用地上，模擬定點(diǎn)醫(yī)療布設(shè)點(diǎn)，看怎樣的布設(shè)能覆蓋好整個(gè)區(qū)域。

截止到這里，對于一個(gè)靜態(tài)城市區(qū)域，他們有了一個(gè)相對完整的方法論和算法進(jìn)行分析，靠現(xiàn)有的城市空間和交通數(shù)據(jù)，對已經(jīng)布設(shè)的醫(yī)療區(qū)域做一個(gè)數(shù)據(jù)復(fù)核，也有了數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)。

一個(gè)課題或者說一個(gè)參賽作品到這里，已經(jīng)得到了很好的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為后疫情時(shí)代的城市治理提供一個(gè)很好的參考，但基本也就到此結(jié)束了。當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)的規(guī)劃工程師也說，在自己的專業(yè)領(lǐng)域里，這算是已經(jīng)做到頭了。

當(dāng)時(shí)貓醬對這個(gè)成果還不滿意，她隱隱覺得，這還不是一個(gè)產(chǎn)品，不是一個(gè)能幫助到人的工具。但那個(gè)時(shí)候，她還不知道里面缺了什么環(huán)節(jié)。

然而，故事沒有結(jié)束，動態(tài)的東西來了——成都又發(fā)現(xiàn)病例了。

04

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確診病例就發(fā)現(xiàn)在他們團(tuán)隊(duì)辦公地點(diǎn)附近，直線距離還不到3公里。不僅是他們，整條街上的人都很著急。

這又把一個(gè)問題拋在他們的面前：前面所有對靜態(tài)區(qū)域的分析工作，還是在城市規(guī)劃這個(gè)范疇里，讓工作更科學(xué)、更合理，只是給規(guī)劃部門的決策提供了一個(gè)工具，還沒有真正服務(wù)于每個(gè)人的生活。

動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)病例的加入，帶來了兩個(gè)直接的技術(shù)難題：

??第一，它會打亂原有的靜態(tài)分析模型，要從「防」全面轉(zhuǎn)到「控」。

??第二，要從城市規(guī)劃這個(gè)領(lǐng)域，深入到傳染病防治，就要重新一頭扎進(jìn)流行病學(xué)這個(gè)陌生的領(lǐng)域去研究，在聚集性算法之外，找到一個(gè)東西去描述一個(gè)動態(tài)熱點(diǎn)對空間的影響。

就比賽本身而言，距離提交作品的時(shí)間已經(jīng)很緊了，但他們還是下了一個(gè)決定：停下手中關(guān)于比賽的產(chǎn)品化工作，回過頭來重新研究算法。

于是，他們又把傳染病學(xué)關(guān)于熱點(diǎn)影響的論文全都翻出來看，找到了一個(gè)叫「GOG 熱點(diǎn)指數(shù)」的數(shù)學(xué)工具。

當(dāng)他們研究這個(gè)工具的時(shí)候，有一種眼前一亮的感覺：它的參數(shù)和結(jié)構(gòu)，和前面說到的聚集性算法、POI 核密度等，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是一脈相承的。這就意味著下一步的工作和城市規(guī)劃工作可以融合到一起。

這種融合帶來的結(jié)果，就是在已經(jīng)定義好的量化準(zhǔn)則上，再加入一個(gè)動態(tài)熱點(diǎn)，綜合考量它帶來的風(fēng)險(xiǎn)在一定范圍內(nèi)是怎樣遞減的。

在實(shí)際的情況里，就是以這兩個(gè)病例被發(fā)現(xiàn)的地理位置坐標(biāo)為中心，會呈現(xiàn)一個(gè)蛛網(wǎng)狀的區(qū)域，它已經(jīng)充分考慮了周邊交通、建筑聚集程度、人的自然流動，以及疾病傳染概率等因素，這個(gè)區(qū)域的邊界范圍以內(nèi)，就是相關(guān)部門第一時(shí)間應(yīng)該排查的區(qū)域。

重要的是，在算法已經(jīng)確定的情況下，這個(gè)范圍的確定，不需要幾天時(shí)間，而是可以在幾毫秒之內(nèi)呈現(xiàn)，這就能幫助政府部門第一時(shí)間采取反應(yīng)行動。

當(dāng)天晚上，團(tuán)隊(duì)里所有成員盯著那張運(yùn)算結(jié)果的圖，第一反應(yīng)是感覺松了一口氣：因?yàn)樗麄兏浇幸粭l穿行度很低的街道，所以風(fēng)險(xiǎn)沒有覆蓋到他們公司的地理位置。

第二反應(yīng)，是體味著自己一手設(shè)計(jì)的成果帶給自己的那種安全感，他們感到了由衷的自豪。

那這個(gè)成果帶來了什么直接價(jià)值呢？當(dāng)時(shí)成都真實(shí)的封控區(qū)域和影響范圍，基本上是防疫經(jīng)驗(yàn)支撐的，而算法給出的影響區(qū)域面積更小。

更小更精確的面積，就意味著更低的防疫成本，在有限的人力條件下，也就意味著第一時(shí)間的排查行動能更聚焦。

去年，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院的張文宏醫(yī)生在網(wǎng)上發(fā)表了言論，一句「要學(xué)會與病毒長期共存」被網(wǎng)民罵上了熱搜，但我們放下對這名醫(yī)生本人的探討，只站在科學(xué)和經(jīng)濟(jì)常識這個(gè)角度來看，與疫情共存確實(shí)是我們需要面對的一個(gè)課題。

那些最黑暗、最悲壯的時(shí)刻會被我們銘記，但不限成本的高強(qiáng)度對抗不會成為一種長期存在的社會常態(tài)。

2020 年的時(shí)候，對于很多城市來說，任何一個(gè)確診病例的出現(xiàn)，都會引起大面積的封閉防控行為，這在抗疫的初期確實(shí)帶來了立竿見影的效果，但同時(shí)這樣做在長期來看也是成本溢出的。

一座城市的不同地區(qū)，在不同的時(shí)間段，可能需要不同程度的防控措施，那如果要去做這件事，就要有一個(gè)科學(xué)的論證方法。發(fā)現(xiàn)一例病例，我們是嚴(yán)控半徑 15 公里還是 10 公里？控 7天還是控 14天？要掃單碼還是雙碼？這些都不能拍腦袋去定。

05

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貓醬和我說，他們參加這個(gè)比賽，不是先找一個(gè)意義才做事的，最初只是把它定義成一個(gè)研究的方向。直到這一步，三個(gè)算法做完了，結(jié)合到一起呈現(xiàn)了這樣的結(jié)果，她才找到了一點(diǎn)做產(chǎn)品經(jīng)理的感覺。

盡管這時(shí)候離作品提交日期已經(jīng)非常近了，她還是決定引入前端和 UI，把原本在后臺用代碼表達(dá)的算法，變成一個(gè)可交互的界面。

最后這個(gè)階段，他們在思考的事情是，最終這些算法和表達(dá)要落地到什么地方，交付給什么人，才算是一個(gè)產(chǎn)品。

??最直接的結(jié)論，就是提供給政府的醫(yī)療資源主管部門，去核查定點(diǎn)醫(yī)療單位的布設(shè)是否合理，給未來的布設(shè)提供參考；

??第二個(gè)方向就是對于城市規(guī)劃主管部門，做城市安全的專項(xiàng)審核；

??第三就是給防疫一線的工作組，對臨時(shí)出現(xiàn)的患者帶來的影響范圍做實(shí)時(shí)測算。

同時(shí)，作為比賽本身，因?yàn)檫x擇的天府健康通這個(gè)賽道，他們也找到了一個(gè)應(yīng)用的方向——讓服務(wù)具體到每一個(gè)人。

隨著抗疫戰(zhàn)線不斷拉長，人們對天平兩端的「安全」和「方便」經(jīng)常有此消彼長的需求。疫情來了，大家人人自危；疫情穩(wěn)定了，又吐槽排隊(duì)掃碼很麻煩。

而這樣一個(gè)產(chǎn)品如果集成到天府健康通里面，就可以隨時(shí)提醒每一個(gè)人，當(dāng)前你進(jìn)入了風(fēng)險(xiǎn)比較高的區(qū)域，需要帶好口罩、掃雙碼，而進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)比較低的區(qū)域就可以更多地兼顧出行的方便。

隨著比賽從初賽到?jīng)Q賽，他們又把這個(gè)針對于個(gè)人的服務(wù)思考得更深入了一些。類似目前整個(gè)高新區(qū)覆蓋著地震預(yù)警功能——這能顯著提高市民抗震安全——他們也可以利用算法的分析，給進(jìn)入高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的人，或者所在區(qū)域突然出現(xiàn)危險(xiǎn)源的人，發(fā)送即時(shí)的提醒。

再進(jìn)一步，還可以反過來采集人們的行為數(shù)據(jù)。比如一個(gè)人經(jīng)常出現(xiàn)在高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，而且經(jīng)常有逃避掃碼的行為，那就可以把他定義為高風(fēng)險(xiǎn)人群；而那些總呆在低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的人，城市出現(xiàn)了病例就呆在家里，那他的健康風(fēng)險(xiǎn)就比較低。不同風(fēng)險(xiǎn)評估的人，可以給保險(xiǎn)公司一個(gè)更精準(zhǔn)的用戶畫像。

貓醬說，考慮到用戶隱私問題，這些數(shù)據(jù)不會通過天府健康通對外披露，而是經(jīng)過數(shù)據(jù)脫敏之后，在后臺提供一個(gè)算法，動態(tài)給每一個(gè)用戶打分。

比賽的時(shí)間有限，有很多功能還沒有做出來，不過一旦數(shù)據(jù)發(fā)生了聯(lián)通，就能給未來帶來很多想象空間——比如基于地理位置信息，可以給有發(fā)熱癥狀的市民提供一個(gè)就近醫(yī)療的導(dǎo)航，既能讓個(gè)人享受最大的便利，也能在整體上讓他的穿行道路對整個(gè)城市的風(fēng)險(xiǎn)更低。

06

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最終，他們的作品獲得了這個(gè)賽區(qū)的三等獎。??

貓醬說，名次不算高，她也覺得前兩名就比賽而言實(shí)至名歸，讓她開心的是，他們是評獎當(dāng)天唯一獲得全場掌聲的團(tuán)隊(duì)。

比名次更重要的是，這一路思考的過程，讓這個(gè)由工程師和程序員組成的團(tuán)隊(duì)，重新審視了自己工作的意義。

以前他們認(rèn)為，疫情防控就是醫(yī)療部門的事情。但在數(shù)據(jù)和算法的加持下，它能夠和城市規(guī)劃領(lǐng)域的空間服務(wù)發(fā)生深刻的關(guān)聯(lián)，順著這個(gè)思路往前延伸，他們能看到數(shù)據(jù)和知識交融到一起，帶來更多的可能性。

關(guān)于「創(chuàng)新」這兩字，以前每個(gè)人都掛在嘴邊，但只有當(dāng)大家真的跨界去發(fā)現(xiàn)問題、解決問題之后，才對它有了新的認(rèn)識。

當(dāng)所有的方法論最終變成了一個(gè)可以交付的產(chǎn)品，貓醬再回過頭來問參與其中的規(guī)劃工程師、前端工程師、UI 設(shè)計(jì)師，對這個(gè)成果有什么感受，他們都意識到，自己做的不是一份傳統(tǒng)的工作，不是某一座大廈里的一塊磚。

盡管大家做的事情還是畫圖、寫代碼、整理數(shù)據(jù)，但他們都看到了其他學(xué)科原來有那么多值得學(xué)習(xí)的東西，看到原本無聊的日常工作有可能去改變自己和家人生活的環(huán)境，看到了那個(gè)「Bigger Than Yourself」的東西。

團(tuán)隊(duì)里有人甚至和貓醬說，這次比賽，可能會改變她未來的職業(yè)思考。

對于貓醬自己來說，經(jīng)歷了這一次的探索，她對「智慧城市」也有了新的看法——它不僅僅是一個(gè)對管理者而言更高效的城市，也應(yīng)該是一個(gè)對所有市民而言更方便、更安全的城市。

她和我說，「智慧城市」這個(gè)詞太大了，大到人們很少去想具體的應(yīng)用。這個(gè)領(lǐng)域的探索才剛剛開始，她只是摸到了「智慧城市」未來樣子的冰山一角。

她覺得，未來也許會有更多的人去發(fā)掘數(shù)據(jù)與城市的關(guān)系，也許會涌現(xiàn)出一大批人，去關(guān)注以前從來沒有人關(guān)注的場景，會有一大批新的方法、理論、算法和產(chǎn)品，從很邊緣的專業(yè)領(lǐng)域，走進(jìn)普羅大眾的視野。

這一切，都會讓整個(gè)行業(yè)從一個(gè)個(gè)具體的應(yīng)用去思考，什么樣的城市才算是智慧的城市，一個(gè)美好的城市。

而當(dāng)我們站在未來往回看，會看到如今的每一個(gè)創(chuàng)新者面對的窘境：算法不夠豐富，人才不夠聚集，數(shù)據(jù)不夠公開......是等待土地豐饒?jiān)贀]下鋤頭，還是把限制作為創(chuàng)新的邊界條件，帶著鐐銬跳舞？亦或是利用自己獨(dú)特的能力去整合這些資源，為別人的創(chuàng)新提供土壤呢？

這是擺在我們這個(gè)時(shí)代，每一個(gè)想做點(diǎn)事兒的人面前的一道題。

? 7.?BOX 說：

這個(gè)時(shí)代，好答案成千上萬，它們都藏在某個(gè)地方，等待那些能提出好問題的人。

當(dāng)我們看「智慧城市」這個(gè)詞越來越索然無味的時(shí)候，也許可以換個(gè)角度看看它——是不是我們自己把餅畫得太大，反倒是少有人去思考那些很具體的場景呢？

有一次在浙江聽一位政府官員的匯報(bào)，有一席話讓我印象很深刻，他說：

智慧城市，不應(yīng)該是一間漆黑房子里的大屏幕，服務(wù)于幾個(gè)圍坐的城市管理者，而應(yīng)該在每一位市民的手機(jī)里，給他們帶來實(shí)打?qū)嵉纳畋憷?/strong>