人工智能（AI）如今的發(fā)展如火如荼，各行業(yè)都在努力接入這一技術。AI目前已經用于開發(fā)3D打印材料，而在今年三月，Materialise推出了基于AI技術的金屬3D打印過程控制軟件和構建處理開發(fā)套件。通過利用自動化質量控制和配置3D打印參數，新技術將能幫助客戶更好的控制3D打印過程。

Materialise自動質量控制技術（Process Control）使用3D打印過程中收集的數據進行質量控制，通過分析每一層數據，用戶可以提前發(fā)現(xiàn)缺陷。分析層數據還使用戶能夠更快找到缺陷產生的原因，進而優(yōu)化流程并調整3D打印參數。提前識別出廢件并進行原因分析，減少廢件的產生及后質量檢測，可以降低零件的制造成本。

Materialise自動質量控制

Materialise 構建處理器軟件

3D打印零件通常會有數百上千個切片層，手動評估將非常耗時且容易出現(xiàn)人為錯誤。Materialise自動質量控制技術使用人工智能來檢查3D打印過程中拍攝的粉末床二維圖像，將使流程自動化。該公司正在與Phase 3D和Sigma Additive Solutions合作，前者將提供打印床表面高度影像數據，后者則提供熔池的熱數據。

Materialise自動質量控制技術將成為該公司端到端3D打印軟件平臺的一部分，同時也可作為獨立的軟件解決方案使用。3D打印技術參考認為，如該技術能夠根據打印過程自動修改打印參數，可能會帶來制造過程的變革。