勵志當(dāng)最強(qiáng)課代表的我來給大家總結(jié)總結(jié)??????

簡單易懂diffusion模型講解

視頻內(nèi)容:

1??前置知識–深度生成模型??

2??Discriminative vs. Generative??

3??難點(diǎn)???

4??隱空間(latent space)/隱變量(hidden variables)??

5??基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)-以autoencoder為例??

6??深度生成模型結(jié)構(gòu)概覽??

7??VAE(Variational AutoEncoder)概覽??

8??自編碼器AE(AutoEncoder)優(yōu)化思路???

9??VAE(Variational AutoEncoder)概覽??

??深度生成模型結(jié)構(gòu)概覽??

視頻內(nèi)容:

1??前置知識–深度生成模型??

Diffusion是—種深度生成模型(無監(jiān)督生成模型)

它屬于:機(jī)器學(xué)習(xí)-無監(jiān)督學(xué)習(xí)-概率模型-生成模型

2??Discriminative vs. Generative??

通過貝葉斯公式,由生成式模型可以得到判別式模型。

3??難點(diǎn)???

如何進(jìn)行概率密度估計(jì),訓(xùn)練出概率模型如何采樣生成樣本

4??隱空間(latent space)/隱變量(hidden variables)??

5??基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)-以autoencoder為例??

6??深度生成模型結(jié)構(gòu)概覽??

7??VAE(Variational AutoEncoder)概覽??

8??自編碼器AE(AutoEncoder)優(yōu)化思路???

9??VAE(Variational AutoEncoder)概覽??

??深度生成模型結(jié)構(gòu)概覽??