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集微網(wǎng)音訊，7月2日，“2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能頂峰論壇”在京舉行。論壇由愛集微、北京集智將來人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地有限公司、中國電信股份有限公司北京分公司承辦，北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國信息通訊研討院、國度工業(yè)信息平安開展研討中心支持。

360集團開創(chuàng)人周鴻祎發(fā)表了《中國進入大模型時期 將來開展時機在企業(yè)級市場》的主題演講。

ChatGPT之火點燃了人工智能燎原之勢，喚醒了世界對人工智能技術(shù)的重新認(rèn)知，并震動于大模型所發(fā)明出的驚人消費力或?qū)⒏膭忧邪贅I(yè)，不亞于又一次產(chǎn)業(yè)反動。

周鴻祎強調(diào)道，大模型不是風(fēng)口和泡沫，將真正引領(lǐng)一場新的工業(yè)反動，直接進步每個人、每個組織的勞動消費力，同時完成一種通用人工智能才能的賦能。而且，大模型必需“通用”，只要大模型走進千家萬戶、賦能百行千業(yè)，才干真正推進人工智能帶來的這場反動。此外，將來大模型的趨向不會只要一個，而是會像數(shù)據(jù)庫一樣，變成每個數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配，小到手機上的部署，中等范圍的汽車上的部署，當(dāng)然也包括在企業(yè)和政府內(nèi)部的部署。

據(jù)周鴻祎分享，業(yè)內(nèi)普遍以為，大模型開展真正的時機在企業(yè)級市場，因而中國做“大模型“應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)開展的時機。

但必需指出，企業(yè)級場景落地大模型還面臨“四大問題”：

其一，公有大模型是“通才”，但是缺乏行業(yè)深度。公有大模型與組織內(nèi)部業(yè)務(wù)分離不嚴(yán)密、學(xué)問不互通，不能滿足企業(yè)級應(yīng)用場景的垂直性、專業(yè)性請求。

其二，公有大模型存在數(shù)據(jù)平安隱患。組織內(nèi)部Know How不合適鍛煉到公有大模型中，公有大模型易形成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露。

其三，公有大模型無法保證內(nèi)容可信。公有大模型存在“幻覺”，無法保證內(nèi)容真實可信、有據(jù)可查，且企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)更新迭代速度快，公有大模型無法完成學(xué)問及時更新。

最后，公有大模型無法完成本錢可控。直接鍛煉和部署千億級參數(shù)大模型本錢過高，企業(yè)級應(yīng)用應(yīng)該運用百億級根底模型，依據(jù)不同需求鍛煉不同的垂直模型(如代碼、法律、客服)，企業(yè)只需求擔(dān)負(fù)垂直鍛煉的本錢。

面對這些問題，周鴻祎指出，做企業(yè)級市場需求的大模型，“五化“是關(guān)鍵辦法論。

一是行業(yè)化，企業(yè)需求行業(yè)數(shù)據(jù)，才干有深度。

二是企業(yè)化，需求組織內(nèi)部的KnowHow停止鍛煉才干更“懂”企業(yè)。

三是垂直化，不要試圖用一個大模型處理一切問題，大模型的落地形態(tài)是多個垂直模型的組合。

四是小型化，做小范圍的大模型，百億參數(shù)的大模型本錢更低，部署晉級也更靈敏。

五是專有化，專有部署才干保證平安可控。

瞻望大模型的開展和前景，周鴻祎表示，大模型的開展要真正和國度戰(zhàn)略相分離，一方面是要開展中心技術(shù)，另一方面要找各種應(yīng)用場景。作為投資人，一個地道的技術(shù)只要和應(yīng)用場景相分離才干發(fā)明持續(xù)不時的商業(yè)價值。大模型在城市、行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化的過程中大有可為，進化迭代剛剛開端，置信將來會成為數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配。將來可能不是百模大戰(zhàn)，而是萬模窮舞，無論是To B、To G還是SaaS化的企業(yè)都有很多時機。