10月23日晚，翻譯技術(shù)名師課堂專題講座“語料庫與術(shù)語庫技術(shù)工作坊”第二期如約而至。在大家熱切期盼中，上海交通大學(xué)管新潮老師接續(xù)主講本次講座。管老師由淺入深，從語料庫基本概念入手，通過豐富實例和專業(yè)分析，向大家展現(xiàn)了Python與語料庫如何深度結(jié)合，打造個性化工具來解決翻譯實踐和學(xué)術(shù)研究中的具體問題。

管新潮老師深諳Python與語料庫融合之道，此前曾出版《語料庫與Python應(yīng)用》《Python語言數(shù)據(jù)分析》《基于Python的語料庫翻譯》等三部著作，系統(tǒng)概述了Python在語料庫研究、翻譯實踐和數(shù)據(jù)分析等方面的實踐應(yīng)用，廣受讀者喜愛。

管新潮老師是上海交通大學(xué)外國語學(xué)院副教授，MTI導(dǎo)師。主持國家級項目3個，發(fā)表論文20多篇，出版專著5部、譯著10部，擁有專利2項、軟件著作權(quán)2項。長期從事德英漢翻譯實踐，至今已累計翻譯和審校德英漢字?jǐn)?shù)達(dá)3000萬（包括審校）；主要翻譯領(lǐng)域涉及海洋工程與船舶制造（英語）、醫(yī)學(xué)（英語）、法律（德語+英語）、機電（德語）等；建有各類相關(guān)語料庫，如英漢醫(yī)學(xué)平行語料、英漢海洋工程平行語料庫、英漢法律平行語料庫等。

本期講座主要內(nèi)容包括：

1. 多語平行語料庫之構(gòu)建；

2. Python語言基礎(chǔ)性代碼；

3. Python語料庫文本處理；

4. Python語料數(shù)據(jù)可視化；

5. Python語料庫科研應(yīng)用；

一、多語平行語料庫之構(gòu)建

作為語言學(xué)研究和翻譯實踐等領(lǐng)域必不可少的工具，語料庫內(nèi)涵豐富、種類繁多。管老師從翻譯學(xué)和語言學(xué)角度分別闡釋語料庫概念，繼而引出WordSmith 、 AntConc 、 Python等研究工具。相比于專業(yè)工具，在平行語料庫建設(shè)過程中Python能實現(xiàn)同樣功能，而且過程透明，個性化程度更高。管老師還為大家推薦了自己研發(fā)的AntConc with Python, Version 1.0小工具。

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https://mp.weixin.qq.com/s/vlEr8-FSPOIijzWfpa5ZFQ

二、Python語言基礎(chǔ)性代碼

語言專業(yè)出身、編程技術(shù)小白如何掌握高深莫測的Python代碼？其實只需一套三層次學(xué)習(xí)體系！從基礎(chǔ)入手，活學(xué)活用，用簡單代碼解決復(fù)雜問題。無需死記硬背，借助Python豐富代碼庫，即可提取術(shù)語、分析語篇特征。

三、Python語料庫文本處理

語言數(shù)據(jù)的千變?nèi)f化使得語言數(shù)據(jù)清洗變得異常復(fù)雜，有別于大數(shù)據(jù)清洗，Python數(shù)據(jù)清洗更加細(xì)膩多樣，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)個性化、工具個性化和解讀能力個性化。無論是詞性還原、情感分析，Python都能輕松handle。

四、Python語料數(shù)據(jù)可視化

本環(huán)節(jié)，管老師通過具體案例，展示了如何使用Python代碼繪制基于詞頻和主題詞權(quán)重的詞云圖，實現(xiàn)句長分布可視化和網(wǎng)絡(luò)可視化。數(shù)據(jù)可視化后隱藏在海量文本后的規(guī)律頓時顯現(xiàn)。

五、Python語料庫科研應(yīng)用

在最后一部分，管老師就Python在科研領(lǐng)域應(yīng)用做了詳細(xì)分析。無論是話語分析、數(shù)字會話分析等語言學(xué)研究還是著作權(quán)法英譯風(fēng)格研究等翻譯學(xué)研究，Python無不涉及。

以上就是管新潮老師本期講座分享的精彩內(nèi)容，管老師在Python與學(xué)術(shù)研究、翻譯實踐結(jié)合等領(lǐng)域打開了一個新的世界。講座現(xiàn)場氣氛熱烈，學(xué)員受益匪淺。更多精彩，敬請持續(xù)關(guān)注“翻譯技術(shù)名師課堂”。

編輯：王琳