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【統(tǒng)計學(xué)】數(shù)據(jù)特征(data features):偏度(skewness)與峰度(kurtosis)

2023-05-13 19:42 作者:Tetingp  | 我要投稿

基本概念

偏度(skewness)是表示數(shù)據(jù)分布偏斜程度的統(tǒng)計量,它是描述數(shù)據(jù)分布的非對稱性的指標(biāo)。正偏分布(偏度>0)表示分布的尾部在右側(cè),負偏分布(偏度<0)表示分布的尾部在左側(cè),無偏分布(偏度=0)表示分布是對稱的。

峰度(kurtosis)是描述分布的尖峰程度的統(tǒng)計量。高峰分布(峰度>0)表示分布具有比正態(tài)分布更尖銳的峰,低峰分布(峰度<0)表示分布的峰比正態(tài)分布更平坦,正常分布(峰度=0)表示分布類似于正態(tài)分布。

適用范圍

1. 根據(jù)這兩個指標(biāo),我們可以判斷數(shù)據(jù)系列的分布是否滿足正態(tài)性,進而評價平均數(shù)指標(biāo)的使用價值。一般地,對于一個偏態(tài)分布、肥尾分布特征很明顯的數(shù)據(jù)序列來說,平均數(shù)這個指標(biāo)極易令人誤解數(shù)據(jù)序列分布的集中位置及其集中程度,故此使用起來要極其謹慎。

2. 在金融領(lǐng)域,偏度和峰度常用于評估資產(chǎn)價格和投資組合的風(fēng)險和收益特征。

3. 在人口統(tǒng)計學(xué)中,偏度和峰度可用于描述人口年齡分布的形狀和特征。

4. 在產(chǎn)品銷售方面,偏度和峰度可以用于評估銷售數(shù)據(jù)的非對稱性和尖峰性。

計算公式

偏度計算公式
峰度計算公式

μ:均值;σ:標(biāo)準(zhǔn)差;n:樣本量;Xi:樣本值

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