隨著傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、工業(yè)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)已成為中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)，完成“智能制造2025”的重要方式。自進(jìn)入工業(yè)4.0至今，隨著消費(fèi)市場愈來愈個性化、多樣化，加工制造業(yè)多種產(chǎn)品、小批量生產(chǎn)、個性化的生產(chǎn)模式慢慢趨于成熟，從而帶來的質(zhì)量、交期和費(fèi)用問題，給工業(yè)生產(chǎn)制造帶來了很大的挑戰(zhàn)。

質(zhì)量興，則生產(chǎn)制造興。如何保障企業(yè)制造的產(chǎn)品質(zhì)量，獲得客戶的認(rèn)可，變成眾多制造企業(yè)無法回避的實(shí)際問題。質(zhì)量質(zhì)檢工作在產(chǎn)品質(zhì)量管理中成為一個相當(dāng)重要的環(huán)節(jié)，特別是在制造行業(yè)競爭日趨激烈的今天，質(zhì)量成為了制造企業(yè)競爭力的重要因素。

傳統(tǒng)質(zhì)檢工作完全依賴人工手動檢測，但人工手動檢測的抽樣隨機(jī)性容易導(dǎo)致結(jié)果“以偏概全”，且存在人員培訓(xùn)周期長、培訓(xùn)成本高、評判標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、評判準(zhǔn)確率低等問題。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、知識圖譜等技術(shù)的發(fā)展，基于人工智能、機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能檢測設(shè)備備受企業(yè)青睞，人工智能讓視覺檢測做到了多維度覆蓋，充分挖掘了數(shù)據(jù)價值，解決人工抽檢的根本問題，幫助產(chǎn)品質(zhì)檢升級，解放工廠生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)了制造企業(yè)的降本增效，AI賦能視覺檢測或許是這個時代的版本答案。

“中國智造”的狂飆，讓智能技術(shù)紛紛落地，應(yīng)用到更多的工業(yè)場景中。站在風(fēng)云莫測的機(jī)器視覺賽道，深圳市虛數(shù)科技創(chuàng)建了DLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)，其高戰(zhàn)略定位，高標(biāo)準(zhǔn)定局，以創(chuàng)新研發(fā)能力打造智能制造的創(chuàng)新應(yīng)用，讓制造生產(chǎn)不再“傳統(tǒng)”，為中國智造貢獻(xiàn)AI視覺檢測的力量。