數(shù)字革命悄然爆發(fā)，數(shù)據(jù)庫也將成為率先破局的關(guān)鍵技術(shù)！

借著互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的東風(fēng)，前幾年MySQL以其過硬的產(chǎn)品能力及開源優(yōu)勢，一度成為全球最受歡迎的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。然而，革命的漫長之路才剛開始，MySQL是一個圍繞事務(wù)數(shù)據(jù)而非性能，且并非為實時、現(xiàn)代的應(yīng)用程序設(shè)計的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫，若將其用于這些應(yīng)用程序，可能給數(shù)據(jù)庫的順暢運行增添不少難度，種種局限表明，MySQL的發(fā)展難免遭遇瓶頸......

作為內(nèi)存中的實時數(shù)據(jù)平臺，虹科提供的Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫可作為MySQL的緩存數(shù)據(jù)庫來使用，以使MySQL應(yīng)用程序的性能標(biāo)準(zhǔn)達到當(dāng)今用戶的期望所需，并幫助MySQL應(yīng)用程序輕松實現(xiàn)速度更快，效率更高，可伸縮性更強！

這次虹科整理了Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫白皮書——《使用虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)MySQL現(xiàn)代化》中的重點內(nèi)容，幫助大家快速了解MySQL如今面臨的挑戰(zhàn)以及虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫如何幫助MySQL破解發(fā)展瓶頸，準(zhǔn)備好了嗎？趕緊上車！

一．MySQL 跑不動了？

1.法處理高速數(shù)據(jù)

當(dāng)每秒有數(shù)干次更新寫入單個數(shù)據(jù)庫行時，能否保持每秒精確值是至關(guān)重要的。而MySQL不能很好地處理太大、變化太快及不適合其架構(gòu)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

2.擴展性限制

MySQL中的大多數(shù)分片解決方案都是手動的，這使得應(yīng)用程序代碼更加復(fù)雜，又因為復(fù)雜的查詢必須跨多個分片訪問數(shù)據(jù)，所以性能也會隨之下降。

3.有限的全文搜索

當(dāng)需要大規(guī)模的處理數(shù)據(jù)時，一個給定的MySQL查詢既不能在單個系統(tǒng)的多個CPU核上擴展，也不能在多個節(jié)點上執(zhí)行分布式查詢。

4.有限的實時全局分布

MySQL不能分布一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集來支持全局訪問來提供實時響應(yīng)，延遲很高。

二．使用虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫來提速！

1. 啟用實時響應(yīng)

虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫作為一個企業(yè)緩存，是為亞毫秒級的性能規(guī)模而設(shè)計，保證高性能的同時提供了即時響應(yīng)所需的速度。

2.攝取高速數(shù)據(jù)

虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫提供了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如流、列表、集合、排序集和哈希，提供簡單而通用的數(shù)據(jù)處理，可以有效地結(jié)合高速數(shù)據(jù)攝取和實時分析。

3. 易于擴展

虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫可自動線性擴展，優(yōu)化服務(wù)器和DRAM的消耗，數(shù)據(jù)不被局限地存儲于一臺計算機的內(nèi)存中。

4. 大規(guī)模二級索引

憑借其強大的搜索引擎，虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫為跨多個節(jié)點的海量數(shù)據(jù)提供了快速的二級索引。

5.全局支持MySQL應(yīng)用程序

Active- Active Geo分布支持多個虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫集群，這些集群可以跨地理分布，實時讀寫、保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，從而使Redis企業(yè)版能夠輕松地在全球范圍內(nèi)為MySQL 應(yīng)用程序提供支持。

三．MySQL和虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫更配哦~

1.虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫經(jīng)常被用作MySQL的緩存

虹科Redis 企業(yè)版經(jīng)常被用作MySQL的緩存，以實現(xiàn)亞毫秒級的響應(yīng)，并降低基礎(chǔ)設(shè)施成本。

2.虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫還可與MySQL一起使用

同時使用通過虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫，可以創(chuàng)建易于搜索的二級索引來確保所有數(shù)據(jù)都得以快速訪問，從而提供更為優(yōu)化的結(jié)果

3.MySQL和虹科Redis企業(yè)數(shù)據(jù)庫可以通過多種方式協(xié)同工作來實現(xiàn)實時響應(yīng)

體系結(jié)構(gòu)和功能的選擇將取決于企業(yè)試圖改進的特定用例。這些用例包括:

（1）二級索引與實時搜索

由于表結(jié)構(gòu)的原因，在二級索引上執(zhí)行查詢可能非常困難和耗時，特別是在大規(guī) 模的情況下，使用MySQL最大的挑戰(zhàn)之一是執(zhí)行快速數(shù)據(jù)表查找的能力。

虹科Redis企業(yè)版可以快速生成二級索引，更方便地查詢所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。并且實時提供結(jié)果。

【客戶案例】

一家使用虹科提供的Redis企業(yè)版的醫(yī)療保健供應(yīng)商。創(chuàng)建了一個家庭護理解決方案，每天管理1萬名用戶，每年需要管理400萬份文件，60萬名用戶和200多家醫(yī)院。該網(wǎng)站包含價值超20億美元的賬單信息、實驗室報告、免疫數(shù)據(jù)和測試結(jié)果，因此數(shù)據(jù)內(nèi)容十分龐大。

而現(xiàn)有的MySQL數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建了大量的索引，限制了查詢的執(zhí)行，因此速度非常慢。幸運的是，虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫的二級索引是他們解決這個問題的方法：

（2）使用CQRS模式進行緩存預(yù)取/緩存

1）緩存預(yù)取—提高應(yīng)用程序的速度

緩存預(yù)取是一種用于提高性能的技術(shù)，數(shù)據(jù)可提前從MySQL中讀取，然后被寫到更快的虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫之中。由于訪問緩存比訪問主存快的多，預(yù)取數(shù)據(jù)的方法大大提高了應(yīng)用程序的速度，并降低了 MySQL的負(fù)載。

2)緩存—減少MySQL需要處理的查詢。虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫作為緩存可以減少MySQL的負(fù)擔(dān)，使得最小化所需的基礎(chǔ)設(shè)施，從而降低成本。

3）CQRS使用命令處理程序來簡化查詢過程，并隱藏復(fù)雜的多系統(tǒng)更改。使用MySQL作為記錄系統(tǒng)，虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫作為內(nèi)存緩存讀取數(shù)據(jù)庫，可以避免慢速查詢，更容易實現(xiàn)擴展。

【客戶案例】

一家互動軟件領(lǐng)域的頭部企業(yè)。隨著公司數(shù)據(jù)庫負(fù)載的增長，性能擴展成為了他們面臨的難題。其主要數(shù)據(jù)庫MySQL的負(fù)擔(dān)急需減輕。

通過添加虹科提供的Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫作為后臺寫緩存，以限制客戶訪問應(yīng)用程序時對MySQL的查詢數(shù)量后，該企業(yè)配置文件和使用信息的響應(yīng)速度都得到了顯著提升，并且對于MySQL數(shù)據(jù)庫的影響和負(fù)擔(dān)還降到了最?。?/p>

（3）后寫緩存

1)數(shù)據(jù)首先寫入虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫，然后在MySQL中異步更新。應(yīng)用程序只需要鏈接到緩存層，然后緩存根據(jù)需要從后端數(shù)據(jù)庫讀取或更新?，F(xiàn)在開發(fā)人員只在一個地方寫，所以這種方法提高了寫性能，簡化了應(yīng)用程序開發(fā)。

2)在MySQL中，存儲需要頻繁讀寫的會話數(shù)據(jù)是非常緩慢和低效的。因為每個用戶交互都涉及到對會話數(shù)據(jù)的訪問，所以將這些數(shù)據(jù)保存在虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫中，可以減少應(yīng)用程序用戶的響應(yīng)時間。

【客戶案例】

MyTeam11是一個超級體育游戲平臺，具有難以估量的球類數(shù)據(jù)負(fù)載，它為1500多萬用戶提供每秒超過25萬次操作。由于每當(dāng)首發(fā)球員宣布，用戶為選定他們的心儀陣容就會同一時段涌向平臺，因此比賽前30分鐘內(nèi)的數(shù)據(jù)負(fù)載將達到頂峰，這對于普通數(shù)據(jù)庫負(fù)載將可能是毀滅性沖擊。

然而MyTeam11通過在MySQL數(shù)據(jù)庫前添加Redis 企業(yè)版作為緩存，所以即使是在數(shù)據(jù)負(fù)載高峰期間也能為所有用戶提供毫秒級的響應(yīng)。

（4）Active-Active Geo復(fù)制

虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫支持MySQL應(yīng)用程序的全球同步數(shù)據(jù)分布，可用于遷移數(shù)據(jù)到混合/多云架構(gòu)或支持應(yīng)用程序現(xiàn)代化與云無關(guān)的數(shù)據(jù)層，從而統(tǒng)一所有環(huán)境中的數(shù)據(jù)。

【客戶案例】

一個使用虹科提供的Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫的企業(yè)，擁有一個托管了遺留應(yīng)用程序、中間件和存儲應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫本地環(huán)境。將工作負(fù)載和應(yīng)用程序從本地環(huán)境中移除，并使其重新平臺化為托管在Azure中的云原生微服務(wù)應(yīng)用程序是他們當(dāng)下的目標(biāo)，而能否成功將MySQL中的數(shù)據(jù)復(fù)制到虹科Redis企業(yè)數(shù)據(jù)庫云環(huán)境中，對于應(yīng)用程序可否在這兩個環(huán)境中實現(xiàn)高效運行至關(guān)重要，同時數(shù)據(jù)的成功復(fù)制，也可以使企業(yè)在全球范圍內(nèi)分發(fā)他們的應(yīng)用程序。

Active-Active Geo復(fù)制實時同步本地環(huán)境和云環(huán)境之間的數(shù)據(jù)，保證了讀寫在兩個環(huán)境中具有數(shù)據(jù)一致性，允許MySQL中的數(shù)據(jù)被緩存到虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫，并復(fù)制到新的云環(huán)境中的集群中。

虹科Redis企業(yè)版軟件（Redis Enterprise）是企業(yè)級的數(shù)據(jù)庫軟件，也是一款實時數(shù)據(jù)平臺，為全球超過8500家知名企業(yè)提供實時數(shù)據(jù)服務(wù)。具有線性可擴展性、高可用性、持久性、備份和恢復(fù)、地理分布、分層內(nèi)存訪問、多租戶、安全性等8大核心功能、擁有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企業(yè)版特有模塊】，可以任何規(guī)模在云、本地和混合部署中運行現(xiàn)代應(yīng)用程序，提供無服務(wù)器、多模型的數(shù)據(jù)庫解決方案。Redis企業(yè)版的核心優(yōu)勢是采用Redis on flash分層存儲技術(shù)即【內(nèi)存+閃存+磁盤】的存儲方式，其Active-Active地理分布式架構(gòu)允許跨地理位置同時進行數(shù)據(jù)讀寫操作、擁有亞毫秒延遲和極高吞吐量。

虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫白皮書——《使用虹科Redis企業(yè)版實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化》，以真實企業(yè)使用案例為依據(jù)，以圖文形式向大家詳細(xì)說明了企業(yè)為什么需要使用虹科提供的Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫，來最大限度延長MySQL的使用壽命以及如何從應(yīng)用程序中獲得最佳性能，接下來虹科將截取白皮書部分內(nèi)容進行展示，感興趣的話，向下滑動看看吧~

企業(yè)正相競邁入數(shù)字時代，對此你有什么觀點和想法呢？記得點贊收藏轉(zhuǎn)發(fā)，關(guān)注我們哦~當(dāng)然，也歡迎評論區(qū)與我們交流你的看法，或者前往虹科云科技官網(wǎng)獲取【完整版白皮書】了解更多虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫相關(guān)資訊...

【上期答案揭曉】

虹科是Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫的中國區(qū)戰(zhàn)略合作伙伴，虹科持續(xù)關(guān)注各行業(yè)當(dāng)下急切需求，專注于為企業(yè)解答疑問，制定專屬服務(wù)，提供一站式解決方案，虹科提供的Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫是無數(shù)企業(yè)加速MySQL現(xiàn)代化的最佳選擇！