?中科院研發(fā)出超越英偉達(dá)的光芯片，將會(huì)對(duì)世界產(chǎn)生怎樣的影響？

陳巍談芯

存算一體芯片/AI/GPGPU

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陳巍：作為指導(dǎo)中科院某個(gè)光芯片團(tuán)隊(duì)研發(fā)的專家身份（非半導(dǎo)體所），來談?wù)勥@個(gè)事的看法：

1）這次的光芯片是在器件和集成方面的工作進(jìn)展。目前常規(guī)的方案都是光算電存，光的集成存儲(chǔ)還處于學(xué)術(shù)研究的早期，所以嚴(yán)格意義上不是完全的光芯片。目前是電存的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)拉跨（因?yàn)楣夤に嚻脚_(tái)工藝節(jié)點(diǎn)和電光轉(zhuǎn)換速度原因），速度瓶頸把光芯片拉到跟電差不多，但算力規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于電芯片。記得較早的光存儲(chǔ)集成器件paper是2018年MIT發(fā)表的，單器件尺寸還很大。

2）目前光芯片雖然快，但是集成度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如電芯片。比如單芯片做到16x16的mac陣列（INT8）就已經(jīng)很大規(guī)模了，但這規(guī)模在電芯片領(lǐng)域連個(gè)p都不算。且目前光芯片的工藝還在亞微米級(jí)別，里大規(guī)模集成還差得遠(yuǎn)。

3）就復(fù)雜度而言，規(guī)模跟成熟的產(chǎn)品比還差的非常遠(yuǎn)。一般就是做個(gè)卷積，連softmax還得在電芯片上跑。因?yàn)榇嫘枰龉怆娹D(zhuǎn)換，跑復(fù)雜算法能力不行，離NPU和GPU的功能差距很大。

簡(jiǎn)而言之，就是類似做了個(gè)迷你的玩具車，速度比真車快，但是坐人可能還得10年20年之后。國內(nèi)好幾個(gè)團(tuán)隊(duì)都有做類似的事。

當(dāng)然光芯片本身還是很有前瞻研究意義的，國家應(yīng)該支持，做長(zhǎng)線發(fā)展。目測(cè)落地要10年以后？20年以后？

超越英偉達(dá)？感覺是自媒體一貫的風(fēng)格。。。媒體和資本缺乏產(chǎn)業(yè)認(rèn)知，過于浮躁，對(duì)國家和社會(huì)不是什么好事

編輯于 2023-06-28 10:58