關(guān)于商業(yè)智能BI的介紹，網(wǎng)絡(luò)上有太多的雜音，總而言之會(huì)把商業(yè)智能BI講解的貌似很簡(jiǎn)單，感覺(jué)上買(mǎi)了一個(gè)工具就可以解決所有的問(wèn)題，這其實(shí)是一個(gè)非常大的誤區(qū)。

我這里總結(jié)了一下，大家對(duì)商業(yè)智能 BI 的理解常會(huì)碰到的一些誤區(qū)：

1.商業(yè)智能 BI 就是報(bào)表可視化，就是一堆可視化圖表，商業(yè)智能BI 就是前端可視化。

2.商業(yè)智能BI就是一個(gè)拖拉拽的分析工具產(chǎn)品。

3.商業(yè)智能BI就是商業(yè)智能BI，跟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有關(guān)系。

4.有了商業(yè)智能BI就不需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，業(yè)務(wù)人員就可以自己做商業(yè)智能BI分析，就可以拖拉拽做商業(yè)智能BI分析。

5.商業(yè)智能BI 就是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，不需要 IT 人員支撐，敏捷商業(yè)智能BI不需要 IT 介入。

6.商業(yè)智能BI直連不香嗎？直接連接數(shù)據(jù)源不就可以做分析，不需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。?

首先簡(jiǎn)要糾正一下對(duì)于這些問(wèn)題的理解。

1、商業(yè)智能 BI 就是報(bào)表可視化，就是一堆可視化圖表，BI 就是前端可視化。

商業(yè)智能BI是一套完整的有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表等組成的數(shù)據(jù)技術(shù)類的解決方案，在一個(gè) BI 項(xiàng)目中，20% 的時(shí)間做前端分析報(bào)表，80% 的時(shí)間都在底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、ETL 的開(kāi)發(fā)、取數(shù)開(kāi)發(fā)等工作。

所以可視化報(bào)表只是商業(yè)智能 BI 的最終呈現(xiàn)，但不是 商業(yè)智能BI 的全部。

2、商業(yè)智能 BI 就是一個(gè)拖拉拽的分析工具產(chǎn)品。

拖拉拽的可視化分析工具準(zhǔn)確來(lái)講只能解決 商業(yè)智能BI 的一部分，即可視化分析。但其實(shí) 商業(yè)智能BI 所包括的技術(shù)范圍還是比較廣的，涉及到從底層數(shù)據(jù)取數(shù)到前端展現(xiàn)分析的各個(gè)方面。

單純拖拉拽的商業(yè)智能BI可視化分析工具嚴(yán)格來(lái)講只能定位于個(gè)人和部門(mén)級(jí)，和企業(yè)級(jí)的商業(yè)智能BI 有很大的不同，所以單純的上一個(gè)商業(yè)智能BI分析工具發(fā)揮不了商業(yè)智能BI的真正作用，也替代不了商業(yè)智能BI的位置。?

3、以前也總有人說(shuō)商業(yè)智能BI就是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，商業(yè)智能BI就是 BI，跟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)沒(méi)有關(guān)系。

這個(gè)問(wèn)題很有深度，在以前我也這么認(rèn)為過(guò)，總覺(jué)得有了商業(yè)智能BI就不需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，業(yè)務(wù)人員就可以自己做 商業(yè)智能BI分析，就可以拖拉拽做 商業(yè)智能BI分析，不需要IT人員支撐，敏捷商業(yè)智能BI不需要 IT 介入，不需要建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

但凡有任何商業(yè)智能BI的銷售或者售前告訴用戶，你們企業(yè)的 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目不需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，直接通過(guò) 商業(yè)智能BI 分析工具拖拉拽就可以搞定企業(yè)里面所有的分析，不需要IT人員支撐，業(yè)務(wù)人員完全可以自己搞定... 類似于敢這樣承諾的，要么是對(duì)商業(yè)智能BI不懂，要么就是真忽悠。?

在企業(yè)級(jí)的商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)中，真正能做到完全靠業(yè)務(wù)人員簡(jiǎn)單拖拉拽一些就能隨便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析，至少在我個(gè)人從業(yè)的十幾年工作經(jīng)驗(yàn)中，95%以上的企業(yè)都做不到。我服務(wù)過(guò)的重點(diǎn)企業(yè)包括：SHP（ Security Health Plan )、微軟（中國(guó)）、微軟（美國(guó)）、VWFC（ 大眾金融 ）等。

VWFC 做的算是非常不錯(cuò)的，少有的業(yè)務(wù)人員自己動(dòng)手做很多報(bào)表，線上跑了幾千張報(bào)表。為什么？ 因?yàn)榈讓訑?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就搭建了很多年，底層數(shù)據(jù)架構(gòu)相對(duì)比較規(guī)范。Business Driven 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，它的前提是什么？

1） 底層數(shù)據(jù)質(zhì)量很規(guī)范，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)很完整，不讓業(yè)務(wù)人員碰底層數(shù)據(jù)，ETL、取數(shù)、指標(biāo)計(jì)算等等統(tǒng)統(tǒng)都是 IT 部門(mén)來(lái)維護(hù)。

2） 業(yè)務(wù)人員通過(guò)培訓(xùn)要熟練掌握商業(yè)智能BI前端報(bào)表工具的使用，要很懂放出來(lái)的數(shù)據(jù)分析模型接口。

3） 業(yè)務(wù)人員要非常熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)。

第 2）和第 3）條很多企業(yè)沒(méi)有問(wèn)題，第 1）條直接弄個(gè)前端 商業(yè)智能BI 工具讓業(yè)務(wù)人員解決，能解決掉嗎？ 很顯然業(yè)務(wù)人員是不具備這種能力的。

這就是一到培訓(xùn)的時(shí)候，商業(yè)智能BI工具使用起來(lái)很簡(jiǎn)單，但是一旦到實(shí)際的企業(yè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)就發(fā)現(xiàn)寸步難行。因?yàn)榕嘤?xùn)的時(shí)候，給出的數(shù)據(jù)表都是經(jīng)過(guò)選擇的，永遠(yuǎn)都是質(zhì)量很高的、規(guī)范的只需要簡(jiǎn)單左表連右表例如銷售訂單表、訂單明細(xì)表，自然很容易把可視化報(bào)表給實(shí)現(xiàn)出來(lái)。

但是在實(shí)際企業(yè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目分析中，分析指標(biāo)的計(jì)算規(guī)則絕非簡(jiǎn)單幾張表關(guān)聯(lián)就可以解決的，不信的話可以挑戰(zhàn)一下一個(gè)實(shí)際的指標(biāo)計(jì)算邏輯：挑戰(zhàn)一個(gè) ETL 數(shù)據(jù)清洗的小案例 在數(shù)據(jù)庫(kù)中就一張數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)理解起來(lái)也很簡(jiǎn)單，但很多 商業(yè)智能BI 開(kāi)發(fā)人員做起來(lái)也需要廢很大的精力，就更別談業(yè)務(wù)人員自助 商業(yè)智能BI 分析了。

講這么多不是為了一味否定自助式 商業(yè)智能BI 它的作用和能力，自助式 商業(yè)智能BI 有它的使用場(chǎng)景，也確實(shí)幫助我們簡(jiǎn)化了很多的 BI 工作，但從專業(yè)角度出發(fā)，特別反感是部分商業(yè)智能BI 廠商以一種不負(fù)責(zé)任的方式反復(fù)向市場(chǎng)強(qiáng)化類似于這樣的概念：商業(yè)智能BI 就是可視化報(bào)表、商業(yè)智能BI 不需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模很落后、商業(yè)智能BI 就是自助分析、商業(yè)智能BI 自助分析很簡(jiǎn)單、業(yè)務(wù)用戶簡(jiǎn)單幾天培訓(xùn)就可以學(xué)會(huì)并且想怎么分析就怎么分析...

從市場(chǎng)宣傳和銷售的角度來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)化產(chǎn)品的復(fù)雜度和上手難度的宣傳是沒(méi)有問(wèn)題的，有問(wèn)題的是以一種錯(cuò)誤的講解、不專業(yè)的講解最終誤導(dǎo)企業(yè)接受了這些不正確的概念，并以這些不正確的概念來(lái)評(píng)估與規(guī)劃 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目的建設(shè)，沒(méi)有充分預(yù)計(jì)到 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中可能會(huì)遇到的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)，最后導(dǎo)致項(xiàng)目的不成功與失敗、反復(fù)建設(shè)。

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我們?cè)诒本┚陀幸粋€(gè)客戶之前花了一百多萬(wàn)上了一套所謂的 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目，項(xiàng)目上線了一年左右，到最后完全推不動(dòng)，失敗了。后續(xù)找到派可數(shù)據(jù)，我們給他們上了派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI分析平臺(tái)，這個(gè)項(xiàng)目我們連續(xù)做了好幾期，客戶還寫(xiě)了感謝信。之前為什么推不動(dòng)、項(xiàng)目會(huì)失敗：不重視數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃。因?yàn)樗麄兊臉I(yè)務(wù)是連續(xù)的、變動(dòng)的，每年的需求都是需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整的，數(shù)據(jù)持續(xù)增加，分析的深度和廣度都是在不斷變化，沒(méi)有一個(gè)好的底層數(shù)據(jù)架構(gòu)來(lái)支撐，光靠 SQL 取數(shù)、建數(shù)據(jù)集出報(bào)表的形式是不可能支撐一家企業(yè)未來(lái) 3-5 年甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)分析需求變化的。

除了這個(gè)案例之外，在我的手機(jī)上有很多之前上過(guò) 商業(yè)智能BI 最終失敗、沒(méi)有做好，找過(guò)來(lái)聊天吐槽的記錄，是真的產(chǎn)品不好嗎？我也客觀的幫助他們分析過(guò)：這些產(chǎn)品本身有的是 Gartner 魔力現(xiàn)象 Leader 象限的產(chǎn)品，你說(shuō)產(chǎn)品行不行？ 有的產(chǎn)品是國(guó)內(nèi)商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域很多年的老品牌，你說(shuō)產(chǎn)品行不行？ 客觀來(lái)講，這些產(chǎn)品從我個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，這些產(chǎn)品其實(shí)都很優(yōu)秀，產(chǎn)品本身是沒(méi)有太大問(wèn)題的。

問(wèn)題在于，這么多從零到一需要上 商業(yè)智能BI 的企業(yè)不知道一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目中原來(lái)還有那么多坑，很多 商業(yè)智能BI 廠商會(huì)不會(huì)去把這些點(diǎn)給企業(yè)客戶講清楚，一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目到底怎么干、中間有什么樣的風(fēng)險(xiǎn)、以后還會(huì)遇到什么樣的問(wèn)題、應(yīng)該怎么解決這些問(wèn)題、有什么樣的方法論和手段... 如果只是為了賣(mài)一套 商業(yè)智能BI 產(chǎn)品或者工具，你覺(jué)得這些 商業(yè)智能BI 銷售會(huì)跟客戶講這些東西嗎？ 不會(huì)的，至少不會(huì)講的太深太全，因?yàn)檫@么一講把 商業(yè)智能BI 難度講太復(fù)雜了，一旦沒(méi)有講好，反而降低了客戶的信任。?

有的時(shí)候不講，是因?yàn)榕轮v復(fù)雜了，讓企業(yè)客戶決策周期拉的太長(zhǎng)了。有的時(shí)候不講，是因?yàn)椴欢?。你不講，客戶不知道，客戶也沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，后續(xù)商業(yè)智能BI項(xiàng)目建設(shè)就會(huì)出問(wèn)題。

在一次大會(huì)上，某商業(yè)智能BI廠商一位高級(jí)售前技術(shù)專家在跟客戶交流時(shí)說(shuō)過(guò)的一句話：商業(yè)智能BI直連不香嗎？直接連接數(shù)據(jù)源不就可以做分析，不需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。無(wú)知者無(wú)畏，實(shí)在聽(tīng)不下去，就打斷直接溝通了一下。通過(guò)溝通，可以判斷這個(gè)所謂的技術(shù)專家基本上沒(méi)有做過(guò)完整的 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，從零到一搭建一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目的能力等于零。以這樣的一種能力跟客戶來(lái)引導(dǎo)一個(gè) 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目，這種 商業(yè)智能BI 項(xiàng)目的質(zhì)量能有保證嗎，很難的。

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