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分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)(1990-2022)

2023-02-24 09:30 作者:數(shù)市  | 我要投稿

分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)(1990-2022)

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數(shù)據(jù)豐富度:十分豐富

是否已更新:是

數(shù)據(jù)形式:Excel

數(shù)據(jù)時(shí)間:1990到2022


數(shù)據(jù)下載地址(數(shù)市官網(wǎng),可靠):

https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=61&extra=page%3D1


分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)產(chǎn)出指標(biāo):實(shí)際GDP

分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)投入指標(biāo):資本存量(用永續(xù)盤存法核算)、全社會從業(yè)人員

分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)定:折舊率9.6%(張軍等,2004)

分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)平減設(shè)定:已進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減處理

分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)基期設(shè)定:已進(jìn)行起始年基期設(shè)定


隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論研究的深入,在傳統(tǒng)的OLS方法基礎(chǔ)上,分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)測算的參數(shù)方法在不斷演變和發(fā)展。目前,分行業(yè)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)測算方法主要從異質(zhì)性、內(nèi)生性、假設(shè)放松三個(gè)方面,對傳統(tǒng)的OLS方法進(jìn)行擴(kuò)展。


1.異質(zhì)性

異質(zhì)性包括可觀測異質(zhì)性和不可觀測異質(zhì)性。

(1)可觀測異質(zhì)性主要體現(xiàn)為橫截面之間投入產(chǎn)出的差異。

(2)不可觀測的異質(zhì)性可以通過從OLS模型的殘差項(xiàng)中分離出橫截面異質(zhì)性來捕捉,根據(jù)該異質(zhì)性是否與解釋變量相關(guān),分為固定效應(yīng)模型(FE)和隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)。關(guān)于隨機(jī)效應(yīng)模型,又進(jìn)一步演化出SFA的四種方法和TFE法。

2.內(nèi)生性

關(guān)于內(nèi)生性問題,演化出廣義矩估計(jì)(DGMM和SGMM法)。

3.假設(shè)放松

為了放松截面之間生產(chǎn)技術(shù)的同質(zhì)性假設(shè)要求,又進(jìn)一步演化出非參數(shù)法(DEA-Malmquist法)。

數(shù)據(jù)里面包含了覆蓋面最廣的全套全要素生產(chǎn)率測算方法:

(1)OLS法

(2)FE法

(3)RE法

(4)DGMM法

(5)SGMM法

(6)SFA1法

(7)SFA2法

(8)SFA3法

(9)SFA3D法

(10)TFE法

(11)非參數(shù)法(DEA-Malmquist法)

數(shù)據(jù)來源:https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=61&extra=page%3D1




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