其實難不難學(xué)，看兩方面，一是你個人的興趣和熱情，二是學(xué)習(xí)路徑是否正確。相信第一個層面你已經(jīng)具備了，不感興趣也就不會來問。而第二層就是學(xué)習(xí)方式了，自學(xué)？上網(wǎng)課還是培訓(xùn)都會影響學(xué)習(xí)效果和接受效率。前者價格低，燒時間，后者學(xué)習(xí)效率高，燒錢。這個你就得根據(jù)自身情況做決定，如果選擇后者，在培訓(xùn)機構(gòu)的選擇上也要精挑細選，不然錢花出去了，還沒學(xué)好就得不償失了。

這里我給大家整理了行業(yè)內(nèi)比較好的培訓(xùn)機構(gòu)推薦：

1、王氏教育
王氏教育主打全國直營實體校區(qū)，大觸手把手面授。

2、CGWANG
線下實體和線上直播課專業(yè)豐富，學(xué)費門檻低。

3、繪學(xué)霸
主打線上免費課，可以在應(yīng)用市場下載繪學(xué)霸APP。

4、智麻教學(xué)
主打大咖錄播課，課程內(nèi)容實戰(zhàn)性強。

在AI繪畫行業(yè)中，有一些行內(nèi)人所熟悉的黑話，代表著一些特定的概念或意思。以下是一些常見的例子：

1. GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）：一種機器學(xué)習(xí)模型，用于生成逼真的圖像或數(shù)據(jù)。在AI繪畫中，GAN常用于生成藝術(shù)作品的風(fēng)格和內(nèi)容。

2. Style Transfer（風(fēng)格遷移）：一種技術(shù)，通過將一個圖像的風(fēng)格應(yīng)用于另一個圖像來創(chuàng)建具有新藝術(shù)風(fēng)格的圖像。它可以用于將藝術(shù)家的風(fēng)格應(yīng)用于AI生成的圖像。

3. Deep Dream（深度夢境）：一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像生成算法，通過強調(diào)和增強網(wǎng)絡(luò)對輸入圖像的模式感知，創(chuàng)造出幻覺般的圖像效果。

4. Neural Style Transfer（神經(jīng)風(fēng)格遷移）：一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將一個圖像的風(fēng)格應(yīng)用于另一個圖像的技術(shù)。這種技術(shù)可以用于創(chuàng)造出獨特的藝術(shù)風(fēng)格。

5. Image-to-Image Translation（圖像到圖像的轉(zhuǎn)換）：一種將一個圖像轉(zhuǎn)換成與之相關(guān)的另一個圖像的技術(shù)，常見的應(yīng)用包括將草圖轉(zhuǎn)換成真實的圖像或?qū)⒑诎讏D像轉(zhuǎn)換為彩色圖像。

6. Latent Space（潛在空間）：在AI繪畫中，指代提取出的隱藏層特征向量空間。這個特征空間可以用于控制生成圖像的某些特征和屬性。

7. Training Data（訓(xùn)練數(shù)據(jù)）：用于訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)集。在AI繪畫中，可以是藝術(shù)家的作品集、真實世界的圖像庫或特定主題的圖像集。

這些黑話代表了AI繪畫行業(yè)中常用的術(shù)語和方法。了解和掌握這些概念有助于更好地理解和參與AI繪畫的討論和實踐。