本期為TechBeat人工智能社區(qū)第511期線上Talk！

北京時間7月6日(周四)20:00，南洋理工大學(xué) 助理教授—潘新鋼的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:?“拖動你的GAN?-?在生成圖像流形上基于控制點的交互式圖像編輯”，屆時將從控制點的交互式圖像編輯、運動監(jiān)督和點跟蹤等方面介紹如何在計算機視覺中高效地利用標簽。

Talk·信息
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主題：拖動你的GAN?-?在生成圖像流形上基于控制點的交互式圖像編輯

嘉賓：南洋理工大學(xué) 助理教授 潘新鋼

時間：北京時間?7月6日(周四)20:00
地點：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

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合成滿足用戶需求的視覺內(nèi)容往往需要對生成對象的姿態(tài)、形狀、表情和布局實現(xiàn)靈活且精確的控制。在這個工作中，我們提出一種新的圖像編輯方法DragGAN，通過DragGAN，用戶可以通過交互的方式拖動GAN所生成的圖像的任何關(guān)鍵點以精確到達目標點，從而實現(xiàn)對各種空間屬性如姿態(tài)、形狀、表情和布局等的操控。

Talk大綱

1、基于控制點的交互式圖像編輯方式及動機2、基于運動監(jiān)督和點跟蹤的迭代式編輯方法3、在GAN特征空間上實現(xiàn)的運動監(jiān)督和點跟蹤4、實驗與討論

Talk·預(yù)習(xí)資料

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論文鏈接：

https://arxiv.org/abs/2305.10973

項目主頁鏈接：

https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹

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潘新鋼是南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程系助理教授，隸屬于MMLab-NTU和S-Lab。他的研究方向是生成式人工智能與神經(jīng)渲染，主要工作包括DragGAN，GAN2Shape，Deep Generative Prior等。加入南洋理工大學(xué)前，他曾馬克斯普朗克計算機科學(xué)研究所Christian Theobalt教授組從事博士后研究。他在香港中文大學(xué)MMLAB獲得博士學(xué)位，師從湯曉鷗教授，并在清華大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位。

個人網(wǎng)站:?

https://xingangpan.github.io/

-The End-

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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