常見的Python數(shù)據(jù)可視化庫，Python代碼腳本不斷復(fù)用，不斷處理更新的數(shù)據(jù)；調(diào)用豐富的工具庫，解決做地圖、做交互、做動態(tài)的多種需求；Python可以訪問數(shù)據(jù)接口實時調(diào)取數(shù)據(jù)。

Python作為數(shù)據(jù)分析的重要語言為數(shù)據(jù)分析的每個環(huán)節(jié)都提供了很多庫。常見的數(shù)據(jù)可視化庫包括matplotib、seaborm、ggplot、bokeh、pygal、pyecharts等，下面小編一一介紹下：

1、Matplotlib

Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖，其設(shè)計風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進(jìn)行定制。

2、Seaborn

Seaborn是基于Matplotlib進(jìn)行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計圖表。

3、ggplot

ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡單方式提高M(jìn)atplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準(zhǔn)備了一個接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語言并且功能十分強(qiáng)大。

4、Bokeh

Bokeh是一個交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡單的圖表。

5、Pygal

Pygal是一個可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互。

6、Pyecharts

Pyecharts是一個生成ECharts(EnterpriseCharts商業(yè)產(chǎn)品圖表)的庫，生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設(shè)計得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。

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