什么是肺炎？

肺炎是一種肺部炎癥，主要影響稱為肺泡的小氣囊。

alveoli with fluid 有液體肺泡（病態(tài)）
health alveoli 健康的肺泡
blockage of the bronchiole細(xì)支氣管阻塞
normal bronchiole 正常細(xì)支氣管

肺炎可影響一個(gè)或兩個(gè)肺。雙肺肺炎稱為雙側(cè)肺炎或雙肺肺炎。

肺炎癥狀通常包括生產(chǎn)性或干咳、胸痛、發(fā)燒和呼吸困難。情況的嚴(yán)重程度是可變的。

肺炎與支氣管炎癥狀有區(qū)別，有相同癥狀和不同癥狀，需求注意。

肺炎通常由病毒或細(xì)菌感染引起，較少由其他微生物、某些藥物或自身免疫疾病等疾病引起。下圖是引起肺炎的常見(jiàn)細(xì)菌和病毒。

下圖為歐美肺炎數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，無(wú)病理檢測(cè)到的肺炎占比60%

肺炎風(fēng)險(xiǎn)因素包括囊性纖維化、慢性阻塞性肺?。–OPD）、哮喘、糖尿病、心力衰竭、吸煙史、咳嗽能力差（如中風(fēng)后）和免疫系統(tǒng)弱。

肺炎診

診斷通常基于癥狀和體檢。胸部X光檢查、血液檢查和痰液培養(yǎng)可能有助于確認(rèn)診斷。該疾病可能根據(jù)其獲得的地點(diǎn)進(jìn)行分類，例如社區(qū)或醫(yī)院獲得的或醫(yī)療相關(guān)的肺炎。

肺炎患病率

隨著香煙，電子煙，空氣污染不利因素增加，肺炎患者越來(lái)越多。柳葉刀》上，研究結(jié)果顯示，我國(guó)慢阻肺患者約為1億人，成為僅次于高血壓、糖尿病的中國(guó)第三大常見(jiàn)慢性病。

AI人工智能肺炎圖像識(shí)別模型

在醫(yī)療資源有限情況下，面對(duì)越來(lái)越多肺炎患者，我們能否借助人工智能模型輔助醫(yī)生診斷肺炎CT或X光圖像，節(jié)省醫(yī)生大量時(shí)間？

通過(guò)十年以上數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)沉淀，我們已經(jīng)完整開(kāi)發(fā)出AI人工智能肺炎圖像識(shí)別模型，可輔助醫(yī)生診斷，節(jié)省大量時(shí)間。

模型訓(xùn)練展示

模型AUC高于0.96，區(qū)分肺炎能力優(yōu)秀

模型KS高于0.8，區(qū)分肺炎能力優(yōu)秀

下圖為計(jì)算機(jī)模型對(duì)肺癌圖片識(shí)別

我方團(tuán)隊(duì)人工智能肺炎圖像識(shí)別模型先進(jìn)技術(shù)介紹1-過(guò)度擬合處理
過(guò)度擬合是目前商業(yè)模型中最頭疼的問(wèn)題。我們公司通過(guò)隨機(jī)丟棄神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)技術(shù)，大幅度降低模型過(guò)度擬合。

人工智能肺炎圖像識(shí)別模型先進(jìn)技術(shù)介紹2-數(shù)據(jù)增強(qiáng)

樣本量小，非平衡樣本是目前商業(yè)模型中常見(jiàn)的問(wèn)題。我們公司通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)小樣本圖像數(shù)據(jù)也能得到良好模型，并解決非平衡樣本問(wèn)題。

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