指標(biāo)體系有沒有更具體的方法論?
球友提問:指標(biāo)體系有沒有更具體的方法論?
語興回答:
1.分析痛點(diǎn):了解當(dāng)前數(shù)倉側(cè)與業(yè)務(wù)應(yīng)用方對(duì)指標(biāo)到不到、難使用的痛點(diǎn)及日常指標(biāo)使用習(xí)慣,制定指標(biāo)中心所需功能并設(shè)計(jì)指標(biāo)中心樣式。
2.制定指標(biāo)規(guī)范:定義指標(biāo)類型、指標(biāo)使用方、確定指標(biāo)域(這里是數(shù)據(jù)域)、指標(biāo)要具備的屬性(業(yè)務(wù)/技術(shù)口徑、負(fù)責(zé)人、類型等) 。
3.梳理當(dāng)前指標(biāo):用在線excel整理數(shù)據(jù)/主題域?qū)?yīng)的指標(biāo),優(yōu)先找ads交集的核心指標(biāo),并區(qū)分核心與非核心,溯源每一層級(jí)并記錄 。?
4.與業(yè)務(wù)方溝通:按照數(shù)據(jù)/主題域與業(yè)務(wù)方確定指標(biāo)口徑與來源唯一性,并對(duì)高頻、低頻指標(biāo)打標(biāo)(無應(yīng)用指標(biāo)優(yōu)先下線)。?
5.建設(shè)指標(biāo)中心:完成指標(biāo)中心各個(gè)模塊(創(chuàng)建、編輯等)及搜索跳轉(zhuǎn)功能開發(fā),并創(chuàng)建后臺(tái)數(shù)據(jù)庫及指標(biāo)內(nèi)容數(shù)據(jù)表用于后續(xù)數(shù)據(jù)存放,后續(xù)接入數(shù)倉,語興通過用戶指標(biāo)行為的明細(xì)數(shù)據(jù)加工及指標(biāo)維度表下維度退化,建設(shè)指標(biāo)側(cè)應(yīng)用數(shù)據(jù)模型,用于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)顆粒度下使用情況(熱度、查詢率、被引用情況等),再與前端開發(fā)團(tuán)隊(duì)配合完成可視化界面搭建支撐界面應(yīng)用。?
6.公共指標(biāo)模型建設(shè):將已梳理的重復(fù)的公共邏輯提取出來,并集中建設(shè)成公共數(shù)據(jù)模型,消除冗余代碼,解決復(fù)用性。
7.設(shè)立指標(biāo)規(guī)范:與業(yè)務(wù)方共創(chuàng)維護(hù)指標(biāo)上下線/變更流程,設(shè)立接口人,保障流程規(guī)范性
8.指標(biāo)維護(hù):制定指標(biāo)評(píng)分規(guī)范,通過指標(biāo)熱度及使用情況打分,對(duì)無用指標(biāo)定期提醒及下線。?
昨天郭憶大佬朋友圈分享,跟語興描述很像,他在數(shù)據(jù)中臺(tái)到數(shù)分側(cè)又多加了一層,如下圖
