很多做臨床研究的小伙伴們一定經(jīng)常為收集不到樣本而發(fā)愁，今天番茄君就給零基礎(chǔ)的科研小白們分享個非常實用的臨床數(shù)據(jù)庫NHANES。這個數(shù)據(jù)庫開發(fā)的比較早，也有大量的文獻(xiàn)發(fā)表，但是樣本數(shù)據(jù)一直在持續(xù)更新中，所以只要肯挖掘，還是可以產(chǎn)出優(yōu)秀的文章的。接下來就讓我們來一探究竟吧~

1.?NHANES數(shù)據(jù)庫是什么？

NHANES（National Health and Nutrition Examination Survey）是一項大型橫斷面研究，旨在評估美國各地兒童和成人的健康和營養(yǎng)狀況。該調(diào)查始于20世紀(jì)60年代，主要包括訪談和體檢數(shù)據(jù)。自1999年起，調(diào)查以2年為周期進(jìn)行，每年選取約5000名參與者進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

數(shù)據(jù)類型包括Demographic Data（人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)）、Dietary Data（飲食數(shù)據(jù)）、Examination Data（檢查數(shù)據(jù)）、Laboratory Data（實驗室數(shù)據(jù)）、Questionnaire Data（問卷數(shù)據(jù)）以及Limited Access Data（有限訪問數(shù)據(jù)）。其中，Limited Access Data包含了一些敏感信息，可通過Research Data Center申請訪問，其余數(shù)據(jù)類型均可免費使用。?

2.?如何下載數(shù)據(jù)？

（1）登錄數(shù)據(jù)庫首頁https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm?

（2）點擊主頁中的Survey Data and Documentation或者左側(cè)導(dǎo)航欄的Questionnaires, Datasets, and Related Documentation獲取相關(guān)數(shù)據(jù)集。

（3）選擇感興趣的年份（以2017-2018為例），并且選擇以下6種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行下載。

4）數(shù)據(jù)下載，以Demographics Data為例，點擊Doc File查看數(shù)據(jù)說明，并且點擊Data File下載XPT數(shù)據(jù)文件（需用R語言進(jìn)行導(dǎo)入和查看）。

5）進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和歸納。

1.?基于NHANES數(shù)據(jù)庫的發(fā)文情況？

PubMed搜索顯示，自2016年以來，以NHANES數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源的SCI文章每年發(fā)表數(shù)量為4000+。

其中國人發(fā)表數(shù)量的占比在2022年達(dá)到了54.70%。

在文章發(fā)表的國家里，中國排名第二，是第三名（英國）發(fā)表數(shù)量的近6倍，可見用NHANES數(shù)據(jù)庫發(fā)文文章很受國人喜愛。

（不知道如何利用NHANES數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析或發(fā)文章的可以找小云~）

番茄君今天以一篇4分+的文章為例，看一下基于NHANES數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析思路。

題目：來自全國健康與營養(yǎng)調(diào)查(NHANES)的類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎和地中海飲食對中老年人心血管疾病風(fēng)險的相互作用

雜志：BMC public health

影響因子：4.135

發(fā)表時間：2023年3月

數(shù)據(jù)信息

研究思路

心血管疾病(CVD)的發(fā)生與類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(RA)和地中海飲食(MD)相關(guān)，但鮮有研究探討兩者的聯(lián)合作用。本研究基于NHANES數(shù)據(jù)庫，概述RA和MD共存與CVD風(fēng)險的關(guān)系。采用加權(quán)多變量logistic回歸方法探討RA、MD與CVD風(fēng)險的關(guān)系，以及RA與MD共存效應(yīng)，評價加法相互作用。用乘積項的比值比(OR)和95%可信區(qū)間(CI)評價乘法相互作用。

主要研究結(jié)果

1.?收集數(shù)據(jù)并整理資料

研究共納入NHANES數(shù)據(jù)庫中的3352名參與者，將其分為CVD組(n = 385)和非CVD組(n = 2967)(圖1)。表1顯示了CVD組和非CVD組參與者的一般特征。

圖1.?參與者研究流程圖

2.?類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎(RA)和地中海飲食(MD)與心血管疾病（CVD）風(fēng)險的關(guān)系

RA與CVD、MD與CVD的關(guān)系見表2。多因素logistic回歸模型結(jié)果表明，RA與CVD風(fēng)險增加相關(guān)。與那些高依從性的MD患者相比，那些低依從性的MD患者與心血管疾病的風(fēng)險呈正相關(guān)。

3.?RA與MD并存對CVD風(fēng)險的影響

分析RA和MD對心血管疾病風(fēng)險的交互作用，發(fā)現(xiàn)RA和MD的低依從性對CVD風(fēng)險增加的交互作用(表3)，提示可能存在協(xié)同作用。同時,評估RA和低依從性MD對CVD風(fēng)險的乘法交互作用(表4)。提示RA和MD在CVD風(fēng)險上存在交互作用。

4.?RA和MD并存對CVD風(fēng)險的影響基于年齡、性別、種族、BMI和CVD家族史

根據(jù)年齡、性別、種族、BMI和CVD家族史進(jìn)行亞組分析。如表5所示，在其他亞組分析中，除了有CVD家族史的患者外，RA和低依從性MD對CVD風(fēng)險的加性相互作用也存在。此外，表6還顯示了RA和MD基于年齡、性別、種族、BMI和CVD家族史對CVD風(fēng)險的乘法交互作用。

總結(jié)

NHANES數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點：

1)?免費！

2)?數(shù)據(jù)量大（輕松獲取10000+的樣本量）；

3)?覆蓋大多數(shù)臨床科室，疾病種類豐富；

這個數(shù)據(jù)庫擁有著龐大的數(shù)據(jù)量，自變量和因變量的組合理論上來說有N種可能，因此想要挖掘出新穎的選題并非難事。

今天對這個數(shù)據(jù)庫的介紹就到這里啦，希望這些內(nèi)容可以幫助大家實現(xiàn)SCI從0到1的突破！數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)，總有一個分析角度適合你~

如果你還苦惱于生信分析沒有思路，或者嫌分析方法太過簡單、太過老套，想要創(chuàng)新思路的，或者對NHANES數(shù)據(jù)庫挖掘感興趣的小伙伴快來聯(lián)系小云吧！