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【理論10】基礎(chǔ)概率忽視,Base Rate Neglect

2023-07-01 22:31 作者:論文木路  | 我要投稿


基礎(chǔ)概率忽視 Base Rate Neglect (Kahneman, Daniel; ?Amos Tversky 1973)

釋義

Base rate neglect is a specific form of the more general extension neglect.

一種代表性啟發(fā)式,指人們?cè)诓淮_定的情形下,會(huì)抓住問題的某個(gè)特征直接推斷結(jié)果,而不考慮這種特征出現(xiàn)的真實(shí)概率以及與特征相關(guān)的其他原因。

例子

(1)股市投資:投資者在進(jìn)行概率修整時(shí)常傾向于反應(yīng)過度,對(duì)近期的信息賦予過大的權(quán)重而對(duì)整體的基率數(shù)據(jù)賦予較低的權(quán)重,其對(duì)獲利數(shù)據(jù)的過度反應(yīng)會(huì)推動(dòng)股票價(jià)格偏離基本面價(jià)值。所以一些投資者會(huì)抱著一些深度套牢的股票不放,自認(rèn)為已經(jīng)兩年沒漲了,現(xiàn)在該輪到它了吧(牢底坐穿)。

(2)雖然基礎(chǔ)概率忽視有時(shí)能幫助人們迅速地抓住問題本質(zhì)推斷結(jié)果,但有時(shí)也會(huì)因忽視無條件概率與樣本大小而造成嚴(yán)重偏差。

原因

(1)過度注重事件的某個(gè)特征而忽視了其出現(xiàn)的無條件概率,從而引起信念偏差;

(2)忽略了樣本大小對(duì)推理的影響,即讓小數(shù)定律產(chǎn)生了賭徒謬論效應(yīng)。

如何應(yīng)對(duì)

(1)關(guān)注基準(zhǔn)概率:比如,投硬幣連續(xù)5次正,但是對(duì)于第6次而言,要知道正或反的概率還是二分之一;

(2)概率不存在自我矯正行為:股票價(jià)格一直下跌不意味著將來一定會(huì)漲;

(3)不要被過度詳細(xì)的細(xì)節(jié)迷惑;

(4)仔細(xì)考察經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,關(guān)注自己在推理過程中存在的錯(cuò)誤。

相關(guān)文獻(xiàn)

  • Kahneman, Daniel; Amos Tversky (1973). "On the psychology of prediction". Psychological Review. 80 (4): 237–251.

  • Tversky, A.; Kahneman, D. (1974). "Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases". Science. 185 (4157): 1124–1131.

  • Kahneman, Daniel; Amos Tversky (1985). "Evidential impact of base rates". In Daniel Kahneman, Paul Slovic & Amos Tversky (ed.). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science. Vol. 185. pp. 153–160.

  • Bar-Hillel, Maya (1980). "The base-rate fallacy in probability judgments" (PDF). Acta Psychologica. 44 (3): 211–233.

  • Gigerenzer, G.; Hoffrage, U. (1995). "How to improve Bayesian reasoning without instruction: Frequency formats". Psychological Review. 102 (4): 684.

  • Sedlmeier, P.; Gigerenzer, G. (2001). "Teaching Bayesian reasoning in less than two hours". Journal of Experimental Psychology: General. 130 (3): 380.?


【理論10】基礎(chǔ)概率忽視,Base Rate Neglect的評(píng)論 (共 條)

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