電子學(xué)習(xí)|語言：英語|時(shí)長(zhǎng)：23講（46h 0m）|大?。?1.7 GB

深度機(jī)器學(xué)習(xí)（使用Python）

你將學(xué)到什么

深度機(jī)器學(xué)習(xí)，

涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)（回歸和分類）

涵蓋無監(jiān)督學(xué)習(xí)（降維和聚類）

這是深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP和其他人工智能課程的先決條件

完成本課程還將使您為機(jī)器學(xué)習(xí)的大多數(shù)面試問題做好準(zhǔn)備

要求

我在udemy上的數(shù)據(jù)分析深度課程

描述

深度機(jī)器學(xué)習(xí)（使用Python）1。學(xué)生們?cè)谀愕恼n程中將學(xué)到什么？機(jī)器學(xué)習(xí)深入，涵蓋導(dǎo)論，包括回歸和分類的監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括降維和聚類的無監(jiān)督學(xué)習(xí)。很少有課程詳細(xì)涵蓋基礎(chǔ)知識(shí)和算法，在這里，你會(huì)找到清晰簡(jiǎn)單的解釋和實(shí)際實(shí)施。完成本課程還將使你準(zhǔn)備好回答與監(jiān)督學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器學(xué)習(xí)角色的大多數(shù)面試問題，包括回歸和分類，無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括降維和聚類。這是深度學(xué)習(xí)的先決條件，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP和其他人工智能課程2。參加課程的要求或先決條件是什么？很高興在Udemy3上完成我的“深度數(shù)據(jù)分析（使用Python）”課程。這門課是給誰的？希望在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)崗位上提升職業(yè)生涯的人已經(jīng)在數(shù)據(jù)科學(xué)/ML操作工程崗位上工作，并希望明確概念在進(jìn)入深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、LLM、Generative AI和其他AI課程之前，希望打好基礎(chǔ)；堆棧開發(fā)人員，并希望過渡到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師角色4。這門課程有深度嗎？會(huì)讓行業(yè)做好準(zhǔn)備嗎？當(dāng)然可以，它會(huì)讓你準(zhǔn)備好進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)面試并解決ML問題。這也將為深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我是IT/數(shù)據(jù)科學(xué)的新手，我能理解嗎？絕對(duì)是的，它是用最簡(jiǎn)單的方式教給每個(gè)人的

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