項(xiàng)目背景：在“互聯(lián)網(wǎng)+"背景下，餐飲企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式發(fā)生了很大的變革：團(tuán)購(gòu)和020拓寬了銷售渠道，電子點(diǎn)餐、店內(nèi)WIFI等信息技術(shù)提升了服務(wù)水平，大數(shù)據(jù)、私人定制更好地滿足了細(xì)分市場(chǎng)的需求等。但是與此同時(shí)，餐飲企業(yè)也會(huì)面臨更多的問(wèn)題：如何提高服務(wù)水平，如何留住客戶，如何提高利潤(rùn)等。目前某餐飲企業(yè)的用餐服務(wù)僅依賴于服務(wù)員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)員很難判斷前來(lái)用餐的客戶的口味，往往不能做到為客戶做精準(zhǔn)的推薦，推薦服務(wù)有待提高。

項(xiàng)目目標(biāo)：本項(xiàng)目對(duì)某餐飲企業(yè)的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用協(xié)同過(guò)濾算法對(duì)就餐的客戶進(jìn)行菜品智能推薦。

項(xiàng)目數(shù)據(jù)：某餐飲企業(yè)2016年8月的訂單數(shù)據(jù)。

項(xiàng)目類型：數(shù)據(jù)挖掘類

項(xiàng)目周期：4周

實(shí)現(xiàn)工具：Python3

餐飲智能推薦服務(wù)在線實(shí)習(xí)項(xiàng)目前置知識(shí)包括：

前置學(xué)習(xí)知識(shí)：

第1模塊

Python數(shù)據(jù)分析概述

第2模塊

掌握NumPy矩陣與通用函數(shù)

第3模塊

Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

第4模塊

Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

第5模塊

使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理

第6模塊

使用scikit-learn構(gòu)建模型

項(xiàng)目?jī)?nèi)容：

實(shí)習(xí)收益：

一次在線實(shí)習(xí)讓學(xué)生同時(shí)收獲：高含金量實(shí)習(xí)經(jīng)歷+HR認(rèn)可的崗位核心能力+簡(jiǎn)歷、面試等專業(yè)求職技能+優(yōu)質(zhì)職位機(jī)會(huì)。

實(shí)習(xí)流程: