機(jī)器人 SLAM (第2期)LiDAR+視覺+IMU多傳感器融合SLAM:原理推導(dǎo)+源碼逐行詳解+項(xiàng)目
2023-02-26 14:15 作者:bili_1534047163 | 我要投稿
激光雷達(dá)SLAM包括以下幾種方案:
直接法, 直接法的典型代表是ICP和NDT系列,ICP可以直接計(jì)算出激光的位姿,多幀可以構(gòu)成聯(lián)合優(yōu)化,這種方案比較簡單但是比較有效,常用于激光雷達(dá)的多程對(duì)齊。
基于特征的匹配(LO),該方案的典型代表是LOAM和后續(xù)的改進(jìn)方案A-LOAM/F-LOAM,該方案通過尋找線面特征,并通過特征匹配來計(jì)算幀間的位姿,多個(gè)位姿可以做BA優(yōu)化。
多傳感器融合的方案。該方案的典型代表是LIO-Mapping,LINS和LIO-SAM.LIO-Mapping算法借鑒VINS-Mono的預(yù)積分和后端優(yōu)化,前端視覺里程計(jì)改成激光里程計(jì)。
基于柵格的,該方案的代表是谷歌開源的cartography,這種方案在室內(nèi)的機(jī)器人定位比較有優(yōu)勢(shì)。
基于面元,該方案的典型代表是suma。
基于語義信息,該方案的典型代表是segmap和suma++。
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