華為ODN 2023年，AI大模型的爆發(fā)成功引起連鎖反應(yīng)，頭部廠商紛紛入局，推出自家的大模型。根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，“百模齊放”近在眼前。 來到大模型時(shí)代，AI不僅加速賦能千行百業(yè)，更對IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了新訴求。比如算力升級，調(diào)研機(jī)構(gòu)TrendForce將2023年AI服務(wù)器預(yù)計(jì)出貨量增幅調(diào)升超過1倍。為了加強(qiáng)算力，有更適合AI的GPU、加速器持續(xù)更新，數(shù)據(jù)中心與算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建也在快速推進(jìn)。但值得關(guān)注的是，面對AI大模型中更復(fù)雜的數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理、訓(xùn)練、推理等過程，存力也迫切需要優(yōu)化升級，避免數(shù)據(jù)存儲成為系統(tǒng)瓶頸和算力資源閑置、浪費(fèi)等局面。 “大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)決定AI智能的高度。作為數(shù)據(jù)的載體，數(shù)據(jù)存儲成為AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施?！痹?月14日舉辦的大模型時(shí)代華為AI存儲新品發(fā)布會(huì)上，華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰這樣說道。 華為蘇黎士研究所數(shù)據(jù)存儲首席科學(xué)家張霽在分享中也提到，AI大模型與此前火熱的深度學(xué)習(xí)相比，除模型自身的部分變化外，最大的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量變得更大，也更加重要。高質(zhì)量數(shù)據(jù)在很大程度上決定了AI模型的上限，算法和算力只是去無限逼近這個(gè)上限。