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如何解決樣本不均衡與難樣本問(wèn)題?Focal Loss for Dense Obj

2023-02-25 17:23 作者:不敗阿豪  | 我要投稿

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研究背景

雙階段:精度較高,需要生成許多候選框,有些框包含目標(biāo),有些不包含

單階段:速度較快,無(wú)需生成候選框

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02:37
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問(wèn)題

前景和背景的不均衡是目標(biāo)檢測(cè)的難題

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03:20
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解決上述問(wèn)題

cross-entropy loss加入down-weights權(quán)重,把一些比較容易區(qū)分的樣本權(quán)重降低

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03:41
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設(shè)計(jì)Focal loss,把注意力集中在難樣本上,把容易區(qū)分的負(fù)樣本權(quán)重降低,讓loss更多聚焦于難樣本

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04:35
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驗(yàn)證:設(shè)計(jì)retinanet,速度快,比兩階段的快,準(zhǔn)確度相當(dāng)

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05:44
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cross-entropy



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09:29
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作者改進(jìn)

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10:36
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解決問(wèn)題1:數(shù)據(jù)不平衡



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13:06
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難樣本問(wèn)題

公式



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17:53
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調(diào)整正負(fù)樣本不均衡


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19:11
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實(shí)驗(yàn)結(jié)果



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21:28
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減少容易區(qū)分樣本的權(quán)重







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